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准确、及时、高效地获取农业数据是全产业链农业信息分析预警工作的前提和基础,是提升农业信息分析预警专业化和规范化水平的关键。本研究针对互联网中存在的大量农业信息数据,以玉米价格数据为例,设计数据抓取和规范化存储策略,首先基于Scrapy框架建立对网页的请求响应,分析网页布局后对关键信息进行循环抓取,并利用正则表达式将抓取的信息提取为格式化数据,然后将数据本地化存储为Microsoft Excel表格或存储至数据库中,最后利用Echarts将数据以可视化的方式在Web端展示,从而实现对农业网络数据的挖掘和利用。 相似文献
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设施栽培条件下,保温降湿是主要的管理目的。而在11—12月、2—3月的晴天中午时段,设施大棚内也会出现短时30～35℃的高温,此时采用天窗通风,棚内外空气对流不明显,降温效果不佳,且不利于棚内二氧化碳的补充。本着简单实用的原则,我们设计研发了一种适用于设施大棚的智能化降温换气通风机。该装置利用安装于大棚内的传感器实时采集棚内气温和二氧化碳浓度数据,并通过大棚环境一体化控制器在本地或利用手机APP远程操控通风机,利用安装于棚外的鼓风机鼓风和安装于大棚后墙壁上的挂式通风管送风,可在一定程度上解决特定时段棚温高、二氧化碳浓度偏低的问题。在济南市历城区唐王镇设施蔬菜大棚内的应用结果表明,采用该通风机进行换气,能起到温和降温、有效补充二氧化碳、避免穿堂风造成伤害等效果。 相似文献
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传统的基于机器视觉的作物长势监测设备对环境要求较高,且体型较大,不易布置在实际生产的复杂环境中。本文提出了一套基于嵌入式设备的应用于实际生产环境的作物长势监测系统,该系统集成了图像采集、滤波、颜色空间转换、图像分割、形态学运算、特征量化的图像处理流程,依靠人工在嵌入式视觉系统中面向环境自定义算法提取作物长势特征,确定最优算法组合,设定流程,进行作物长势特征的自动提取并监测。利用该监测系统对拔节期玉米植株的株高进行连续监测,监测值与人工测量值的决定系数达到0.9072,随时间的变化趋势一致,表明该系统可用于复杂环境下的作物长势监测。 相似文献
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