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牧草生育期是影响牧草产量的重要因素,为了培育出生育期短、高产量的优质牧草新品种,以母本‘永492’和父本‘歇里·努瓦尔’进行种间杂交选育出燕麦饲草新品种‘蒙饲燕2号’。‘蒙饲燕2号’具有较强的抗旱耐盐以及抗倒伏能力。生产试验结果表明,2015—2016年‘蒙饲燕2号’燕麦草的平均鲜草产量、干草产量及种子产量分别为32 406.06kg·hm~(-2),10 935.85kg·hm~(-2)和2 364.91kg·hm~(-2),较对照品种分别平均提高了19.49%,19.22%和5.84%。生育期90天,株高135cm,穗长20.4cm;穗粒数65.5个,穗粒重1.25g;千粒重31.0g。在内蒙古及其毗邻省区均可种植。 相似文献
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本文采用比利时LMS公司的Test.Lab振动噪声测试系统,针对某拖拉机变速箱在加速和减速时出现异响的问题进行了测试分析,通过对振动现象和异常噪声的频谱分析及相关分析,试图寻找异响的故障频率,为设计改进提供依据和改进方向。 相似文献
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青莜麦不同品种和播期的试验结果表明:第一季青莜麦比第二季晚熟品种的株高、叶面积系数均高;品种323和82的单季产草量达87544.5kg/hm2和85042.5kg/hm2,双季比单季增产68.0%~81.2%。麦茬复种青莜麦产草量达64500~67500kg/hm2;并以7月20日为最佳播种期,比其他播期增产38.9%~77.0%。品种323籽粒产量3789.8kg/hm2,比对照增产26.3%~66.7%,其粗蛋白质、粗脂肪含量均比对照高;麦茬复种青莜麦比复种青玉米的粗蛋白质和粗脂肪含量高。选用品种323和82进行双季栽培或麦茬复种青莜麦,可取得显著的经济、社会和生态效益。 相似文献
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在许多领域的应用中,自动称重扮演一个重要组成部分,在交易中心大量的商品和原料的处理,散装到散装称重过程使用自动皮带秤或总计料斗秤,数量较小的商品则通过重力灌装机械或分检秤自动称重和灌装到终端用户.由车辆运送或经铁路运输的商品往往分别用运动道路称重装置或自动轨地秤称重。一种新型挂面包装机采用带式输送装置、称重传感器,使挂面包装机结构简洁,输送稳定,称重精确,易于实现自动化控制,具有良好的性价比。 相似文献
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典型草原区牧户羔羊育肥模式研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为防止草地进一步退化,提高典型草原畜牧业生产能力,根据典型草原牧业生产实际,本文就对羔羊3种育肥出栏方式进行了研究。结果表明:建立人工草地进行放牧育肥或打储饲草进行全年圈养舒饲育肥,羔可快速出,牧户均获得较高的经济效益,同时减轻了草场压力,保护了草地植被。 相似文献
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12个无芒雀麦种群遗传多样性的RAPD分析 总被引:1,自引:0,他引:1
用RAPD分子标记对12个无芒雀麦种群进行遗传多样性分析,结果表明:选用的9条多态性引物共扩增出87个条带,平均每个引物扩增9.67条,其中多态性条带45个,多态性条带百分率为51.72%.无芒雀麦物种水平上的多态性条带数为76个,多态性条带百分率为87.36%,Shannon信息指数为0.2933,Nei s基因多样性指数为0.1843.种群间遗传分化系数为0.2735,说明无芒雀麦的遗传分化主要发生在种群内.聚类结果显示,部分种群间的遗传距离与地理距离有一定的相关性,但也有例外,这可能与人类的广泛栽培加大了种群间的基因交流有关. 相似文献
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利用2000年和2009年2个时期的Landsat 5的4,3,2(RGB)波段合成影像的解译结果,分析研究区近10年的景观格局变化,并结合气象数据,探讨景观格局在气候背景下的演变规律,揭示生态环境变化与气候变化的关系。结果表明:10年来研究区林地和草地面积有所增加,但区域整体生态环境还是呈退化趋势,表现为水域及低湿地草甸的大量减少和低地盐化草甸的增加;在全球气候变暖背景下,研究区气温上升趋势明显,加上降水量季节分布不均,持续的干旱使生态环境变得更差,农牧业生产受到极大影响。基于分析结果,指出在气候变化背景下,应加强生态环境保护的力度,限制或取消引起生态退化的各种干扰因子,充分利用系统的自我修复功能,达到恢复和改善生态环境的目的,实现区域的可持续发展。 相似文献
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96份雀麦属材料遗传多样性的ISSR分析 总被引:6,自引:1,他引:5
利用ISSR分子标记技术研究了来自国内外的96份雀麦属材料的遗传多样性。19个ISSR引物共扩增出109条谱带,其中106条是多态性谱带,多态性位点比率为97.25%。POPGENE 1.31软件分析结果显示:96份雀麦属材料总的基因多样性指数(Nei’s)为0.2756,Shannon信息指数为0.4257,遗传多样性水平较高;基因流(Nm)为1.3273,各种群间有一定的基因交流。用SLT_NTsys2.1e软件进行UPGMA聚类分析表明,96份材料可分为6个类群,与主成分分析结果基本一致。用Arlequin3.1软件进行AMOVA分析表明,种间的分子变异比率为15.85%,种内的分子变异比率为84.15%,种内分子变异较大,种内遗传多样性高于种间的遗传多样性。 相似文献
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