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1.
为了判别大米产地、保护东北大米品牌,采用电子鼻PEN3对来自3个不同区域的大米进行了检测。确定了煮熟大米样品进行测定的最优条件为当环境温度为25℃时,样品上样量10 g,顶空生成时间0.5 h,顶空体积50 m L。以线性判别分析方法为主,结合主成分分析法可以很好地判别大米的产地,为电子鼻用于大米的溯源提供了理论基础和技术支持。 相似文献
2.
以深州蜜桃为研究对象,分析不同成熟度果实常温(25℃±1℃)贮藏过程中呼吸速率、乙烯生成速率、品质指标和电子鼻响应情况.结果表明:贮藏期内果实成熟度(IAD值)、色度角(H)、硬度、可溶性固形物含量(SSC)和可滴定酸(TA)含量均呈降低趋势.同时,果实呼吸速率逐渐增强,乙烯释放速率先上升,至第3天时达最大值,然后降低.电子鼻响应值经主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负载(Loading)分析结果显示,电子鼻可以对贮藏初值、第3天、第6天和第9天的深州蜜桃挥发性成分进行有效区分,其中传感器W1W、W2W、W5S、W1S、W2S对挥发性成分区分起主要作用.相关性分析表明,上述5个电子鼻传感器响应信号与果实的IAD值、色度、硬度、SSC和TA含量均呈极显著负相关(P<0.01).上述结果为深州蜜桃成熟度分级以及使用电子鼻技术预测其贮藏期内品质变化提供了依据. 相似文献
3.
《农产品加工．学刊》2015,(9)
分析不同地域大米外观和理化指标对大米产地溯源的判别效果,探讨运用大米外观和理化指标指纹分析技术对大米产地鉴别的可行性。以来自查哈阳、建三江和五常的89个样品为研究对象,测定米粒投影面积、米粒长、米粒宽、长宽比、垩白度、垩白粒率、蛋白质含量和直链淀粉含量,对数据进行判别分析,交叉检验产地正确判别率为86.5%。 相似文献
4.
以不同新鲜度的脊尾白虾为原料制作虾酱,对虾酱进行感官评定、理化及微生物指标分析,并结合电子鼻（PEN3系统）识别技术检测其气味信息,运用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和Loading分析法,研究原料虾新鲜度对虾酱品质特性的影响。结果表明,原料虾的新鲜度不同,其虾酱的品质不同,其中用新鲜虾制作的虾酱氨基酸态氮（FAN）含量最高,挥发性盐基氮（TVB-N）含量和菌落总数（TVC）最低,品质最好;而用贮藏3、4 d的腐败虾制作的虾酱品质较差。电子鼻传感器响应分析表明,对氮氧化物、硫化物和芳香成分敏感的W5S、W1W、W2W传感器对主成分的贡献率较大,且PCA和LDA分析均能较好地区分不同品质的虾酱,其分析结果与感官评价、理化指标和菌落总数测定结果基本一致。 相似文献
5.
日照绿茶化学指纹图谱的研究 总被引：1，自引：1，他引：0
为研究化学指纹图谱和计算机模式识别技术区分日照绿茶产品和全国其他地区绿茶产品的可行性,分别采用主成分分析方法和线性判别分析的方法建立判别模型。主成分分析方法虽不能完全区分,但能够显示它们之间的差异;线性判别方法经数理统计分析有极显著差异,判别模型成立;经验证,建模集的判别正确率为95.7%,验证集的判别正确率为97%。结果表明,采用线性判别分析的方法,能够较好的区分日照绿茶和全国其他地区绿茶,为保护日照绿茶品牌提供依据。 相似文献
6.
为了能够实现实时监测黄山毛峰的储存期和陈化度。采用PEN3电子鼻检测6种黄山毛峰在4℃、室温、35温度条件下储存一定时间后茶汤气味指纹的变化数值。结合传统的感官审评,通过典则判别分析和Bayes判别模型来探究电子鼻气味指纹与毛峰储存期和陈化度的相关性。通过电子鼻可以有效的测定储存期茶叶香气的变化,实现较好的区分。分别建立三个温度下毛峰储存期和陈化度的Bayes判别模型,用舒城毛峰、霍山黄芽、炒青和六安瓜片4种绿茶来验证模型,结果显示储存期的判别正确率分别为:85.94%、95.31%和92.19%;陈化度的判别正确率分别为:91.78%、81.82%和89.61%。因此利用电子鼻可能实现毛峰早期储存时间和陈化度的实时监测。 相似文献
7.
