基于BP神经网络的鸡蛋新鲜度无损检测方法   总被引：24，自引：3，他引：24  

王巧华  任奕林  文友先 《农业机械学报》2006,37(1):104-106

用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数（H、I、S），通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标（哈夫值），用其作为样本数据建立BP神经网络模型，得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系。系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度，经检验，建立的BP神经网络具有较好的泛化功能和鲁棒性，对褐壳蛋和白壳蛋新鲜度的正确识别率分别为87．258％、89．029％。  相似文献   

基于BP神经网络的鲜鸡蛋货架期预测模型   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘雪  李亚妹  刘娇  钟蒙蒙  陈余  李兴民 《农业机械学报》2015,46(10):328-334

为研究不同温度范围内鸡蛋的品质变化及货架期,通过实验室模拟,检测了鲜鸡蛋在5、25、35℃条件下的哈夫单位值、蛋黄系数等理化指标,分别构建了同等实验条件下的鲜鸡蛋货架期动力学预测模型和BP神经网络预测模型,并选取5、25、35℃温度下共6组数据进行模型验证。结果表明,基于BP神经网络的鲜鸡蛋货架期模型预测精度达到95.93%,动力学模型预测精度为90.79%,BP神经网络能更精确地预测鲜鸡蛋在5~35℃贮藏温度范围内的货架期。  相似文献   

基于D-S证据理论的鸡蛋新鲜度多传感器融合识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘鹏  屠康  潘磊庆  张伟 《农业机械学报》2011,42(8):122-127

为提高无损检测在判断鸡蛋新鲜度方面的稳定性和模型适应性,通过D-S证据理论和BP神经网络将电子鼻和机器视觉两种传感器在特征层进行融合,构建了鸡蛋新鲜度的融合模型.探讨了一种可以弥补D-S证据在信息融合过程中不足的改进方法.验证试验结果表明:通过融合优化,不确定性的基本概率赋值下降到0.01以内,解决了单一检测方法检测模...  相似文献   

鸡蛋储藏过程中介电特性与新鲜品质的变化   总被引：4，自引：0，他引：4  

张蕾  郭文川  马严明 《农机化研究》2008,(4):146-148,154

研究了频率在100k～1MHz下无损整蛋介电参数的变化情况,并对介电参数和新鲜品质随储存时间的变化规律进行了探索.结果表明:不同储存天数鸡蛋的相对介电常数值间有显著的差异性;随着储存时间的延长,鸡蛋新鲜度品质指标-蛋黄指数在下降,其中相对介电常数ε'r和介质损耗因子Q与蛋黄指数有极显著的相关性.  相似文献   

基于太赫兹光谱分析的猪肉K值无损检测方法     

齐亮  赵茂程  赵婕  唐于维一 《农业机械学报》2017,48(12):346-353

K值是评价猪肉新鲜度的重要指标,能够反映猪肉内核苷酸的分解情况,从而评定肉的变质程度。一般采用高效液相色谱法测定K值,此方法过程耗时,需破坏被测样品,不能满足生产和流通环节的快速检测需求。本文利用太赫兹(THz)光谱分析技术无损检测猪肉K值,探索快速检测K值的可行性。在0.2~2 THz范围内,采用衰减全反射模式提取80份不同新鲜度的猪肉THz光谱数据,同时用高效液相色谱法测定每份样品的K值。THz光谱原始数据经过一阶微分和Savitzky-Golay平滑滤波后,分别用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络回归(BP-ANN)建立了THz光谱预测猪肉K值的数学模型。研究表明:非线性BP-ANN模型预测精度最高,相关系数为0.75,均方根误差为14.36%;采用THz光谱数据BP-ANN模型能够检测猪肉的新鲜度K值。与HPLC方法相比,该方法具有快速、无损、简单的特点。  相似文献   

基于THz光谱分析技术的猪肉K值无损检测方法     

《农业机械学报》2017,(10)

K值是评价猪肉新鲜度的一个重要指标,它能够反映猪肉内核苷酸的分解情况,从而评定肉的变质程度。一般采用高效液相色谱法测定K值,此方法过程耗时,需破坏被测样品,不能满足生产和流通环节的快速检测需求。利用太赫兹(THz)光谱分析技术无损检测猪肉K值的可行性,探索快速检测K值的方法。在0.2~2THz范围内,采用衰减全反射模式提取80份不同新鲜度的猪肉THz光谱数据,同时用高效液相色谱法测定每份样品的K值。THz光谱原始数据经过一阶微分和Savitzky-Golay平滑滤波后,分别用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络回归(BP-ANN)建立了THz光谱预测猪肉K值的数学模型。比较研究表明:非线性BP-ANN模型预测精度最高,相关系数为0.75,均方根误差为14.36%;采用THz光谱数据BP-ANN模型能够检测猪肉的新鲜度K值。与HPLC方法相比,该方法具有快速、无损、简单的特点。  相似文献   

