全文获取类型
收费全文 | 147篇 |
免费 | 4篇 |
国内免费 | 11篇 |
专业分类
林业 | 11篇 |
农学 | 16篇 |
基础科学 | 10篇 |
15篇 | |
综合类 | 77篇 |
农作物 | 3篇 |
水产渔业 | 1篇 |
畜牧兽医 | 22篇 |
园艺 | 4篇 |
植物保护 | 3篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 6篇 |
2022年 | 10篇 |
2021年 | 16篇 |
2020年 | 8篇 |
2019年 | 8篇 |
2018年 | 11篇 |
2017年 | 6篇 |
2016年 | 6篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 11篇 |
2013年 | 7篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 9篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 7篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 6篇 |
2006年 | 11篇 |
2005年 | 4篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 6篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 5篇 |
2000年 | 2篇 |
1999年 | 1篇 |
1956年 | 1篇 |
1955年 | 1篇 |
排序方式: 共有162条查询结果,搜索用时 834 毫秒
71.
近年来.卧龙区花生地蛴螬的危害逐年加重.受害花生一般减产10%~20%,严重的减产60%-70%。甚至绝收.极大地影响了花生的产量和质量.成为制约花生生产的最主要因素.甚至成为部分农民种植花生最忧心的问题。 相似文献
72.
73.
74.
基于BP神经网络的鲜鸡蛋货架期预测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
为研究不同温度范围内鸡蛋的品质变化及货架期,通过实验室模拟,检测了鲜鸡蛋在5、25、35℃条件下的哈夫单位值、蛋黄系数等理化指标,分别构建了同等实验条件下的鲜鸡蛋货架期动力学预测模型和BP神经网络预测模型,并选取5、25、35℃温度下共6组数据进行模型验证。结果表明,基于BP神经网络的鲜鸡蛋货架期模型预测精度达到95.93%,动力学模型预测精度为90.79%,BP神经网络能更精确地预测鲜鸡蛋在5~35℃贮藏温度范围内的货架期。 相似文献
76.
为了丰富生防微生物菌种资源库,从杨山牡丹的根、茎、叶中共分离出211株内生细菌,经初筛和复筛,有6株菌株(YMG34、YMJ74、YMJ78、YMJ141、YMJ143、YMY13)对牡丹黑斑病菌(Alternaria suffruticosae)、黄斑病菌(Phyllosticta commonsii)、腔孢叶斑病菌(Hainesia lythri)、灰霉病菌(Botrytis paeoniae)和北方根结线虫(Meloidogyne hapla)表现出稳定的拮抗活性。拮抗实验结果表明,6株内生菌处理能使牡丹病原真菌菌丝生长扭曲,出现泡囊结构以及局部膨大。经生理生化实验并结合16S rDNA及gyrB基因序列分析,YMG34菌株被鉴定为巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium);其余5个菌株被鉴定为耐盐芽孢杆菌(B. halodurans),结果表明6株内生细菌菌株均具有防治牡丹病害的潜力。 相似文献
77.
基于改进MobileNetV3-Large的鸡蛋新鲜度识别模型 总被引:2,自引:2,他引:0
鸡蛋在运输贮存过程中一直伴随着品质的不断衰减,如何快速、准确地识别鸡蛋新鲜度是业界和学者们共同关注的话题。针对鸡蛋内部气室和蛋黄等新鲜度特征差异不显著的问题,该研究提出一种基于改进MobileNetV3-Large的轻量级鸡蛋新鲜度识别模型。首先在深度可分离卷积中引入动态卷积(Dynamic Convolution, DC)模块,改进后的深度可分离动态卷积模块能够为不同的鸡蛋图像动态生成卷积核参数,提高模型特征提取能力;其次在注意力模块中引入坐标注意力(Coordinate Attention, CA)模块,增强模型对位置信息的感知能力;最后采用3 276张鸡蛋图像训练并测试改进的MobileNetV3-DA模型。试验结果表明,MobileNetV3-DA模型在测试集上的准确率为97.26%,分别比ResNet18、VGG19和ShuffleNetV2模型高5.19、0.84和5.91个百分点;模型参数量和计算量分别比MobileNetV3-Large减少1.03和78.64 M;在实际应用中,MobileNetV3-DA模型精确率、召回率和加权分数的平均值分别为95.95%、95.48%和97.82%,达到了理想的识别效果。改进的MobileNetV3-DA模型为鸡蛋供应链各环节进行鸡蛋新鲜度快速、准确识别提供了算法支持。 相似文献
78.
79.
80.