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1.
线性模型对影响奶牛产奶性能的主要相关因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用一般线性模型研究各种因素对奶牛产奶性能的影响。牛场、胎次和产犊季节对奶牛产奶量影响差异极显著(P0.01),随着奶牛胎次的增加,奶牛产奶量增加;夏季产犊的奶牛产奶量最低,冬季产犊的最高;体细胞计数对奶牛产奶量没有显著性影响(P0.05),但随着体细胞数的增加,产奶量下降。牛场、胎次和体细胞计数对乳脂率有极显著的影响(P0.01),第三牛场平均乳脂率为4.38%,显著高于其他三个牛场;随着胎次的增加,乳脂率有下降趋势;随体细胞数增加,乳脂率升高;产犊季节对奶牛乳脂率没有显著影响(P0.05)。牛场、产犊季节和体细胞数对乳蛋白率的影响极显著(P0.01),体细胞数增加,乳蛋白率升高;夏季和秋季产犊的奶牛乳蛋白率较高,春季和冬季较低;胎次对乳蛋白率没有显著影响(P0.05)。表型相关分析表明:SCC与产奶量呈显著负相关(r=-0.158,P0.05),SCS与产奶量相关性接近显著水平(r=-0.140,P=0.055)。SCC/SCS与乳脂率、乳蛋白率呈正相关,但未达到显著性水平(P0.05)。 相似文献
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《中国奶牛》2021,(9)
为探寻宁夏地区荷斯坦牛体型外貌性状与产奶性状之间的相互关系,本试验选取宁夏地区12个规模化牧场5006头头胎荷斯坦牛作为研究对象,测定其305d产奶量、乳脂率、乳蛋白率、高峰奶量4个产奶性状,体型外貌性状采用9分制进行评分,采用SPSS 21.0软件统计分析鉴定牛只的五大部位20个描述性状和总体得分性状的表型参数,并利用相关分析方法确定体型总分及7个体型外貌特征性状与各产奶性状之间的关系。结果表明,体型总分与305d产奶量、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率、乳蛋白率呈弱正相关,差异不显著(P0.05);体躯容量与305d奶产量、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率呈极显著负相关(P0.01);尻部与乳脂率呈显著负相关(P0.05);肢蹄与305d产奶量、高峰奶量呈显著正相关(P0.05);乳房形态与305d产奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率、高峰奶量呈显著正相关(P0.05);前乳房与乳脂率成显著正相关(P0.05);后乳房与305d产奶量、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率呈显著正相关(P0.05);泌乳系统与305d产奶量、乳脂率、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01);乳用特征与305d产奶量、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率呈显著负相关(P0.05)。可以得出,奶牛体躯容量、肢蹄、乳房形态、后乳房、泌乳系统、乳用特征是影响荷斯坦牛产奶性状的主要因素,加强体型性状的选择对于筛选优质高产核心群及开展选种选配工作具有重要指导意义。 相似文献
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《中国奶牛》2015,(Z3)
为了探讨奶牛产奶量及乳成分随季节、胎次、泌乳时期的变化规律,本研究收集了山西雁北地区某奶牛场2013年11月~2014年10月(12个月)共计5 733头次荷斯坦牛的DHI测定数据,利用SPSS软件分析了季节、胎次和泌乳时期对产奶量及乳成分的影响,并对其产奶量及各乳成分间的相关性进行了研究。结果表明:季节和泌乳时期对产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳尿素氮及体细胞数均具有显著的影响。胎次除对乳尿素氮含量的影响不显著外,均显著地影响产奶量及其他乳成分含量。产奶量与乳脂率、乳蛋白率及乳体细胞数呈极显著负相关,与乳尿素氮呈极显著正相关;乳脂率与乳蛋白率、乳体细胞数及尿素氮均呈极显著负相关;乳蛋白率与乳体细胞数呈极显著正相关,与乳尿素氮呈显著负相关;乳体细胞数与乳尿素氮呈显著负相关。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2017,(15)
为了发现有助于提高奶牛产奶量和乳房健康的关键乳房性状,为奶牛选种和管理提出建议,研究测定河北省定州某奶牛场一胎泌乳牛的乳头长度(859头牛的平均长度与均匀度)、乳房质地和乳房深度(1 630头),应用最小二乘法原理,配合线性固定效应模型,分析了乳头长度、乳房深度和乳房质地对产奶量和体细胞数的影响。结果表明:在头胎牛中,乳头长度对产奶量有极显著影响(P0.01),对体细胞评分有显著影响(P0.05),乳头越长、均匀度越高的个体,其产奶量越高,体细胞数越低;同时,乳房质地对产奶量有极显著影响(P0.01),乳房较充盈硬实的个体产奶量较高;乳房深度和乳房质地对体细胞评分的影响虽然没有达到显著水平,但有乳房越深、质地越硬体细胞数越高的趋势。说明在生产中关注奶牛乳房性状,加强对乳房性状的选择与管理对于提高奶牛产奶性能、提高经济效益有着重要的作用。 相似文献