鸡蛋电特性检测系统的设计     

马严明  郭文川  张立军 《农机化研究》2008,(7)

为了给无损检测鸡蛋的新鲜度提供一种方法,基于生物体电特性的检测原理,设计了一个鸡蛋电特性的检测系统.该系统主要由信号发生模块、检测模块、模数转换模块、DSP计算模块、输入和显示模块等组成.信号发生模块采用直接数字频率合成(DDS)芯片AD9851,检测模块采用幅相测量芯片AD8302,模数转换采用AD7705,DSP选用TMS320VC5402并使用CORDIC迭代算法计算电特性,人机交换模块由单片机89S52控制键盘和液晶显示器完成,所有模块由DSP实现初始化和控制.  相似文献   

鸭蛋壳厚等级模型研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

熊利荣  文友先  丁幼春  陈红 《农业机械学报》2006,37(4):68-70

研制了基于机器视觉技术的鸭蛋品质无损检测系统中的鸭蛋壳厚分级模型。阐述了壳厚试验的装置和方法,并对试验数据进行分析,根据不同新鲜度水平得到不同模型。试验结果表明,无论是白壳蛋还是青壳蛋,其蛋壳厚度K与颜色参数H、S、I三个变量之间存在显著线性相关关系。试验所得两组模型可以作为鸭蛋品质无损检测系统的部分模型直接用于壳厚检测。  相似文献   

鸭蛋品质无损自动检测分级系统   总被引：12，自引：3，他引：12  

陈红  丁幼春  熊利荣  文友先 《农业机械学报》2004,35(6):127-129

设计了基于计算机视觉技术的鸭蛋品质无损自动检测分级设备的硬件系统和软件系统。阐述了总体结构、工作原理及检测方法。该设备可一次完成蛋心颜色、蛋壳厚度、蛋大小、新鲜度 4个指标的检测和分级 ,具有快速、准确、高效、可操作性强等特点 ,实现了鸭蛋品质在线检测、分级过程的自动化。  相似文献   

农畜产品品质安全高光谱无损检测技术进展和趋势   总被引：8，自引：0，他引：8  

彭彦昆  张雷蕾 《农业机械学报》2013,44(4):137-145

高光谱成像技术作为光学无损检测的一种新技术在农畜产品品质安全检测中被广泛关注和应用.综述了高光谱无损检测技术的研发现状.在果蔬品质安全检测上,高光谱成像技术可用于组成分分析、食用指标测定、质量分级评定等内部品质检测和外部形态特征识别、表面缺陷及污染物检测、冻伤检验等外部品质判定,以及农药残留、致病菌污染等安全评定.在生鲜肉检测应用方面,包括营养品质的组成成分分析、食用品质如嫩度、大理石花纹、新鲜度等指标评价以及生鲜肉在微生物污染等安全品质的评定.分析了高光谱无损检测技术的现状及问题,并针对目前农畜产品无损检测的发展趋势进行前景展望.  相似文献   

鸡蛋质量与长短轴在线检测方法     

张世庆  涂佳  孙力  蔡健荣  顾海锋  顾颢 《农业机械学报》2014,45(2):204-209

开发了一套基于动态称量和图像处理的鸡蛋在线检测系统。通过应变片式传感器动态检测质量,用图像处理检测鸡蛋长短轴。对117个鸡蛋进行在线验证,建立了鸡蛋长短轴检测模型,实现了鸡蛋质量和长短轴的在线检测,并对通过不同方法所得到的鸡蛋长短轴及鸡蛋质量进行了对比。结果表明,在线系统检测鸡蛋质量误差小于±1 g,短轴误差范围-0.5~0.7 mm,长轴误差范围±0.6 mm,鸡蛋检测速率为4枚/s,满足在线检测的要求,证明在线系统具有较强的合理性及鲁棒性。  相似文献   

基于吸收光谱的土壤速效磷检测系统     

陈莉  李莉  张丽楠  盛明娅 《农机化研究》2012,(1):157-160

开发了一种基于吸收光谱测量的土壤速效磷检测系统,主要由光学单元和信号采集单元组成。光学单元包括光源、入射和透射、光电转换器等。信号采集单元包括光源驱动电路,放大电路、A/D转换电路、液晶显示等。为了去除其他杂散光的影响,检测在暗盒中进行,光源发出的光经透镜聚光后入射到检测样品上,经透射后,来自样品的投射光直接传送到光敏传感器上,最后到信号采集单元接收处理。与土壤速效磷常规检测相比,该检测系统具有体积小、结构简单和低功耗等特点。  相似文献   

基于机器视觉和YOLOv4的破损鸡蛋在线检测研究     

赵祚喜  罗阳帆  黄杏彪  袁凯  黄渊  曹阳阳 《现代农业装备》2022,43(1):8-16

破损鸡蛋导致的漏液会污染自动化生产线和完好鸡蛋,不仅影响生产效率,还会干扰裂纹鸡蛋的检测.为实现破损鸡蛋快速、准确、低成本的识别,本文利用机器视觉技术,并结合深度学习网络深层次特征提取、高精度检测分类的特性,提出一种基于YOLOv4网络的破损鸡蛋检测方法.构建破损鸡蛋图像数据集,搭建YOLOv4深度学习网络,训练含有破...  相似文献   