茶树品种光合与水分利用特性比较及聚类分析 总被引：6，自引：0，他引：6
在自然条件下测定52个茶树品种叶片的光合与生理参数并对其进行数值分类以及主成分、聚类和判别分析。结果表明, 叶片净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)、胞间CO2浓度(Ci)及水分利用效率(WUE)的品种间差异达极显著水平(P<0.01); 选出3个主成分分析, 方差累计贡献率达到96.98%, Pn、Tr、Gs为第一主成分的主导因子, WUE、Ci均为第二主成分和第三主成分的主导因子; 根据Pn、Tr、Gs和WUE 4个指标聚类, 52个茶树品种聚为5类, 其中I类的15个品种为高光合速率、中等蒸腾速率、低气孔阻力、高水分利用效率类型, 可用于茶树的品种改良; 在聚类分析基础上用判别分析选出对茶树光合与生理性状数值分类有显著影响的4个参数, 建立了5个判别能力较高的判别模型。 相似文献
8.
《农产品加工．学刊》2017,(1)
为建立蜂胶掺假快速检测方法,采用电子鼻技术结合主成分分析(PCA)对不同地域的10个蜂胶样品和自制的杨树胶,以及按一定比例掺假的蜂胶进行鉴别。从电子鼻数据和主成分分析的结果来看,纯杨树胶和掺假蜂胶可以较好地与真蜂胶区分开,不同来源的蜂胶样品间也有较明显的差异,3个主成分的总贡献率达97.492%。结果表明,该方法有望用于蜂胶的真伪鉴别和产地溯源分析。 相似文献
9.
气味是评价水产品新鲜度的重要指标之一。采用电子鼻技术检测了缢蛏在不同贮藏温度和时间条件下挥发气味成分的变化,以建立一种基于电子鼻的缢蛏新鲜度无损检测方法。结果表明,在0,4,10℃3个贮藏温度下,随着缢蛏贮藏时间的延长,电子鼻响应信号的响应值发生显著变化;主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)均可以很好地对不同新鲜度的缢蛏进行区分。 相似文献
10.
为研究电子鼻系统在花香型红茶加工过程中的应用,利用电子鼻对花香型红茶加工过程包括做青、揉捻、发酵、干燥等阶段进行检测分析,结果表明,W2W,W5S,W1W,W1S为花香型红茶特征风味的主要识别传感器,且电子鼻传感器响应值的变化与香气浓度感知情况基本符合。主成分分析、线性判别式分析、传感器载荷分析结果表明,花香型红茶加工过程中风味变化较大,电子鼻系统能够将各阶段样品区分开来,且有一定变化趋势。因此,电子鼻系统可用于花香型红茶加工过程中的无损检测,有助于推进茶叶加工的标准化进程。 相似文献
11.
《农产品加工．学刊》2020,(13)
为研究不同产地刺梨中微量元素含量特点,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定不同产地刺梨中11种微量元素的含量,并运用主成分分析和聚类分析对测定结果进行综合评价。结果表明,不同产地刺梨中微量元素含量顺序为FeMnSrBaZnCuTiCrVCoTl,刺梨各微量元素间具有较强的相关性。主成分分析表明,11种微量元素简化为4个主成分,累积方差贡献率为93.538%,可反映刺梨中微量元素的93.538%信息量,其特征微量元素为Fe,Sr,Ba和Cu。聚类分析将7个产地刺梨聚为4类,不同产地刺梨微量元素具有明显的差异性,可实现刺梨产地的初步判别。7个产地刺梨果实中,六盘水市、遵义市和黔南州微量元素综合得分较高、质量较好。 相似文献
12.
