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锡林浩特草原矿区土壤碳氮磷化学计量特征 总被引：3，自引：0，他引：3
为了解草原矿区土壤碳(C)、氮(N)、磷(P)含量及生态化学计量特征,以锡林浩特胜利煤田周围草原为研究对象,研究不同距离、不同方向土壤C、N、P含量及化学计量特征。结果表明:1)土壤有机碳、全氮、全磷含量在4.0km处最高,碳磷比(C/P)、氮磷比(N/P)在4.0km处最高,碳氮比(C/N)在0km处最高;2)有机碳含量在东向最高,全氮含量在东向和北向最高,全磷含量在北向最高;3)土壤有机碳含量与全氮含量、全磷含量、碳氮比、碳磷比、氮磷比,全氮含量与全磷含量、碳磷比、氮磷比,碳氮比与碳磷比,碳磷比与氮磷比呈极显著正相关(P0.01);碳氮比与氮磷比呈显著负相关(P0.05)。试验表明,土壤碳、氮、磷含量、碳磷比最高值出现在4.0km处,碳氮比最高值出现在0km处,而土壤中磷元素迁移速度较慢,因此推测露天开采煤炭形成的粉尘促进了无机碳的扩散和转换。 相似文献
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基于BP神经网络的草原矿区表层土壤 N/P高光谱反演模型 总被引：1，自引：0，他引：1
氮、磷是维持草原生态健康的重要元素,其含量变化及分布特征,对草原放牧、草地生态管理具有重要的意义。以内蒙古锡林郭勒草原矿区为研究对象,采用多元逐步回归筛选与N/P比最为密切的高光谱波段,建立了基于高光谱反演草原矿区表层土壤N/P的BP神经网络模型。结果表明:1)通过多元逐步回归筛选出的70个波段,其中包括2个可见光波段和68个红外光波段;2)BP神经网络模型随着隐含层层数的增加,训练数据和测试数据的拟合优度先增大后减小,且隐含层层数为3时最大,分别为R2tr=0.872 7和R2t=0.884 2(P0.000 1);训练数据均方根误差先减小后增大,隐含层层数为3时最小,RMSEtr=0.060 0,测试数据均方根误差在隐含层层数为3时,RMSEt=0.088 2;3)节点数为6、3和10的3层隐含层BP神经网络模型在拟合和预测土壤N/P时的效果较好,可用于草原表层土壤N/P的快速预测。 相似文献
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