FC-CNN:基于卷积神经网络的水果图像分类算法     

简钦  张雨墨  简献忠 《农业装备与车辆工程》2021,(1)

针对现有基于卷积神经网络的水果图像分类算法均使用池化层进行降维处理会丢失部分特征,导致分类精度有待提高的问题,提出FC-CNN(Fruit Classification Convolutional Neural Network)水果图像分类算法。该算法基于深度卷积神经网络思想,设计了一种由二维卷积层、批量规范化层和激活函数组成的网络结构,利用Sofmax loss和L2正则化进行损失函数设计。算法使用卷积加步长替代池化层,让网络具有自主学习下采样能力,使用批量规范化层用于解决网络过拟合问题。采用Fruits-360数据集进行测试,实验表明,FC-CNN可以识别出48种水果,准确率可达到99.63%。与现有的深度学习水果图像分类算法相比,FC-CNN的识别准确率更高,识别种类更多。  相似文献   

分布式能源在新型农村电网中的应用与前景     

奚利丰  简献忠  胡文君  郁伟勇  顾玉杰  曹毅 《农机化研究》2013,35(4):226-230

随着我国经济的迅猛发展以及农村城镇化的步伐加快,今后农村对能源的消耗量势必会提高。在能源紧缺并把节能减排作为目标的前景下,对可再生能源和清洁能源的开发与利用将成为社会与经济发展的必经之路。为此,对能运用到农村电网中的新型、洁净能源进行了全面总结与归纳,并探究了新型清洁能源并入农村电网的可行性和关键问题,最后概括出当前两种主要分布式能源并网的控制方法。  相似文献   

基于STM32的热敏探测器均匀性测试仪的设计     

简献忠  孙亚成  王如志  姜冠祥 《农业装备与车辆工程》2019,(5):9-12

针对传统热敏探测器均匀性测试仪智能化程度低和系统运行实时性差的问题出了一种基于STM32F373的热敏探测器均匀性测试仪的设计方法。测试仪由以STM32f373为核心的电路系统、光学聚焦系统、XY两轴位置控制平台、信号放大与采集系统和控制与显示系统组成,上位机采用VB进行了系统编程。采用热敏探测器进行系统测试,多次测试表明设计的均匀性测试仪的重复精度为0.82%,测试单点时间为1.49s,为小型化均匀性测试仪的设计提供了一种方法。  相似文献