| GF-1卫星多时相组合近红外数据水稻识别能力 |
| |
| 引用本文： | 王利民,刘佳,杨福刚,姚保民,邵杰,杨玲波.GF-1卫星多时相组合近红外数据水稻识别能力[J].农业工程学报,2017,33(23):196-202. |
| |
| 作者姓名： | 王利民 刘佳 杨福刚 姚保民 邵杰 杨玲波 |
| |
| 作者单位： | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划"粮食作物生长监测诊断与精确栽培技术"课题"作物生长与生产力卫星遥感监测预测"（2016YFD0300603） |
| |
| 摘 要： | 针对近红外波段水稻识别能力的问题,选择银川市所属的5个县区为研究区域,采用2016年5月18日、6月16日、7月30日、9月13日4个时相GF-1/WFV影像的近红外波段(0.76~2.526μm)数据,基于决策树分类方法,获取了4个单时相、3个多时相条件下的水稻识别结果,并与全波段数据分类结果进行了比较。单时相5、6、7和9月份近红外波段水稻识别精度分别为83.63%、57.40%、75.82%和62.61%,除5月份精度高于全波段5.75个百分点外,其他时相都低于全波段识别精度,6月份相差最高为30.23个百分点。多时相5/6、5/7、5/6/7/9月份组合,近红外水稻识别精度分别为83.76%、93.93%和94.03%,分别比全波段低5.47,高8.58和0.73个百分点。结果表明,水稻生长早期的5月份、中期的7月份,近红外波段可以作为单时相遥感识别数据源,包括生长早期和中期2个时相在内的多时相近红外波段组合都可以作为遥感识别的数据源,研究结果可以作为GF-1数据水稻遥感识别的依据。
|
| 关 键 词： | 遥感 作物 面积识别 多时相 近红外波段 GF-1/WFV 水稻 |
| 收稿时间： | 2017/6/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/11/20 0:00:00 |
Rice recognition ability basing on GF-1 multi-temporal phases combined with near infrared data |
| |
| Wang Limin,Liu Ji,Yang Fugang,Yao Baomin,Shao Jie and Yang Lingbo.Rice recognition ability basing on GF-1 multi-temporal phases combined with near infrared data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2017,33(23):196-202. |
| |
| Authors: | Wang Limin Liu Ji Yang Fugang Yao Baomin Shao Jie and Yang Lingbo |
| |
| Institution: | Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China and Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | remote sensing crops area recognition multi-temporal phases near-infrared band GF-1/WFV rice |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
