基于机器视觉的大豆叶部蚜虫自动计数系统的研究     

沈维政  张长利  陈占良  刘健 《农机化研究》2007,(11):190-191

目前蚜虫种群动态调查大都采用人工计数方式,工作量巨大且准确性难以保障.为此,利用机器视觉技术对蚜虫进行自动计数,采用HSI颜色系统对图像进行处理,将蚜虫从大豆叶片中分离出来,同时给出计数算法.结果表明,该方法计数结果准确、速度快,是实现蚜虫计数的一种行之有效的方法.  相似文献   

基于图像处理的叶斑病分级方法的研究   总被引：6，自引：1，他引：5  

陈占良  张长利  沈维政  陈晓霞 《农机化研究》2008,(11)

针对目前植物病害染病程度判别中以目测为主,存在着主观随意的缺陷,开发出一种基于计算机图像处理技术的病害分级新方法.同时,分析了图像分割中存在的各影响因素,运用Otsu法提取出叶片区域;提出在HSI颜色空间下选择H分量分割病斑以减少光照变化和叶脉的干扰,使用Sobel算子检测病斑边缘,分割出病斑区域,并通过计算病斑面积占叶片面积的百分比给出病害的染病级别.研究表明,使用该方法对植物叶部病害严重度进行分级具有快速精确的特点.  相似文献