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1.
柿饼贮藏工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对柿饼在贮藏过程中的防霉变、防褐变方法进行了研究,并试验了将制作半干食品的技术应用于柿饼贮藏工艺中的可行性。结果表明,柿饼的含水量、熏硫量、熏硫时间对柿饼霉变率有显著的影响,按推荐的熏硫工艺熏硫的柿饼贮藏3个月后,SO2的含量低于国家标准允许残留量100 mg/kg,贮藏期比未熏硫的柿饼平均延长4.5个月以上;避光、真空、低温、熏硫贮藏都可有效防止柿饼褐变,其中低温防褐变最为有效;柿饼经新工艺处理后,含水量由21%~27%(湿基计,以下同)提高至32%~37%,水分活度仍保持在0.75左右,传统风味基本保持不变而口感得到很好改善,贮藏期在9个月以上。 相似文献
2.
钾肥施用量对脐橙产量和品质的影响 总被引:30,自引:0,他引:30
1996~1999年连续4年在湖北省秭归县进行了脐橙钾肥施用量田间试验。结果表明,尽管各处理脐橙产量年度变化很大,但施钾显著提高产量和经济效益,1997~1999年施钾平均增产26.3%~41.8%,施钾(K2O)125、250、375kg/hm2年均增加纯利 10110、15840、9970元/hm2,产投比分别为 19.38、15.40和7.04;在试验条件下施钾(K2O)250kg/hm2增产效果最好;施钾有提高脐橙外观品质和内在品质的趋势,例如施钾提高或保持单果重、增加果皮厚度、提高维生素C含量等;但施钾对品质的影响年度间差异较大,尚需进一步研究。 相似文献
3.
4.
江汉平原棉花合理施氮量研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用田间小区试验研究了江汉平原棉花合理施氮量。结果表明,在施用90 kg/hm~2 P2O5、180 kg/hm~2K2O和3 kg/hm~2持力硼基础上,利用线性+平台模型得到棉花中高产量水平下的合理施氮量为280 kg/hm~2。在不明显减产的条件下,从提高氮肥当季利用率、尽量降低氮肥投入的角度,可以将氮肥用量降低到240kg/hm~2左右,在此施氮水平下仍然可能通过改进田间管理措施获得高产。因此,江汉平原棉花氮肥减量空间为20~60 kg/hm~2。 相似文献
5.
6.
7.
为探讨基肥"干施湿混"(施基肥-泡田-旋耙整田)结合追肥"以水带氮"(先施追肥再灌水)的农艺深施技术及其配施缓控释氮肥对氮素损失及水稻氮素吸收利用的影响,采用田间小区试验,设置不施氮肥(N0)、常规施肥(Nc)、农艺深施(Nd)、农艺深施配施缓控释氮肥再减氮10%(Ns)4个处理,研究了农艺深施及其配施缓控释氮肥对稻田田面水中氮素形态和浓度、稻田氮素流失量、水稻氮素吸收与产量、氮盈余量、土壤有效氮含量的影响。结果表明:与Nc处理相比,Nd和Ns处理均能降低氮素损失高风险期(基肥后7 d内,分蘖肥后5 d内,穗肥后4 d内)稻田田面水中总氮(TN)浓度,降幅分别为18.5%和49.8%,且主要降低了可溶性总氮(DTN),尤其是铵态氮(NH4+-N)的浓度;Nd和Ns处理稻田TN流失量分别降低了19.1%和47.6%,氮肥表观利用率分别提高了15.3、3.9个百分点,氮素盈余量分别降低了6.8%和38.1%,且土壤有效氮含量和水稻产量均有增加的趋势。研究表明,基肥"干施湿混"结合追肥"以水带氮"的农艺深施技术能降低稻田田面水中氮素浓度,提高氮肥利用率,减少氮肥损失,是一项值得推广的操作简便、绿色增效的施肥技术,再配施缓控释氮肥,能进一步降低田面水中氮素浓度和氮肥损失,同时能减少氮肥用量。 相似文献
8.
长三角地区稻麦轮作土壤养分对秸秆还田响应-Meta分析 总被引:1,自引:1,他引:1
研究旨在明确稻麦轮作下秸秆还田对土壤基础养分的影响。以稻麦轮作系统为研究对象,采用Meta分析方法定量研究了土壤基础养分对秸秆还田的响应及其影响因素。结果表明,短期内(<2年)秸秆还田能够显著提升土壤有机碳和活性有机碳的含量,其中活性有机碳对秸秆还田的响应程度要高于总有机碳。低秸秆还田量(RS <3750 kg hm^-2和WS <3000 kg hm^-2)对土壤基础养分的提升效果不显著,而全量秸秆还田(RS 3000~6000 kg hm^-2和WS 3750~7000 kg hm^-2)能够显著提升土壤速效磷、有机碳和活性有机碳的含量。对于不同耕作措施而言,旋耕或翻耕措施均可以显著提升土壤有机碳的含量;此外,旋耕显著提高全氮和活性有机碳的含量,翻耕显著提高土壤速效磷和速效钾的含量。稻麦轮作下秸秆全量还田配合旋耕或者翻耕措施能够增加土壤基础养分含量,达到土壤地力培育的效果。 相似文献
9.
10.
基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法 总被引:3,自引:0,他引:3
及时检测奶牛发情、适时人工授精、减少空怀奶牛,是奶牛养殖场增加产奶量的关键手段。针对基于运动量和体温等体征的接触式奶牛发情识别方法会造成奶牛应激反应且识别准确率不高的问题,提出了一种非接触式奶牛发情行为自动识别方法。该方法首先使用改进的高斯混合模型实现运动奶牛目标检测,然后基于颜色和纹理信息去除干扰背景,再利用AlexNet深度学习网络训练奶牛行为分类网络模型,识别奶牛爬跨行为,最终实现对奶牛发情行为的自动识别。在供试数据集上的试验结果表明,本文方法对奶牛发情的识别准确率为100%,召回率为88.24%。本文方法可应用于奶牛养殖场的日常发情监测中,为生产管理提供辅助决策。 相似文献