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以鸭梨果实为试材,采用物性分析仪TPA模式在不同压缩速度和目标形变量下,测定鸭梨果实的质地参数,以优化TPA模式评价的测定条件。结果表明:在TPA测定过程中,目标形变量对硬度、内聚性、弹性、粘附性、胶着性、恢复性、断裂性和咀嚼性等8个TPA参数的影响极显著(P≤0.01);而压缩速度对硬度和胶着性性影响显著(P≤0.05),对断裂性极显著(P≤0.01),对其它5个TPA参数影响不显著。选用1.0mm·s-1的压缩速度和20%的目标形变量作为鸭梨果实TPA模式下的测定条件,能够客观地反映鸭梨果肉组织的质地特征。 相似文献
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<正>搜爆训练是依据爆炸物气味为嗅源的气味搜索训练,但是一般训练机构很难接触到爆炸物,在军警单位又存在运输、储存、管理的风险,使用上极不方便。同时,在国内外众多爆炸案件中可以发现,能对社会造成一定危害的爆炸袭击,炸药剂量相对较大,但在平时训练中很难有大剂量的炸药提供。这就导致在利用犬搜爆安检中可能存在漏搜。基于多方面的原因,我们共同探讨替代物的性质、优势、训练中应重点把握的环节以及注意事项,为下一步训练打下基础。 相似文献
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基于卷积注意力的无人机多光谱遥感影像地膜农田识别 总被引:1,自引:0,他引:1
监测地膜覆盖农田的分布对准确评估由其导致的区域气候和生态环境变化有着重要作用,基于DeepLabv3+网络,通过学习面向地膜语义分割的通道注意力和空间注意力特征,提出一种适用于判断农田是否覆膜的改进深度语义分割模型,实现对无人机多光谱遥感影像中地膜农田的有效分割。以内蒙古自治区河套灌区西部解放闸灌区中沙壕渠灌域2018—2019年4块实验田的无人机多光谱遥感影像为研究数据,与可见光遥感影像的识别结果进行对比,同时考虑不同年份地膜农田表观的变化,设计了2组实验方案,分别用于验证模型的泛化性能和增强模型的分类精度。结果表明,改进的DeepLabv3+语义分割模型对多光谱遥感影像的识别效果比可见光高7.1个百分点。同时考虑地膜农田表观变化的深度语义分割模型具有更高的分类精度,其平均像素精度超出未考虑地膜农田表观变化时7.7个百分点,表明训练数据的多样性有助于提高地膜农田的识别精度。其次,改进的DeepLabv3+语义分割模型能够自适应学习地膜注意力,在2组实验中,分类精度均优于原始的DeepLabv3+模型,表明注意力机制能够增加深度语义分割模型的自适应性,从而提升分类精度。本文提出的方法能够从复杂的场景中精准识别地膜农田。 相似文献
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指出了在新时代背景下,加强对城市园林绿化工程建设项目造价控制和管理的方法研究与应用分析有着非同寻常的现实意义。分析了园林绿化工程造价控制的现状,针对出现的问题,提出了相应的解决策略,为我国园林绿化项目施工企业在工程造价控制方面的管理提供一些可行性思路。 相似文献
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