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《农业温室结构设计标准》（GB/T 51 424-2022）规定“抗震设防烈度为8度（0.30 g）及以上地区的农业生产用玻璃温室结构设计应计算地震作用”,为探究Venlo型温室的抗震性能及地震响应,对一形状规则的Venlo型温室其中1跨2开间制作缩尺模型进行振动台试验,研究模型结构的动力特性,以及在7度多遇地震（加速度时程最大值为0.035 g）、7度设防烈度地震（加速度时程最大值为0.10 g）、7度罕遇地震（加速度时程最大值为0.22 g）、8度罕遇地震（加速度时程最大值为0.40 g）及8度半罕遇地震（加速度时程最大值为0.51 g）作用下结构的加速度响应。结合ANSYS进行数值模拟分析,试验和有限元对照结果证明了采用有限元软件进行动力时程分析的可靠性。在此基础上,参考某Venlo温室工程结构设计,建立数值模型,按照规范对永久荷载、雪荷载和作物荷载进行组合,采用时程分析法,通过对温室结构单向输入AKT波、NGA波和人工波共3组地震波,分析其在8度半罕遇地震作用下的振型及有无地震作用下结构的内力、位移。结果表明,地震作用下Venlo温室结构的应力最大值为无地震作用下的1.24～2... 相似文献
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如何防范与应对ARP病毒现已成为摆在各校园网网络管理者面前的一个急需解决的技术难题.本文分析了ARP病毒攻击原理及过程,并结合校园网络的架构特点给出了ARP病毒防范与应对的方法. 相似文献
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针对目前日光温室损伤程度的统计方法普遍依靠人工目视导致的检测效率低、耗时长、精确度低等问题，该研究提出了一种基于改进YOLOv5s的日光温室损伤等级遥感影像检测模型。首先，采用轻量级MobileNetV3作为主干特征提取网络，减少模型的参数量；其次，利用轻量级的内容感知重组特征嵌入模块（content aware reassembly feature embedding，CARAFE）更新模型的上采样操作，增强特征信息的表达能力，并引入显式视觉中心块（explicit visual center block，EVCBlock）替换和更新颈部层，进一步提升检测精度；最后将目标边界框的原始回归损失函数替换为EIoU（efficient intersection over union）损失函数，提高模型的检测准确率。试验结果表明，与基准模型相比，改进后模型的参数数量和每秒浮点运算次数分别减少了17.91和15.19个百分点，准确率和平均精度均值分别提升了0.4和0.8个百分点；经过实地调查，该模型的平均识别准确率为84.00%，优于Faster R-CNN、SSD、Centernet、YOLOv3等经典目标检测算法。日光温室损伤等级快速识别方法可以快速检测日光温室的数量、损伤等级等信息，减少设施农业管理中的人力成本，为现代化设施农业的建设、管理和改造升级提供信息支持。 相似文献
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