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本研究旨在分析非遗传因素对中国荷斯坦牛乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分(SCS)和日产奶量的影响。收集了新疆天山畜牧生物工程股份有限公司的25950条DHI测定记录和牛只档案,新疆乌鲁木齐种牛场的9 052条DHI测定记录和牛只档案记录。对数据进行SAS 8.1最小二乘方差分析。结果显示:年份、季节均对日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分有极显著影响(P0.01);胎次对日产奶量、乳蛋白率和体细胞评分有极显著影响(P0.01)。因此,我们可以通过对DHI测定数据的分析,查找影响日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分的主要因素,加强饲养管理,提高群体产奶量、预防和降低乳房炎的发生。 相似文献
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本文统计分析了2009年12月～2010年5月一○三团奶牛场成年泌乳牛DHI报告中日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、尿素氮数据,以及各乳成分及体细胞数与生产性能的相关性。结果表明：试验牛群平均胎次为2.25胎,畜群结构不合理;平均泌乳天数167.3d,从2010年1月日均奶产量下降,表明奶牛饲养管理方案不合理;脂蛋比为0.88,尿素氮含量不稳定,表明奶牛日粮结构不够合理;体细胞数与生产性能间存在着极显著的负相关（P〈0.01）,应该加强对牛群乳房炎或隐性乳房炎的检测与防治。 相似文献
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中国荷斯坦牛SCD1基因多态性与泌乳性状的关联分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究旨在探索中国荷斯坦牛SCD1基因多态性与产奶性状的相关性.以上海某奶牛场610头中国荷斯坦牛为试验材料,采用PCR-SSCP法对SCD1基因A293V位点遗传多态性进行分析,利用一般线性模型分析SCD1基因A293V位点突变对测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、305天校正产奶量、乳脂量、乳蛋白量及体细胞评分7个泌乳性状的影响.共检测到AA、AV和VV 3种基因型,频率分别为0.634、0.323和0.043,等位基因A和V的频率分别为0.796和0.204.该位点突变对乳脂率、乳蛋白率的影响达到显著水平(P＜0.05),对测定日产奶量、305天校正产奶量、305天乳蛋白量和305天乳脂量以及体细胞评分影响不显著(P＞0.05).多重比较表明,VV基因型个体的乳蛋白率、乳脂率极显著高于AA、AV型个体(P＜0.01).SCD1基因A293V位点突变对中国荷斯坦牛泌乳性状的遗传效应有一定程度的影响,但影响机理需要进一步的研究. 相似文献
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采用聚合酶链式反应-单链构象多态性(PCR-SSCP)技术对以海丰奶牛场588头澳系进口荷斯坦牛牛趋化因子受体1(Chemokine receptor 1,CXCR1)基因的遗传多态性进行分析;采用混合动物模型分析CXCR1基因2个突变位点与测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、305d产奶量、305d乳脂量、305d乳蛋白量及体细胞评分7个性状的相关性,寻找可用于生产实际的分子标记。结果显示,CXCR1基因5′侧翼区-1830位点发生了A→G的突变,检测到AA、AG和GG 3种基因型,频率分别为0.684、0.289和0.027,等位基因A和G的频率分别为0.828和0.172;GG基因型奶牛的日产奶量、SCS和305d产奶量均极显著高于AA基因型(P<0.01),而其乳脂率和乳蛋白率却显著低于AA基因型奶牛(P<0.05)。编码区783位点仅发现AA和AC 2种基因型,基因型频率分别为0.886和0.114,等位基因A和C的频率分别为0.943和0.057。AA型的个体的日产奶量、305d脂肪产量和305d蛋白产量极显著高于AC型个体,而其乳脂率、乳蛋白率和SCS却极显著低于AC型个体(P<0.01)。结果表明,CXCR1基因遗传突变对澳系进口荷斯坦牛泌乳性状和乳房炎抗性有较大的遗传效应,可用于澳系进口荷斯坦牛的分子标记辅助选择。 相似文献
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南方集约化饲养条件下荷斯坦奶牛乳脂率和乳蛋白率变化规律的初步研究 总被引：6，自引：0，他引：6
乳脂率和乳蛋白率是决定牛奶品质的重要成分,受许多因素的影响。试验旨在研究南方高度集约化饲养条件下自然月份、产犊季节、泌乳期和胎次对乳中乳脂率和乳蛋白率的影响。采样测定478头南方荷斯坦奶牛一个自然年度(2007年4—2008年3月)的主要乳成分和体细胞数(SCC),采用最小二乘法,分析自然月份、产犊季节、泌乳期和胎次对乳脂率和乳蛋白率的影响。结果表明:自然月份、泌乳期和胎次对乳脂率的影响极显著(P0.01),产犊季节对乳脂率的影响显著(P0.05);自然月份、产犊季节、泌乳期和胎次对乳蛋白率的影响极显著(P0.01);乳脂率与体细胞数呈极显著负相关(P0.01),而乳蛋白率与体细胞数呈极显著正相关(P0.01);乳脂率和乳蛋白率与日产奶量呈极显著负相关(P0.01)。结果提示在实际生产中,可以通过对影响乳成分因素的调控提高牛奶质量。 相似文献
