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柴油机的许多故障都与声音异常有直接关系,大致有两种情况:一种是长时间逐渐产生的,而且越来越严重;另一种是突然间产生的。前者多半是各种零件磨损了,配合间隙增大造成的;后者是由于某个零件的松动或损坏造成的,这应立即停车修理。下面就小型柴油机声音异常原因及调整方面做具 相似文献
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小麦联合收割机割台常见故障的预防与排除 总被引：1，自引：0，他引：1
小麦联合收割机割台的许多故障是人为因素造成的,一是操作不太熟练,二是经验不太丰富。对此类故障应当通过维护保养、经常检查调整和正确操作来预防,或尽早发现排除。以下是常见的故障及预防排 相似文献
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无论是在高温季节还是在低温季节,拖拉机发生故障的几率都会增大,但是,只要我们正确使用拖拉机,很多故障都是可以避免的。一、高温季节下使用拖拉机的方法1．防止发动机过热发动机在高温环境下工作,容易引起散热器缺水,从而导致发动机过热,此时,如果我们忽视或处理不妥,最终就会出现气缸套和气缸盖炸裂。 相似文献
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基于MED-EEMD的滚动轴承微弱故障特征提取 总被引：4，自引：4，他引：0
针对滚动轴承在强噪声环境下故障信号微弱、故障特征难以提取等问题,提出了基于最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)和总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)两者相结合的方法来提取滚动轴承微弱故障特征。通过对仿真信号和风电齿轮箱的振动信号分析,结果表明:为了弥补在强背景噪声下EEMD对微弱信号特征提取的局限性,该文选取MED作为EEMD的前置滤波器,最后对敏感的本征模态函数进行循环自相关函数解调分析,得出了风电齿轮箱的故障来自于高速轴的微小弯曲和高速轴输出端#10轴承外圈点蚀。同时与EEMD进行对比分析,表明了这种方法对微弱故障特征提取有较好的适用性。该文为多故障共存并处于强背景噪声下的微弱特征提取提供了参考。 相似文献
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在水电机组故障诊断系统中,轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。而水电机组实际运行中轴心轨迹故障样本数量较少,依据其进行故障智能诊断无法准确完成,需结合相应频谱特性才可做出诊断。论文针对此问题,采用改进的支持向量机（support vector machine,SVM）多故障分类算法,建立了多故障轴心轨迹分类器,并应用于水电机组的故障诊断。结果表明,改进的SVM在样本数较少时取得较好的分类效果,样本数为16和50时,分类准确率达到了96.3%和91.2%,;并且在分类数增多时,分类准确率得到提高,而样本数增多时,分类准确率骤减。该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和对多故障轴心轨迹图形分类能力强的优点。该研究可为水电机组少样本轴心轨迹故障的智能诊断提供参考。 相似文献
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潜水泵价格低廉，使用方便，农田灌溉与农家生活用水都离不了。潜水泵在使用中常发生故障，其中有许多故障是因选择和使用不当造成的，可见，正确地选择和使用潜水泵对于减少其故障，延长其使用寿命十分必要。 相似文献
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