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草地遥感估产的原理与方法 总被引：5，自引：2，他引：3
在介绍草地遥感估产的原理和方法的基础上,分析了单纯的遥感模型、遥感模型与地学模型相结合等不同估产方法及草地面积动态监测的特点和存在问题,并对草地遥感估产方法发展趋势做了总结。随着遥感技术的发展,草地遥感估产技术和方法也将继续发展,基于遥感数据和方法的草地估产模型更加趋于成熟,其应用也将向草原生态系统、草地退化监测、草地植被生长监测等领域扩展。 相似文献
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典型草原植被生物量遥感监测模型——以锡林郭勒盟为例 总被引：2，自引：0，他引：2
以锡林郭勒盟典型草原为研究区域,将遥感技术用于草地牧草产量测量,分析了遥感植被指数与牧草产量之间的相关关系,比较和分析了3种植被指数的应用范围,研究了草地牧草产量遥感监测的方法,并利用遥感植被指数建立了草地牧草产量估产模型y=368.273x 2.973(R=0.908,R2=0.824),该模型通过2005年预测值与实测值的误差统计分析,2005年估产精度达到97%,研究还表明,锡林郭勒草地牧草产量估产的植被指数是归一化植被指数(NDVI).研究结果为今后开展大面积草地牧草产量估产和动态监测提供了有效途径. 相似文献
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基于MODIS-NDVI的天山北坡中段草地动态估产模型研究 总被引：5，自引：2，他引：3
利用EOS/MODIS卫星遥感数据,以天山北坡中段山地草原带为典型研究区,进行草地生物量变化动态监测。运用植被指数最大合成法,分析了研究区草地植被指数的时空变化特征,以及植被指数NDVI与地上生物量的相关关系,建立了MODIS NDVI在山地草甸草原、山地草原和山地荒漠草原上不同季节的生物量动态估测模型。结果表明：3种草地类型的最优动态估产模型分别是一元线性回归模型、二次曲线回归模型、幂函数曲线模型,估产精度分别达到83.06%、90.85%、88.06%。 相似文献
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基于3S技术的甘肃省甘州区荒漠草地生产力评价 总被引：3，自引：2，他引：1
以荒漠草地为主的甘州区天然草原为研究对象,利用3S技术一体化集成平台,进行了甘州区荒漠草地植被指数的选择及提取、草地植物量估产模型的构建及验证,并对甘州区天然草地生产力进行了评价。研究结果显示,修正土壤调整植被指数(MSAVI)对甘州区低盖度荒漠草原植被具有较好的指示作用,MSAVI与产草量之间存在显著正相关(相关系数r=0.803,P<0.01);经实际测产验证,以MSAVI为基础建立的甘州区草地植物量估产模型,估产值与实测产量之间的平均误差为9.08%,比较准确地反映了甘州区天然草地产草量;经估算,甘州区天然草原总鲜草产量46.01万t,总可食鲜草产量26.81万t,理论载畜量为5.76万羊单位。 相似文献
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为优化天然草地监测策略,提高样本点的地域空间代表性和分层估产模型的稳定性,改善全国天然草地地上生物量的估测精度,以低地草甸草原为研究对象,结合地面采样数据和MODIS-NDVI数据,根据统计学的分层抽样方法和全国草地资源区划原理为理论依据,通过分层效率检验、总体平均值误差对比验证和模型分析等方法,以低地草甸为例进行分析。结果表明:各分层区域的分层效率都大于1;采用分层抽样方法相对于简单随机抽样方法地面采样样本的总体平均值精度提高9.672%,模型的估产精度提高13.827%。从而,验证了某一类型草地的区域分层抽样方法比简单随机抽样方法更可取。 相似文献
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草地地上生物量监测是合理利用草地资源,掌握草原生态演替过程的重要依据。但是,实时观测草地地上生物量信息需要耗费大量的人力物力,亟需借助遥感、数学等工具进行间接观测。本文系统阐述了国内外主流的草地地上生物量估算方法,包括遥感统计模型、草地生长模型、作物生长模型、光能利用率模型和生态过程模型等模型,以及遥感与机理模型耦合模型,概述了当前主流模型的特点及其适用条件,总结了相关的研究策略。结合草地估产的现实需求,梳理了现有的农业遥感数据同化研究进展,展望了基于遥感数据同化方法的草地地上生物量估算思路,为草地生长模拟的大区域、高精度研究提供了新的思路。 相似文献
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不同类型草地监测与估产遥感指标和光学模型建立的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