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研究利用武汉市58头公牛的971头女儿2006—2007年间的体型性状鉴定记录及2001—2007年间的生产性能测定记录,配合动物模型,采用REML方法进行参数估计,探讨了乳房性状、体型总分与产奶性状之间的关系。结果表明:乳房性状与产奶性状之间的表型相关较小。后乳房宽度与产奶性状之间存在强的遗传正相关(0.44～0.89)。后乳房高度与305 d产奶量(0.27)、305 d乳脂量(0.16)存在遗传正相关,而与305 d乳蛋白量(-0.32)存在遗传负相关。前乳房附着与产奶性状基本不存在相关。悬韧带与305 d产奶量存在遗传正相关(0.79)。乳房深度与305 d产奶量存在遗传负相关(-0.20)。体型总分与305 d产奶量、305 d乳脂量、305 d乳蛋白量存在较强的遗传正相关,故加强乳房性状和体型总分的选择对提高奶牛的生产性能有益。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2019,(3)
为揭示荷斯坦牛乳房皮肤厚度的群体特征及其与泌乳性能和体型性状的关系,实验测量了2 840头北京地区荷斯坦牛乳房皮肤厚度,利用SAS 9.2 GLM过程分析其影响因素及乳房皮肤厚度对泌乳性能(日产奶量、乳脂率、乳蛋白率)的影响,并计算其与体型性状的相关性。结果表明:北京地区荷斯坦牛乳房皮肤厚度群体均值为7.16 mm;场效应、泌乳阶段和体况评分对乳房皮肤厚度有极显著性影响(P<0.01);乳房皮肤厚度二次项对乳脂率有显著影响(P<0.05),且与日产奶量存在负相关趋势(P<0.1);乳房皮肤厚度与前乳房附着呈显著正相关(P<0.05)。本研究通过初步分析得到乳房皮肤厚度与生产性状的关系,并为后续乳房皮肤厚度的深入研究提供基础。 相似文献
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奶牛乳房性状与产奶量及排乳性能的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
选择胎次相同,泌乳月份相近的经产荷斯坦牛197头,分别测定其后乳房宽度,后乳房深度,后乳房高度,乳房纵沟深,乳头直径,乳头长度等6个高遗传力性状,并与排乳性能及产奶量的相关性进行研究.结果表明:奶牛乳房纵沟深,乳头直径,乳头长度等6个高遗传力性状,并与排乳性能及产奶量的相关性进行研究.结果表明:奶牛乳房纵沟深、后乳房宽度、乳头长、乳头直径与排乳速度有极显著正相关(P＜0.01),后乳房高度与排乳速度呈现中等正相关(P＜0.05),平均排乳时间与后乳房宽度呈现显著正相关(P＜0.05);日产乳量与乳头长度呈中等负相关(P＜0.05),与乳房纵沟深、乳头直径呈显著正相关(P＜0.05),305 d产乳量与乳房纵沟深、后乳房宽度呈极显著强正相关(P＜0.01),与乳头直径呈显著正相关(P＞0.05),与乳头长度有极显著负相关(P＜0.01). 相似文献
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M. Pashmi S. Qanbari S.A. Ghorashi A.R. Sharifi & H. Simianer 《Zeitschrift für Tierzüchtung und Züchtungsbiologie》2009,126(4):296-303
The major histocompatibility complex (MHC) is a gene complex closely linked to the vertebrate immune system due to its importance in antigen recognition and immune response to pathogens. To improve our understanding of the MHC and disease resistance in dairy cattle, we gathered 5119 test day records of somatic cell count (SCC) and performance traits of 262 Holstein dairy cows to determine whether the DRB region of the MHC contains alleles that are associated with elevated SCC, milk yield, protein and fat percent of milk. To this purpose, genotyping of animals for DRB3 gene was investigated by polymerase chain reaction‐based restriction fragment length polymorphism (PCR‐RFLP) assay. A two‐step PCR was carried out so as to amplify a 284 base‐pair fragment of exon 2 of the target gene. Second PCR products were treated with three restriction endonuclease enzymes RsaI, BstYI and HaeIII. Twenty‐eight BoLA‐DRB3 alleles were identified including one novel allele (*40). The results