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鱼粉是优质的动物性蛋白质饲料,它是各种鱼整个或部分鱼体加工、干燥、粉碎制成的产品,含脂肪越少,质量越好。鱼粉也是掺假最多的一种原料,常见的鱼粉掺假主要有:以增加鱼粉重量为目的而掺入豆粕、菜籽粕、棉粕、花生粕等;以增加总氮为目的掺入非蛋白蛋如尿素、氯化铵、二缩脲、磷酸脲等; 相似文献
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翻新轮胎,特别是那些小作坊生产的翻新轮胎,比全新轮胎要薄,不仅质量极差,不耐磨,使用寿命短,影响刹车,而且容易爆胎,其安全指标根本无法达到国家合格标准,使用时存在严重的安全隐患,千万不要买。消费者购买轮胎时怎样辨别是不是翻新轮胎呢?一看。就是通过观察轮胎的色彩和光泽辨别是不是翻新轮胎。 相似文献
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面对新冠肺炎疫情,江苏省黄海农场有限公司建立机制、压实责任、联防联控,扎牢三道宣传防线——场域进出口防线、大数据防线、职工居民告知防线,及时发布疫情防控知识、疫情防控工作动态、政府公告及法律法规等,增强职工群众辨别能力和防控意识。同时,加强舆情管控,严格规范社会宣传,统一制作横幅、标语,每天出动3辆流动“疫情防控宣传车”深入辖区范围内的大街小巷宣向职工群众不间断宣传疫情防控相关知识,确保宣传教育不留盲区、不留死角,打通疫情防控“最后一公里”。 相似文献
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基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在利用视频监控技术对群养猪只进行自动行为监测时,对猪只准确定位并辨别其头尾位置对提高监测水平至关重要,基于此提出一种基于YOLO v3(You only look once v3)模型与图结构模型(Pictorial structure models)的猪只头尾辨别方法。首先,利用基于深度卷积神经网络的YOLO v3目标检测模型,训练猪只整体及其头部和尾部3类目标的检测器,从而在输入图像中获得猪只整体及头尾部所有的检测结果;然后,引入图结构模型,描述猪只的头尾结构特征,对每个猪只整体检测矩形框内的头尾部位组合计算匹配得分,选择最优的部位组合方式;对部分部位漏检的情况,采取阈值分割与前景椭圆拟合的方法,根据椭圆长轴推理出缺失部位。在实际猪场环境下,通过俯拍获得猪舍监控视频,建立了图像数据集,并进行了检测实验。实验结果表明,与直接利用YOLO v3模型相比,本文方法对头尾定位的精确率和召回率均有一定提高。本文方法对猪只头尾辨别精确率达到96.22%,与其他方法相比具有明显优势。 相似文献
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李彬 《仲恺农业技术学院学报》2003,16(3):43-47,66
研究了用3次均匀有理样条曲线光顺拟合一组平面点列的问题,其中光顺性由曲线的能量积分与扰动量的加权平均来确定. 相似文献
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笔者有一次当看到一则:本经营部大量收购加工产品,并提供加工设备和技术的广告后,便不远千里前往学习一到该地,发觉广告与实际不大相符,所谓的经营部不过是一间民房,我当有些懊悔,但看其屋里确 相似文献