对１９９１－１９９３年在新疆阜康县不同草地类型上观测的牧草产量、环境资料与地面光谱资料等进行的多重相关分析和光学模型建立的研究结果表明，不同类型的草地产量与各咱光谱工值间存在着显著相关性（Ｐ〈０．０５），相关系数（ｙ）均达到０．８４以上，且通过Ｆ检验。在找出影响牧草类型地面光谱绿度值的时空变化规律，建立了最优草地监测与估产指标和模型，其模型精度较高可用于草地资源大面积监测和估产。 相似文献
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为伊犁草地资源监测、保护及合理利用提供参考依据,利用新疆伊犁地区2012年7-8月野外草地地上生物量采样数据和同期的MODIS数据,分析了增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)与实测草地地上生物量的一元线性、指数和二次多项式回归模型,并对各种回归模型进行分析比较.利用优选模型的反演结果分析了伊犁地区地上生物量的空间分布.结果表明:各植被指数都与实测生物量有较好的相关性,但以EVI指数建立的二次多项式回归模型(y = 14759x2-4758x + 1346,R2= 0.8402)较优,拟合模型平均估产精度达到 92.19%,可作为该区域草地地上生物量遥感反演模型;伊犁地区2012年平均产草量为1817 kg·hm-2,总产草量达70.59×108 kg,并且产草量随高程增加呈现先增加后减少的特征. 相似文献
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利用MODIS-NDVI进行草地估产研究--以内蒙古锡林郭勒草地为例 总被引：22，自引：12，他引：22
MODIS较高的空间分辨率(250 m/pixel)比AVHRR(1.1 km/pixel)在空间分析方面具有更高的精度.以内蒙古自治区锡林郭勒盟的温性荒漠草原、温性沙地典型草原、温性典型草原和温性草甸草原4种具有代表性的草地类型为例,以2002年5-9月的地面测产数据和同步MODIS遥感数据为基础,分别建立每类草地的草产量与MODIS-NDVI关系模型及4类混合的总模型.所有模型均通过0.01的极显著水平的F检验,不同模型拟合效果不同,R由0.55～0.87不等,分析得出:植被覆盖度大、空间分布均匀、NPP大的模型拟合效果好,反之则差.在此基础上初步探讨了利用MODIS-NDVI进行草地估产研究的可行性. 相似文献
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使用NOAA／AVHRR资料进行牧草产量及载畜量监测的方法研究 总被引：11，自引：1，他引：10
本文详述了如何利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料进行草地产草量和载畜量监测的方法性研究。针对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料和我国草地的特点，提出为消除植被指数资料误差，建立平均植被指数影象；推导出新的修正后的归一化植被指数公式；提出“面”与“面”相关的概念，建立平均植被指数影象与草地产量级之间的关系；研究不同“面”内的不同景观组分对植被指数的贡献，回归出统一的产草量预报模式；进行牧草产量和季节牧场载畜量的动态监测，形成了一套完整有序的监测方法和步骤。可在大范围的草地上使用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料，进行草地的分级、制图和估产，并准确地标识出它们的位置和分布规律，进行季节牧场载畜量的平衡分析，为季节畜牧业的实行提供依据。 相似文献
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首先,利用新型的3种生物气候谱分析法,对22年来在新疆天山北坡观测的草地与生态资料进行了系统的产量成因、周期性变异规律和生态效应分析和讨论,经研究天山草地产量形成的发生年季周期性变化规律主要是受生态气候要素波动所致,两者呈4年周期性变化趋势,且具有明显的滞后生态效应,通常滞后1/4个周期,其中影响产量形成和高低的主导生态因子是土壤含水量和降水量因子;其次,在大量"天地"资料实际观测基础上,利用3S(RS、GIS和GPS)技术和生态系统分析方法,对新疆天山草地农业资源进行了系统地动态监测和大面积估产研究,结果表明阜康县草地和森林面积1998年比1988年分别下降了17.5%和51.0%,而农业用地面积和沙漠危害面积却分别增加了57.8%和21.2%,实现了利用3S技术准确监测新疆阜康县草地农业资源动态变化结果,其大面积草地遥感估产精度达到75.8%以上。 相似文献
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植被指数在典型草原生物量遥感估测应用中的问题探讨 总被引：5，自引：0，他引：5
