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根据树木年轮图像的特点,提出了一种基于直方图变化特征的椭圆分块和最大类间方差法的树木年轮图像自适应分割方法。并运用该方法对落叶松的年轮图像进行分割,结果表明,该方法对树木年轮图像的分割效果非常理想。 相似文献
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基于区域生长的年轮图像分割方法 总被引：3，自引：0，他引：3
年轮宽度值是在树木的横切面上直接读取的,人工读数需要借助放大镜或读数显微镜,容易引起测量者的视觉疲劳,导致测定数据误差较大;而采用计算机视觉技术自动识别年轮的方法可以很好地解决这个问题。为此,针对环孔材年轮图像中管孔颗粒干扰分布密集且相对孤立的特点,提出了基于区域生长的分割算法提取年轮边界,并给出了区域生长和算法实现的过程。对比中值滤波,该方法能够较好地去除管孔干扰,并且边界保持较好,有利于年轮宽度的自动识别。 相似文献
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