[目的]建立贵州不同产地粗毛淫羊藿的HPLC指纹图谱,并结合主成分分析和聚类分析进行研究,为其质量评价提供理论基础。[方法]Agilent InfinityLab Poroshell 120SB-C18色谱柱(3.0mm×100mm,2.7μm),乙腈-水系统为流动相进行梯度洗脱,流速0.8mL/min,检测波长270nm,柱温30℃。[结果]建立了贵州不同产地药材共有图谱,确定了20个共有峰,对4个峰进行了指认。34批不同产地样品聚为6类。主成分分析结果表明,前5个主成分的累积方差贡献率达88.607%,贵阳、凯里、麻江、安龙、贞丰、长顺等产地综合得分较高。[结论]该方法可快速,较全面地反映中药材化学成分的信息,为药材的鉴定和质量评价提供科学依据。 相似文献
13.
电子鼻检测冻藏草莓品质研究 总被引：2，自引：0，他引：2
采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对冻藏不同时间草莓进行检测研究,通过对传感器响应值进行PCA、LDA方法的分析,实现了不同冻藏时间草莓样品的区分。当采用PCA方法分析时,电子鼻可以100%区分冻藏不同时间的草莓。采用LDA方法分析时,草莓冻藏10、30、90天芳香速率变化非常不显著,从90天到150天,其芳香速率距离变化较大,产生这种变化规律是因为随着冻藏时间的延长,草莓果实芳香成分含量下降,品质变化急剧下降。此外,采用Loadings分析方法得知,传感器W1W、W6S、w2S在检测中作用最大,对区分不同冻藏时间下的草莓样品的贡献率最大。其次是传感器W5S、W2W,这些试验证明草莓果实挥发物可以作为冻藏草莓的冻藏时间的标志。 相似文献
14.
中国螯虾科虾类(克氏原螯虾和东北螯虾)形态差异及判别分析 总被引：2，自引：2，他引：0
运用两种多元统计方法,对江苏地区克氏原螯虾群体和黑龙江地区东北螯虾群体的13个形态比例参数进行比较研究。结果显示：在主成分分析中,雌性群体贡献率分别是主成分1为62.104%、主成分2为14.201%、主成分3为7.959%,累积贡献率为84.264%,而雄性群体贡献率分别是主成分1为77.960%、主成分2为7.837%,累积贡献率为85.797%,其种间形态差异主要取决于躯体不同部位长度和宽度的性状。判别分析中,雌体判别准确率P1为100.0%,P2为100.0%,综合判别率为100.0%,雄体判别准确率P1为100.0%,判别准确率P2为100.0%,综合判别率为100.0%。本研究果表明：克氏原螯虾与东北螯虾之间已经远在亚种分类水平以上,与其传统分类学地位相一致,可以通过形态判别分析将两个虾类品种进行区分判别,进一步说明形态差异多元分析在种间鉴定中的可行性。 相似文献
15.
《农产品加工．学刊》2020,(8)
利用高光谱成像技术对黑斑核桃进行识别研究,采集80个正常核桃和80个黑斑核桃高光谱图像,并提取感兴趣区域获得样本光谱数据。利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)提取光谱数据前5个主成分信息,建立PLS判别模型,结果表明模型判别率均为100%。提取5个主成分图像,分别采用掩膜(Mask)、"Canny"算子、图像填充、区域生长算法(Region grow)提取模板图像和黑斑区域,实现对黑斑的识别。研究表明,采用高光谱图像技术可以实现核桃黑斑的识别,为核桃的黑斑检测提供理论参考。 相似文献
16.
17.
为了探讨1-甲基环丙烯(1-MCP)对红星苹果贮藏品质、生理以及电子鼻特性的影响，以红星苹果为研究对象，测定1-MCP处理后常温贮藏(20±1)℃过程中果实呼吸速率、乙烯释放速率、内在品质及外观色泽和电子鼻响应情况。结果表明：随着贮藏时间延长，红星苹果采后呼吸速率、乙烯释放速率升高，分别于10,15 d达峰值后降低。同时，果实硬度下降、可滴定酸含量降低，SSC先升高后降低；果皮a*值、b*值、C*值和ΔE*值升高。1-MCP处理抑制红星苹果贮藏期呼吸速率和乙烯释放速率，延缓果实硬度、SSC和TA含量下降，同时抑制果皮a*值、b*值、C*值和ΔE*值升高。电子鼻检测表明，1-MCP处理明显减少了硫化物和萜烯类化合物(W1W)、氮氧化合物(W5S)、有机硫化物和芳香族化合物(W2W)、甲基类芳香物(W1S)以及醇类和醛酮芳香化合物(W2S)的生成。判别分析(LDA)能区分不同贮藏时期对照和1-MCP果实的电子鼻感应值... 相似文献
18.
