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绒山羊是经过长期的自然选择和人工选育而形成的具有多种用途的经济型食草家畜.以内蒙古白绒山羊种羊场为代表的种羊场,经数十年的系统选育现已积累了十分丰富的育种资料[1].虽然经过育种工作者多年的努力,绒山羊育种进展较以前有了相对的提高,但在数据管理和数据应用中存在的问题依旧突出.面对庞大的育种信息数据继续使用人工统计的方法已经不适应现代先进、便捷的计算机应用,然而本系统在数据的统计分析和系谱信息查询中,封装了数理统计软件包,以此提高了数据处理工作的效率,弥补了数据应用的不足. 相似文献
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角蛋白是维持毛发形态特征的重要结构蛋白,包括角蛋白和角蛋白关联蛋白。角蛋白74(Keratins 74,KRT74)属于 Ⅱ 型内根鞘角蛋白,与毛发的生长和形态结构多样性相关。通过探究KRT74基因的结构特征、蛋白性质及其在内蒙古绒山羊不同毛被类型的表达差异,为挖掘内蒙古绒山羊毛被类型遗传标记和绒毛生长发育研究提供理论依据。利用NCBI公布的山羊KRT74序列信息进行生物信息学分析,通过实时荧光定量PCR技术(qRT-PCR)检测该基因在内蒙古绒山羊不同毛被类型皮肤组织中的表达水平。生物信息学分析发现KRT74蛋白为亲水性稳定蛋白,没有跨膜结构和信号肽;主要分布在细胞核和细胞质中,蛋白质存在4个保守结构域,是细胞骨架和核膜的原始成分,并为上皮细胞提供机械支持。qRT-PCR结果显示,长毛型绒山羊KRT74基因的表达水平显著高于短毛型绒山羊,差异倍数为1.6;相关性分析发现KRT74基因表达量与毛长性状呈显著正相关。推测KRT74基因可能是影响内蒙古绒山羊不同毛被类型的候选基因。 相似文献
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为了研究内蒙古绒山羊生长发育的特点,试验采用内蒙古绒山羊1998~2011年的体重记录(出生重到2岁体重)资料。通过建立随机回归模型,采用单变量分析,嵌套3阶legendre模型,筛选固定效应。固定效应包括群、出生类型、性别,出生年和测定年。通过综合比较对数似然函数值、残差方差、AIC和BIC信息标准,选择拟合生长性状的固定效应。最后分别对固定效应和随机效应(加性遗传效应和永久环境效应)配合不同阶数的Legendre多项式,应用似然比及残差方差等作为综合评价指标,选择用于生长性状遗传评估的最优模型。研究结果表明,群、出生类型、性别、出生年和测定年均对所有体重影响极显著;生长性状最优遗传评估模型为LP8-8-7。 相似文献
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玉米杂交组合主要农艺性状与产量的多重分析 总被引:3,自引:1,他引:2
为了研究玉米农艺性状对产量的影响大小,筛选出综合表现优良的玉米品种,为高产育种提供理论依据。以本课题组选育的14 份玉米杂交组合为试验材料,对其穗长、穗粗、轴粗等9 个农艺性状进行测定,并采用变异性分析、相关性分析、通径分析和主成分分析进行比较和评价。结果表明,参试材料的9 个农艺性状的变异系数在2.19%~58.72%之间;相关分析表明,行粒数与产量呈极显著正相关(r=0.450),秃尖长与产量间呈显著负相关(r=-0.336);通径分析表明,穗粗、行粒数和出籽率对产量的直接作用为正值,穗长、轴粗、秃尖长、穗行数和千粒重对产量的直接作用为负值;主成分分析表明,对产量贡献大小排序为秃尖长因子>行粒数因子>穗行数因子>穗粗因子。因此,在玉米育种材料筛选时,应重视行粒数多、果穗较粗和秃尖小的育种材料,同时要关注千粒重,并注意性状间的协调发展,以便充分挖掘种质资源潜力,选育出优异的玉米品种。 相似文献
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内蒙古绒山羊不同毛被类型遗传参数估计及遗传进展研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究内蒙古绒山羊不同毛被类型遗传,收集内蒙古白绒山羊种羊场1990—2014年间54 044只绒山羊毛长(自然长度)的重复数据记录,按照不同羊毛长度将绒山羊分为三个类型:短毛型(≤13cm,SSL)、中间型(13cm羊毛长度≤22cm,ISL)和长毛型(22cm,LSL)。对毛长进行基本统计分析,发现内蒙古绒山羊个体之间的羊毛长度存在很大的差异,毛长度在5~34cm之间,而且毛长的分布规律基本符合正态分布。采用WOMBAT软件的AIREML算法进行方差组分分析和遗传参数估计。结果表明短毛型、中间型和长毛型的遗传力分别是0.11、0.16和0.22,长毛型的遗传力高于短毛型和中间型,并且短毛型和中间型属于低遗传力,而长毛型属于中等遗传力。从遗传进展上看,三种类型的遗传趋势相一致,总体上呈上升趋势,并且三种类型毛长的平均育种值每年分别增加0.005 9、0.011 3和0.014 1cm。研究表明长毛型的遗传进展比中间型和短毛型的遗传进展快,所以选择长毛型的绒山羊可以加速毛长遗传进展,为与其相关的重要经济性状间接选择奠定理论基础。 相似文献
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