遥感技术兴起于20世纪60年代初,随后被广泛应用于草地遥感估产研究,通过不同尺度数据之间建立植被指数—生物量函数关系来完成由点及面的转换。本研究选用了14种常用于草地估产的植被指数,对内蒙古锡林浩特市白音锡勒典型草原分别建立植被指数—干重、植被指数—鲜重的回归模型并对14种植被指数进行DCA分析发现,1)鲜重及干重应用在草地生物量遥感估测中均是可行的,但干重效果要优于鲜重,考虑到实验条件限制,鲜重具有更广泛的应用;2)DCA排序的第一、二轴分别代表土壤、大气的影响,且土壤是影响植被指数最主要的因子;DCA排序将14个植被指数分为4类,综合排除了土壤及大气影响的一类植被指数,也就是归一化差异植被指数及由其衍生的土壤调整植被指数、修改型土壤调整植被指数效果最好;3)经验数据显示:当生物量低于370 g/m2时,建立的估产模型都是一元线性的;当生物量在370~720 g/m2时,一元线性模型和指数模型的模拟效果都很好;当生物量高于720 g/m2时,估产模型都是指数的,因此,随着生物量范围的增大,模型逐渐由一元线性趋近于指数模型。 相似文献
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遥感技术在新疆阜康县草地估产中的应用研究 总被引：5，自引：1，他引：4
利用1991～1996年在阜康县不同草地类型上观测的草地产量、环境与遥感资料等,使用RS技术和GIS系统进行了多重相关分析和遥感估产研究,并在图象处理、信息提取和遥感知识与草原生态结合方面做了有益探讨.结果表明,4个类型的鲜草产量与两种遥感绿度值间存在着极显著相关性(p＜0.01),r值均在0.679以上,且通过F检验和精度分析.一般在类型Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ,是鲜草产量与RVI相关性好于NDVI,而在类型Ⅰ则相反.从6种数学方程式中选优,建立了非线性遥感估产模型,并在实际估产中加以检验,使大面积估产精度达到75%以上,实现了遥感估产目标和生态学意义. 相似文献
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利用塔什库尔干县的5个草地类,8个草地型2006～2008年草地监测资料,对各草地型不同年份的植物平均盖度、草群平均高度产平均产草量数据进行了方差分析,比较8个草地型不同年份之间差异的显著性,得出塔什库尔干县近3年来的天然草地类型变化的规律. 相似文献
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为了科学合理地利用、管理草地,及时准确掌握草原产草量信息和载畜平衡状况,对保障草原的可持续发展具有重要意义。本研究利用2016年5-9月青海的MODIS NDVI、EVI数据和地面调查数据,按草地类型分别建立可食草鲜草产量的估算模型,通过比较基于NDVI和EVI建立的不同产草量估算模型的精度,选出了各类型草地的最优估产模型。在此基础上,计算了不同类型草地的干草产量,并结合畜牧业统计数据估算了青海牧区和半牧区各县(市)的载畜平衡情况。结果表明,1)基于NDVI的可食鲜草产量估算模型精度普遍高于基于EVI的模型,但各类型草地的最优估算模型不同。2)2016年青海省草原干草总产量空间分布差异明显,干草单产在1 200kg·hm-2以上的草地主要分布在东部的禾草草原和高寒草原,干草单产在300kg·hm-2以下的草地主要分布于北部的高寒荒漠以及西部的盐生草甸和高寒草原。对总产草量贡献最大的为高寒草甸,占70.35%。3)2016年青海省29个半牧区和牧区的县(市)中,有21个县(市)为载畜平衡或载畜不足,8个县(市)为超载,并且载畜平衡状况与存栏牲畜密度具有较好的对应关系。 相似文献
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3S技术在草地产量生态成因分析与农业资源估测中的应用研究 总被引：10，自引：0，他引：10
首先，利用新型的3种生物气候谱分析法，对22年来在新疆天山北坡观测的草地与生态资料进行了系统的产量成因、周期性变异规律和生态效应分析和讨论，经研究天山草地产量形成的发生年季周期性变化规律主要是受生态气候要素波动所致，两者呈4年周期性变化趋势，且具有明显的滞后生态效应，通常滞后1／4个周期，其中影响产量形成和高低的主导生态因子是土壤含水量和降水量因子；其次，在大量“天地”资料实际观测基础上，利用3S(RS、GIS和GPS)技术和生态系统分析方法，对新疆天山草地农业资源进行了系统地动态监测和大面积估产研究，结果表明阜康县草地和森林面积1998年比1988年分别下降了17．5％和51．0％，而农业用地面积和沙漠危害面积却分别增加了57．8％和21．2％，实现了利用3S技术准确监测新疆阜康县草地农业资源动态变化结果，其大面积草地遥感估产精度达到75．8％以上。 相似文献