基于SVM算法的超声波速度-土壤含水率估计模型     

陈盈宜  潘丽敏  叶勇  李君  黄光文 《华中农业大学学报》2024,43(2):247-253

为快速准确获取土壤含水率信息,便于农业精准灌溉,引入支持向量机算法（SVM）对4种不同干湿交替处理下超声波速度与土壤含水率进行拟合分析和回归训练优化,构建基于超声波速度的土壤含水率预测模型。结果显示,与传统的烘干法相比较,利用该模型在田间验证土壤含水率,平均相对误差为1.5%左右。研究结果表明,基于SVM模型构建的超声波速度-土壤含水率预测模型能够较好地描述被研究区域内土壤含水率,可为利用超声波特性实现对农田土壤水分的持续监测提供参考。  相似文献   

干湿交替下基于超声波速度的土壤含水率估算模型     

李君  潘丽敏  潘翠敏  徐岩  陆华忠  李振伟 《农业工程学报》2020,36(8):114-119

为探究不同墒情需求的农田耕作层土壤含水率与超声波速度的变化关系,采用室外模拟降雨的方式,使土壤样本初始含水率分别为15%、20%、25%和30%,之后置于自然环境下干燥直到土壤含水率达到5%结束干燥,每种处理进行共4次干湿交替,利用超声波土壤含水率原位检测装置对土壤样本进行超声波速度测定。结果表明:土壤样本在各次干湿交替过程中随着土壤含水率的不断下降,土壤容重及超声波速度均呈非线性的增加。随着干湿交替次数的增加,土壤含水率变化对超声波速度的影响减弱,土壤样本初始含水率越高,干湿交替次数对超声波速度的影响越小。采用自适应加权数据融合算法将多次干湿交替过程中的土壤样本超声波速度加权融合,并利用非线性回归分析构建适用于经历多次干湿交替作用下的超声波速度-土壤含水率关系模型,预测误差在6%左右,表明该模型可用于描述不同墒情需求的农田耕作层土壤含水率与超声波速度的关系。研究结果可为利用超声波速度特性实现不同灌溉性质农田土壤含水率的持续监测及预测提供参考。  相似文献   

山苍子种子育苗试验   总被引：1，自引：0，他引：1  

潘丽敏 《福建林业科技》2010,37(4)

针对山苍子种子休眠期长,苗木繁育困难的现状,采用7月采的种子和9月采的种子进行种子育苗试验。结果表明:7月采的种子的出苗数和苗高生长量只有9月采的种子的20%和63.3%,两者达到极显著差异。7月采种,由于种子尚未完全成熟,种子发芽率低,苗木生长较差;9月采种,种子已完全成熟,种子发芽率高,苗木生长较好。  相似文献   

安溪县茶园土壤肥力评价     

王艳飞  潘丽敏  郭淇峰  朱悦蕊  林慧凌  高峰  高水练 《福建农业学报》2023,(10):1249-1258

【目的】探究福建省安溪县茶园土壤养分及其分布情况。【方法】在安溪县22个主要产茶乡镇随机采集茶园土壤样品243个，通过测量土壤的pH值、有机质含量、全氮、全磷、全钾、碱解氮、有效磷和速效钾，并利用Fuzzy综合评估法计算出茶园土壤肥力综合指数(IFI)，以此来评估土壤肥力质量等级。【结果】(1)安溪县各乡镇茶园土壤pH值为3.79～4.97，均值为4.36，变异系数为11.51%，乡镇间茶园土壤pH差异显著(P<0.05)。(2)只有一个乡镇茶园土壤有机质含量不符合Ⅰ级土壤指标(>20.00 g·kg^-1)。(3)茶园碱解氮、有效磷、速效钾含量分别为109.70～184.70 mg·kg^-1、5.34～257.21 mg·kg^-1、78.18～272.20 mg·kg^-1，土壤碱解氮含量均为Ⅰ级，有20个乡镇茶园土壤有效磷和速效钾均为Ⅰ级、其余各有2个为Ⅱ级。(4)全氮磷钾含量分别为0.38～2.05 g·kg^-1、0.14～1.76g·kg^-1  相似文献