为探究高光谱成像技术在小麦籽粒品种鉴别等的研究,以15种品种已知的小麦籽粒为对象,分别采集样品的光谱和图像信息。运用主成分分析法优选三个特征波长(447nm、615nm、955nm),提取特征波长下小麦籽粒图像的形态特征(面积、周长、圆度、长轴长度、短轴长度)和纹理特征(均值、标准差、熵)。应用Bayes判别分析法进行多元统计分析,建立判别函数判别回代准确率为99.9%,交叉验证的准确率为98%,模型的判别效果良好。研究表明利用高光谱成像技术结合Bayes判别分析的方法可用于小麦籽粒品种的鉴别。 相似文献
19.
新疆桑种质资源叶片形态特征数学分析 总被引：3，自引：0，他引：3
本文对60份具有地域特征的新疆桑种质资源的叶片形态特征进行主成分、聚类和判别分析。结果表明,种质资源间的叶片形态特征差异达到极显著水平(P>0．01);主成分分析选出了3个主成分,方差累积贡献率达到67.99,叶长、叶幅及形态因子分别是第一、二、三主成分的主导因子;在聚类分析基础上用判别分析选出对新疆桑种质资源叶片形态分类有极显著影响的面积、长度、叶幅、周长、长幅比和形态因子参数,同时建立了6个判别能力较高的判别模型。 相似文献
20.
大豆蛋白质有关性状遗传的分离分析 总被引：1，自引：0，他引：1
采用科丰1号×南农1138-2衍生的重组自交家系群体(RIKY)和(Essex×兴县灰布支)×兴县灰布支回交自交衍生群体(BIEX)为材料,应用SDS-PAGE电泳测定11S、7S、11S/7S比值及其10个亚基组的相对含量,用凯氏(Kjeltec)自动定氮仪测定蛋白质含量、自动索氏(Soxtec)抽提仪测定油脂含量。结果表明: (1) 两群体蛋白质组分及其亚基组有关性状以及油脂与蛋油总量等均有不同程度超亲分离,双亲间存在不同程度的位点互补。(2) 蛋白质含量遗传,两群体均为1对主基因+多基因模型,主基因和多基因遗传率分别为31.3%~40.9%和37.2%~53.7%。蛋油总量均为3对主基因+多基因模型,主、多基因遗传率分别为59.9%~66.6%和23.2%~27.9%。油脂含量为2~3对主基因+多基因模型,两类遗传率分别为48.6%~71.7%和4.2%~29.7%。(3) 11S组分均为3对主基因+多基因模型,两类遗传率分别为14.3%~60.7%和17.0%~50.7%。7S组分均为3对主基因+多基因模型,两类遗传率分别为34.5%~44.1%和21.5%~45.1%。11S/7S比值遗传均为2对主基因+多基因模型,两类遗传率分别为56.6%~74.8%和10.1%~20.1%。(4) 11S的4个亚基组依次分别为2~3对主基因+多基因、2对主基因+多基因、2对主基因+多基因、2~3对主基因+多基因模型。(5) 7S的6个亚基组依次分别为1~2对主基因+多基因、2对主基因+多基因、2~3对主基因+多基因、3对主基因+多基因、1~2对主基因+多基因和2对主基因+多基因模型。所有16个性状都由主基因和多基因控制,其中有10个性状两群体具相同的主基因数,其他6个性状两群体间相差1对主基因,两群体间遗传模型大同小异。这些相关性状的育种既要利用主基因还必须利用微效多基因,要考虑兼用两者的育种方法。 相似文献