文冠果育苗技术     

李承泽 《山东林业科技》1980,(1)

文冠果又名文官果,是一种很好的木本油料树种。不仅是很好的食用油也是重要的工业用油。同时种仁中含有亚油酸,可作绝缘材料的增塑剂和油漆的原料;也是医药上维生素F的组成部分,有抗血管硬化的作用。提纯的亚油酸,可作抗菌刺激素等的溶剂,具有很高的综合利用价值。文冠果适应性强,抗旱、耐瘠薄、耐寒力强,即便在干旱多石的山区种植,仍能生长结实良好。因此,大力发展文冠果,充分利用空闲地,具有重要意义。现将文冠果的育苗技术要点,简述如下:  相似文献   

基于快照集成卷积神经网络的苹果叶部病害程度识别     

刘斌  徐皓玮  李承泽  宋鸿利  何东健  张海曦 《农业机械学报》2022,53(16):286-294

针对苹果叶部病害程度识别准确率低的问题,构建了一种基于快照集成方法的苹果叶部病害程度识别模型。首先,通过多种数字图像处理技术对原始苹果叶部病害图像进行数据增强;然后,选取InceptionResNet V2作为基模型,引入CBAM模块提升网络的特征提取能力,使用焦点损失函数缓解苹果叶部病害数据集类别不平衡问题;最后,通过快照集成方法进行模型集成,得到苹果叶部病害程度识别模型。利用苹果黑星病和锈病的早期和晩期病害数据集进行了模型验证,准确率高达90.82%,比单一InceptionResNet V2模型的准确率提高了2.50个百分点。实验结果表明,基于快照集成的识别模型准确率较高,为苹果叶部病害程度识别研究提供了参考。  相似文献   

基于快照集成卷积神经网络的苹果叶部病害程度识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘斌  徐皓玮  李承泽  宋鸿利  何东健  张海曦 《农业机械学报》2022,53(6):286-294

针对苹果叶部病害程度识别准确率低的问题,构建了一种基于快照集成方法的苹果叶部病害程度识别模型。首先,通过多种数字图像处理技术对原始苹果叶部病害图像进行数据增强;然后,选取Inception-ResNet V2作为基模型,引入CBAM模块提升网络的特征提取能力,使用焦点损失函数缓解苹果叶部病害数据集类别不平衡问题;最后,通过快照集成方法进行模型集成,得到苹果叶部病害程度识别模型。利用苹果黑星病和锈病的早期和晩期病害数据集进行了模型验证,准确率高达90.82%,比单一Inception-ResNet V2模型的准确率提高了2.50个百分点。实验结果表明,基于快照集成的识别模型准确率较高,为苹果叶部病害程度识别研究提供了参考。  相似文献   

我国粮食产业链供应链的现实、风险与对策     

李承泽 《农村经济与科技》2023,(6):1-4

粮食问题事关国计民生和国家安全。总体来看，我国粮食产业的自我保障能力稳步提升，生产率快速提高，在全球供应链中也具有一定的地位。但是，我国粮食产业链供应链同时存在外部依赖性较高的现实问题，劳动生产率相较发达国家也有较大的差距，尤其是产业底层技术相对滞后。从产业链供应链风险来看，我国粮食产业面临气候灾害引致的减产风险，生态环境和突发冲击导致的供需风险，外国供应不确定下的可获得性风险，以及底层技术被制约下的本体风险。为此，应从夯实产业创新能力、强化供应链韧性建设和创新激励机制出发，提升粮食产业链供应链的本质安全和应对外部冲击的能力以及农民种粮的积极性。  相似文献