in general are in good accordance with allele frequencies of Holstein cattle populations reported by previous studies. Analyses of associations were modeled based on repeated measurement anova and generalized logistic linear methods for production traits and SCC data, respectively. The results of this study showed a significant relationship between the elevated SCC reflecting an increased probability of occurrence to subclinical mastitis and DRB3.2 allele *8 (p < 0.03). The results also revealed significant positive relationships of alleles*22 (p < 0.01) and allele*11 (p < 0.05) with milk fat percent as well as of alleles*24 (p < 0.03) and *22 (p < 0.05) with protein percent. The present study failed to find any association between milk yield and tested alleles. Because of the lack of consistency among results of similar studies, we suggest further investigations to determine the precise nature of these associations with the high polymorphic bovine MHC region to be performed based on haplotypes. 相似文献
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泌乳性状遗传标记研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
乳蛋白质决定着乳产品的品质和风味。研究表明乳蛋白类型及其基因多型性与泌乳性状如产乳量、乳脂率、乳蛋白量及乳蛋白率有很强的相关性。本文就乳蛋白作为泌乳性状遗传标记的研究做一简要评述。 相似文献
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Edward Mtunduwatha Missanjo Venancio Edward Imbayarwo-Chikosi Tinyiko Edward Halimani 《Tropical animal health and production》2012,44(8):1921-1925
Genetic trends for Jersey dairy cattle in Zimbabwe were estimated. A total of 10,986 lactation records were obtained from Zimbabwe Livestock Identification Trust, with cows calving in the period 1996 to 2008. An ASReml program fitting an animal model was used for the analyses. The animal model that was used included overall mean, herd-year-season, previous calving interval, and days dry as fixed effects while linear and quadratic regression coefficients of age at calving as covariates. Random effects were cow, permanent environmental effects, and residual error. The pedigree file included 1,228 animals born from 1994 to 2005. The traits studied were milk yield, fat yield, protein yield, fat percent, protein percent, and Log10SCC. Results indicated that milk yield, fat yield, and protein yield increased genetically (P?<?0.0001) on average by 1.420, 0.160, and 0.164?kg per year, respectively. Fat percent, protein percent, and Log10SCC declined over the past 12?years (P?