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目前单一的实景建模技术和二维GIS技术往往无法满足智慧光伏场站这种复杂场景的建模需要,同时这种大范围、设备数量庞大的场景对地图加载引擎也是巨大的考验。详尽地分析了如何运用基于Cesium的三维地理信息平台来推动智慧光伏场站管理的科技创新与效率。重点讨论了Cesium在大规模数据支持与三维场景展示方面的优势,深入分析了处理海量模型的数据组织方法,包括自适应四叉树与场景图概念及其组织管理方式。同时,探索了基于屏幕空间误差和多线程动态调度的算法以实现高效率的数据载入和三维场景绘制。结果表明：基于Cesium的三维智慧光伏运维一体化平台的建设能够实现光伏场站的精细化建模,对于场站的可视化和智能化管理有明显促进作用,能够满足智慧光伏场站的业务需求。 相似文献
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薄层黑土微生物生物量碳氮对土壤侵蚀—沉积的响应 总被引：7，自引：0，他引：7
研究土壤侵蚀—沉积对土壤微生物生物量的影响可以为科学评估土壤侵蚀的环境效应提供依据。以典型薄层黑土区——黑龙江省宾州河流域为研究区,利用土壤137Cs含量估算侵蚀速率,通过分析流域不同位置和不同坡面部位土壤微生物生物量碳和氮含量以及土壤侵蚀强度的差异,揭示土壤微生物生物量对土壤侵蚀—沉积的响应规律。结果表明:流域不同位置和不同坡面部位土壤微生物生物量的分布存在明显差异,并呈现出与土壤侵蚀—沉积空间分布相反的变化趋势。土壤侵蚀速率在流域的分布为上游中游下游,在坡面的分布为坡中部坡上部坡下部;土壤微生物生物量碳(Microbial biomass carbon,MBC)和微生物生物量氮(Microbial biomass nitrogen,MBN)在流域表现为下游中游上游,在坡面表现为坡下部坡上部坡中部。回归分析表明,MBC、MBN、有机质(Organic matter,OM)和全氮(Total nitrogen,TN)含量随土壤侵蚀强度的增大而减少。土壤侵蚀对土壤微生物生物量的分布有重要影响,土壤侵蚀—沉积过程引起土壤养分的迁移和再分布是导致侵蚀区和沉积区土壤微生物生物量分布产生差异的重要原因。 相似文献
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典型黑土区坡耕地土壤微生物群落数量的空间分布研究 总被引：1，自引：0，他引：1
选取土壤侵蚀较严重的黑龙江省宾县宾州河流域为研究区,通过采集流域上、中和下游6个典型坡面的坡上、坡中和坡下部土壤样品,分析了坡耕地土壤微生物群落数量在流域和坡面尺度上的分布规律,并比较了土壤微生物群落数量空间分布与土壤侵蚀空间分布的关系。结果表明,在流域尺度上,土壤微生物总数量和细菌数量均表现为:下游>中游>上游土壤真菌数量表现为:上游>下游>中游土壤放线菌数量表现为中游最大,而上游和下游数量相当。在坡面尺度上,土壤微生物总数量和细菌数量均呈现:坡中部<坡上部<坡下部,土壤真菌数量呈现:坡下部<坡中部<坡上部,土壤放线菌数量呈现:坡中部<坡下部<坡上部。研究表明,流域土壤微生物总数量和土壤细菌数量的空间分布皆与侵蚀-沉积速率的空间分布相对应,反映出侵蚀-沉积速率是影响该流域土壤微生物群落数量的主要因素。 相似文献
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