基于深度学习的种鸭蛋孵化早期受精信息无损检测     

李庆旭  王巧华  顾伟  施行  马美湖 《农业机械学报》2020,51(1):188-194

针对我国鸭蛋孵化行业剔除无精蛋的方法效率低、剔除的无精蛋已丧失食用价值、造成资源巨大浪费的问题,运用机器视觉技术,以孵化至第3天的种鸭蛋为研究对象,运用深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)端对端的特点,在Alexnet神经网络基础上进行改进,将孵化第3天的种鸭蛋透射图像直接输入到深度卷积神经网络。用卷积层代替全连接层,改变卷积核的尺寸,搭建了种鸭蛋受精信息识别网络(Eggnet)模型,实现了对种鸭蛋孵化早期受精信息的无损判别。试验结果表明,该方法对孵化第3天的种鸭蛋图像测试集分类准确率高达98.87%,验证集分类准确率为97.97%,平均单枚蛋检测时间仅为0.24 s。  相似文献   

鸡蛋敲击响应特性与蛋壳裂纹检测   总被引：7，自引：6，他引：7  

姜瑞涉  王俊  陆秋君  于勇 《农业机械学报》2005,36(3):75-78

鸡蛋经敲击激励后用传感器获取时域特性信号,并进行信号频域分析。结果表明,无裂纹鸡蛋的频域特征有相似的规律性。存在一个较明显的主频率值。峰值突出;有裂纹鸡蛋频域特征无规律性,没有明显的主频率值。峰值较紊乱;裂纹蛋上不同测点的频域特性有较大差异。提出了检测鸡蛋裂纹的主要参数：主频率值、功率谱平均值、归一化功率谱平均值、x轴及y轴质心等。主频率值、功率谱平均幅值、归一化功率谱平均幅值等参数可以用于检测鸡蛋有无裂纹,其中采用主频率值、归一化功率谱平均幅值检测时精度较高。  相似文献   

基于生成对抗网络的禽蛋图像数据生成研究     

李庆旭  王巧华  马美湖 《农业机械学报》2021,52(2):236-245

在进行禽蛋无损检测研究时,需要花费大量的人力和物力采集禽蛋图像数据,为解决该问题,设计了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)的改进禽蛋图像数据生成网络。该网络分为生成器与判别器,生成器用于禽蛋图像数据生成,判别器对生成的禽蛋图像进行真实性判断,两者相互对抗最终生成高质量的禽蛋图像数据。为了提高生成的禽蛋图像质量,使用残差网络构建生成器和判别器,引入Wasserstein距离和加梯度惩罚的损失函数,分别在透射和反射情况下对禽蛋图像进行生成研究。该方法有效地解决了大量禽蛋图像数据的采集问题,为后期禽蛋图像识别与检测提供了数据基础,同时也为后续禽蛋数据库构建提供了技术支持。  相似文献   

基于深度学习的群体种鸭蛋受精信息检测方法     

李庆旭  王巧华  肖仕杰  顾伟  马美湖 《农业机械学报》2021,52(1):193-200

针对我国禽蛋孵化行业以人工方式剔除无精蛋自动化程度低的问题,以孵化5d的群体种鸭蛋为研究对象,利用图像采集装置采集群体种鸭蛋图像,在常用单步多框检测器(Single shot multibox detector,SSD)网络的基础上提出一种改进SSD目标检测算法,并采用该方法对孵化早期整盘群体种鸭蛋中的受精蛋与无精蛋进...  相似文献   

禽蛋大小头自动定向排列中翻转运动机理研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

姜松  孙柯  杨德勇  陈章耀  徐斌  王国江 《农业机械学报》2014,45(3):215-222

为了探讨禽蛋大小头自动定向排列关键技术的设计计算方法,对禽蛋在输送辊上的翻转运动进行了机理研究,并进行了不同输送辊直径、输送辊间中心距、不同品种禽蛋的试验验证。研究表明,禽蛋在输送辊上的翻转运动符合凸轮传动原理,构建了禽蛋与输送辊和导向杆之间的传动关系模型,建立了禽蛋翻滚距离和导向杆作用距离的理论计算方法,以及处理通道宽度和导向杆弯曲段长度的设计计算方法,禽蛋翻滚距离和导向杆作用距离理论计算结果与试验值吻合,禽蛋翻滚距离和导向杆作用距离与输送辊中心距呈线性负相关关系,与输送辊直径呈线性正相关关系,决定系数都大于0.94。用凸轮传动原理分析禽蛋在输送辊上的翻转运动是正确的、可行的。  相似文献