PHANTOM 4 RTK+大疆像控处理技术在燕麦长势模拟中的应用   总被引：1，自引：1，他引：0  

徐丽君  张德祺  薛玮  聂莹莹  饶雄  杨桂霞  高兴发  徐树花  朱孟  付廷飞  乔正林  陈是元  张洪志 《中国农业信息》2022,34(4):38-47

【目的】 利用小型消费级无人机航拍获取地物影像,通过地物阴影、高度差、色差快速提取地物,进而获取地物结构信息。【方法】 文章选取云南省曲靖市会泽县的大桥乡为研究区域,针对冬闲田闲置土地资源、种植结构相对单一的区域展开试验,利用高分辨率无人机遥感影像对燕麦进行识别,同时结合超声波传感器数据估算地物高度,并与实际高度和无人机生成的传统测高方法得到的高度进行相关性分析,获取高精度、可靠性强的数据。【结果】 基于可见光燕麦的总体分类精度为91.46%,Kappa系数为0.857,在增加DSM数据后的分类总体精度为98.91%,Kappa系数为0.982。研究表明由无人机获取的代表燕麦冠层高度信息的DSM数据能够显著提升燕麦的识别效果。相对于传统无人机测高方法生成数字表面模型提取地物高度的方法,依赖于光谱和高程信息识别地物信息的方法在计算地物高度时,精度更高,识别结果更可靠。【结论】 该文提出的小型消费级无人机利用地物阴影计算燕麦高度的方法,改进了相机镜头光心地位和RTK天线中心点地位补偿作用,打通了RTK模块、飞控模块及相机云台模块之间的通讯,能够应用于实际准确获取影像地位信息,为无人机遥感快速、准确地获取地物高度信息提供了一种新的思路。  相似文献   

玉米新品种区域试验中存在的问题及改进措施     

周琼  陈长坤  陈是元 《种子世界》2013,(6):15-15

1存在的问题1.1品种问题目前的区试是把同类型的品种都放在同一起跑线上进行试验,划分不准,因为同一类型内,每个品种的特征特性不同,育种者和育种单位只提供品种名称或代号,对品种的特征特性基本没有介绍,承试人员无从了  相似文献   

乌蒙山区冬闲田19份饲用燕麦品种的产量与品质比较     

聂莹莹  严翊丹  徐丽君  陶雅  张洪志  饶彦章  饶雄  蒋华  夏艳萍  付廷飞  陈是元 《草业科学》2023,(11):2822-2831

为解决我国乌蒙山区冬闲田闲置、土地利用率低的问题，以19份燕麦(Avena sativa)品种为研究对象，开展品种生产性能和营养品质综合评价试验，通过灰色关联度综合评价，筛选出适宜在乌蒙山区冬闲田推广种植的优质燕麦品种。结果表明：在相对干旱的年份，干草产量排在前3名的品种是‘伽利略’、‘青引1号’和‘青海444’，分别为15 941.55、15 744.67和13 831.14 kg·hm^-2；营养品质方面，19份燕麦品种中，粗蛋白含量排名靠前的品种是‘贝勒Ⅱ’和‘青引1号’，并且二者中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量均处于较低水平；相对饲喂价值较高的品种分别是‘贝勒Ⅱ’、‘贝勒’、‘林纳’和‘青引1号’；灰色关联综合评价结果显示，‘青引1号’、‘伽利略’和‘青海444’排名靠前，综合生产性能表现较好，可以作为乌蒙山区冬闲田的主推品种进行种植。  相似文献