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1.
<正>王家庄街道主要依靠本地区特有的土地土壤资源条件以及气候资源条件,积极开展无公害蔬菜、反季节蔬菜、野生蔬菜的种植,重视高品质蔬菜的开发与种植。相关部门会安排专业人士指导种植农户合理使用农药,使本地区蔬菜种植产业朝着规模化、科学化的方向不断发展。有关部门还重视市场调研与开发,为农户提供真实准确的市场需求信息。此外,绿色农业示范区的完善、农业企业与农户之间合作的开展,有利于促进王家庄街道蔬菜深加工产业的发展,为蔬菜产业的优化提供合理渠道,保证农民收入不断增加。1基本情况2018年本街道,完成油料作物种植2900亩,产量30万公  相似文献   
2.
为明确土壤反射光谱特征的主要影响因素、避免非相关土壤理化参数的反射光谱模型,以单一土壤类型黑土为研究对象,利用数理统计与因子分析方法分析影响黑土反射光谱特征的主要土壤理化参数。结果表明:1)土壤理化参数与黑土高光谱反射率的相关系数随波长变化呈4种模式,分别为有机质控制型、水分控制型、正相关型和不相关型,有机质与水分是黑土反射光谱特征的主导因素;2)黑土高光谱反射率的4个主要公因子分别对应水分响应波段(2210 nm)、可见光有机质响应波段(485 nm)、光谱曲线快速上升阶段(1290 nm)和可见光范围噪声较多波段(360 nm);3)有机质、pH、全氮、全磷可以利用黑土反射光谱特征进行预测。  相似文献   
3.
黑土土壤水分反射光谱特征定量分析与预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
选择单一土类黑土作为研究对象, 并准确调配其不同含水量,实验室测定土壤高光谱反射率,利用光谱分析与统计方法,定量描述了不同含水量黑土反射光谱特征,并建立了黑土含水量反射光谱预测模型,结果表明,随土壤含水量的增加,达到一定阈值(300 g kg-1),反射率存在过饱和现象,但其倒数对数微分可以有效去除饱和问题;土壤反射率倒数对数微分对土壤含水量的响应表现出三个变化阶段,导致1 870 nm波段的倒数对数微分也表现为非线性变化,需要利用分段函数进行土壤含水量的光谱精确速测。  相似文献   
4.
[目的]针对我国植保无人机作业过程中出现的重喷、漏喷、喷洒不均匀、无药、断药等问题,设计一款基于Mavlink协议的植保无人机地面监测终端。[方法]终端以STM32F103ZET6为核心控制器件、SIM808为GPRS通信器件,实现植保无人机作业过程中位置、飞行姿态、系统状态、喷洒状态等数据的解析及上传。[结果]通过田间实验表明,植保无人机地面监测终端解析并上传参数与地面站软件获取的实际数据相一致。[结论]该设计为植保无人机作业监管提供了可靠的数据支撑,推动了植保无人机作业监管进程,具有较强的应用价值。  相似文献   
5.
从内蒙古本地淡水湖泊中筛选得到一株含油相对较高、长势较好的藻种,经初步确定为斜生栅藻(Scenedesmus obliquus),以BG11为基础培养基对其生长条件进行了优化.斜生栅藻的最适生长条件为:接种量为20%;培养基初始pH值为6.5;N、P、Fe、Mg四种营养盐的质量浓度分别为NaNO3 0.5 g/L,K2HPO4·3H2O 0.10 g/L.FeCl3·6H2O 0.008 g/L,MgSO4·7H2O 0.10 g/L,富油斜生栅藻在优化后的培养基中生长状况良好,稳定期最大生物量(A680)可达1.905.  相似文献   
6.
物联网在智慧农业中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着我国信息技术越来越发达,农业生产中对信息技术的应用也越来越广泛,这给我国的传统农业生产活动造成了重大冲击,但是也为我国的农业生产带来了新的机遇,极大地推进了我国农业的信息化进程。本文通过对物联网以及智慧农业等相关知识进行了充分的研究和分析,介绍了物联网在智慧农业中的应用架构,并且对我国的智慧农业物联网产品以及智慧农业物联网产品的商业营销模式进行了探究。  相似文献   
7.
为了优化舟形藻最佳生长条件,以水生硅藻培养基为基础培养基,对培养基中N、P、Si、C、Mg 5种营养盐进行了优化,采用单因子试验和L16(45)正交设计法进行优化.试验结果表明,舟形藻的最适氮源为尿素,5种营养盐的最佳质量浓度为:尿素50 mg/L,K2HPO4·3H2O 40 mg/L,Na2SiO3· 9H2O 200 mg/L,NaHCO3 10 mg/L,MgSO4·7H2O 70 mg/L,因此在后续试验中均以此培养基配方进行藻体培养.  相似文献   
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