<?0.0001) at the rate of ?0.021, ?0.015, and ?0.0002 per year, respectively. This was due to the negative correlation between milk composition and milk yield. The results implies that the selection applied in the last decade has achieved genetic progress and that there is genetic variance for continued improvement and for setting up an effective dairy breeding program in Zimbabwean Jersey herds for milk, fat, and protein production. 相似文献
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本研究通过分析不同胎次乳房性状之间的相关性以及乳房性状与泌乳性能之间的相关性,建立地中海奶水牛乳房线性性状的入选主成分评估模型,为培育具有优良乳房性状的高产奶水牛提供参考。收集意大利牧场123头地中海水牛共1 107条生产记录信息,利用SAS 9.2 CORR过程进行相关性分析,运用PRINCOMP过程建立入选主成分评估模型。结果表明,1~4胎时,270 d泌乳量随着胎次的增加而增加;在1~2胎时,前乳头长与后乳头长呈极显著正相关（P<0.01）;3胎及3胎以上时,前乳头长与后乳头长呈显著正相关（P<0.05）;1~4胎时,乳区面积与前乳头距、前后乳头距、后乳头距呈极显著正相关（P<0.01）,且前乳头距与后乳头距呈极显著正相关（P<0.01）;在≥ 4胎时,前后乳头距与泌乳量、乳蛋白量呈显著正相关（P<0.05）,并与乳脂量呈极显著正相关（P<0.01）,同时乳区面积与泌乳性能呈显著正相关（P<0.05）;在第1~2、4胎及以上时,泌乳量、乳蛋白量和乳脂量之间呈极显著正相关（P<0.01）,且在第3胎时泌乳性能之间呈显著正相关（P<0.05）。入选主成分评估模型为：Y=0.2631x1+0.1186x2+0.0862x3+0.0796x4+0.1039x5+0.0042x6-6.9689,式中,x1,前乳头长;x2,后乳头长;x3,前乳头距;x4,前后乳头距;x5,后乳头距;x6,乳区面积。本研究进一步阐明了地中海奶水牛不同胎次乳房性状之间存在相关性,而乳房性状与泌乳性能之间的相关性受胎次的影响。 相似文献
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Heritability and genetic correlations between rumination time and production traits in Holstein dairy cows during different lactation phases 
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下载免费PDF全文 Riccardo Moretti Marcos Paulo Gonçalves de Rezende Stefano Biffani Riccardo Bozzi 《Zeitschrift für Tierzüchtung und Züchtungsbiologie》2018,135(4):293-299
So far, rumination has been used as a proxy for monitoring dairy cow health at farm level. However, investigating its genetic aspects as well as its correlation with other important productive traits may turn this management tool into a new informative selection criterion. However, scientific evidences on genetic correlation among rumination time (RT) and milk production and milk composition are still scarce. Therefore, the objective of this study was to estimate the heritability of RT across three lactation phases and its genetic correlation with milk production, milk composition and somatic cell count (SCC). Results of our study showed that heritability for RT was 0.34 and was constant across lactation. The mean genetic correlations between RT and milk production and composition traits were 0.07 (milk production), ?0.07 (protein yield), ?0.31 (fat yield), and ?0.32 (fat/protein ratio). The mean genetic correlation between RT and the SCC was 0.05. 相似文献