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1.
采用紫外双波长一阶导数光谱法对水中NO3^-和NO2^-进行同时测定,并且借助MATLAB和SAS软件进行数据分析.结果表明,用紫外一阶导数光谱法测定硝酸根时,测定波长为209nm;用紫外一阶导数双波长等吸收法测定亚硝酸根时,波长为210．5和222nm。借助SAS,得到硝酸根导数吸光度绝对值（y）与硝酸根含量（x）的对数呈线性关系,其方程为：y=0．02355＋0．01834In（x）．模型的R^2=0．9653;同时,得到亚硝酸根导数差值吸光度（y）与亚硝酸根含量（x）的对数呈线性关系,其方程为：y=0．01903＋0．00331ln（x）,模型的R^2=0．9818通过BP算法对2种离子含量预测的结果表明,硝酸根含量预测的相对误差的绝对值范围为0．155％～2．040％,亚硝酸根含量预测的相对误差的绝对值范围为0．952％～8．330％。结合MATLMB和SAS,提高了数据处理的准确性和可靠性. 相似文献
2.
基于小兴安岭地区和长白山地区102块落叶松人工纯林固定标准地复测数据（10 a间隔期）,采用参数预测模型（PPM）系统,建立了前期Weibull分布参数（b1）与前期林分调查因子模型、前期参数c1与b1之间的回归模型、两期参数b2与b1的回归模型、以及两期参数c2与b2之间的回归模型,并采用似乎不相关回归（ SUR）理论,估计了模型的参数;利用“刀切法”选择平均相对误差（ ME ）、平均相对误差绝对值（ MAE ）、预测精度（ P）、相对误差（ B）、误差指数（ IE ）等指标,分别对所建立的参数动态预测方程及直径分布动态预测结果进行了检验。结果表明：所有模型的R2a较好（0．428～0．897）,RMSE均较小（0．37～0．94）,所建立的直径分布动态预测模型具有较好的拟合效果。通过检验,所建立的参数动态模型预估能力较好（－10％＜ME＜－2％,P＞95％）,并能较好地预测落叶松人工林未来直径分布（B0＝4．38％,B1＝12．38％,IE＝524）。 相似文献
3.
高效液相色谱法检测鳗鱼中孔雀石绿及其代谢物残留 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的]采用高效液相色谱法测定鳗鱼中孔雀石绿及其代谢物隐色孔雀石绿残留量。[方法]鳗鱼样品用乙腈提取,经脱脂、浓缩、净化和流动相溶解,用高效液相色谱二极管阵列检测器（DAD）测定。[结果]在HPLC条件下,14min内可完成对孔雀石绿和隐色孔雀石绿的测定。在0～0．1μg/ml浓度范围内,孔雀石绿和隐色孔雀石标样工作曲线的相关系数（r）分别为0．9999和0．9998;在2、25、100μg/kg添加水平条件下,孔雀石绿、隐色孔雀石绿的加标回收率分别为85．7％～89．7％和87．6％～91．2％,测定相对标准偏差（RSD）小于5％（n=5）;该方法对孔雀石绿和隐色孔雀石绿的检测限分别为1和2μg／kg（S／N≥3）。[结论]该研究应用HPLC测定鳗鱼中孔雀石绿等残留准确、可靠,其灵敏度符合法规要求。 相似文献
4.
试验选用390头德国安格斯牛（阿伯丁安格斯牛X德国兼用牛）和西门塔尔母牛,进行了连续7年的试验（2000～2006年）,在其犊牛打耳标时通过母牛分类保护反应测定母体保护行为。试验在母牛分娩后的24h内由固定人员进行。母体保护行为评分（MBS）的差异分析采用以品种、胎次、产犊月份为固定效应的模型以及品种和胎次的互作进行。母牛作为随机效应被参照。品种、胎次以及品种与胎次的互作很大程度上影响母体保护行为评分。德国安格斯牛的评分高于西门塔尔牛,并且相对于年轻母牛而言,经产胎次高的牛评分高。在整个关联母体下测定遗传力,德国安格斯牛为0．14（标准误0．08）,西门塔尔牛为0．42（标准误0．05）。评分重复力分别为德国安格斯牛0．24（标准误0．04）和西门塔尔牛0．42（标准误0．05）。断奶重和犊牛的平均日增重与母体保护行为评分不相关。 相似文献
5.
为更好地控制地桃花的质量,建立高效液相色谱法同时测定地桃花中槲皮素和山奈酚含量的方法,对地桃花中槲皮素和山奈酚的含量进行测定。结果表明：用 C18色谱柱（100 mm×4．6 mm,5μm）,以甲醇－0．4％磷酸水溶液（45∶55）为流动相,流速0．8 mL／min,检测波长360 nm,测定出槲皮素和山奈酚的线性范围均为2．500～25．00μg／mL,相关系数 r 分别为0．9997和0．9999,精密度 RSD （n ＝5）分别为0．98％和0．79％,稳定性试验 RSD （n ＝5）分别为1．36％和1．13％,加样回收率 RSD （n ＝5）分别为2．37％和2．10％。该方法适于同时测定地桃花中的槲皮素及山奈酚含量,方法简便可行,重现性好,精密度高,结果可靠。地桃花中槲皮素和山萘酚的最高含量分别为（1．067±0．02）mg／g 和（1．232±0．03）mg／g。 相似文献
6.
为实时监测鲜木薯中水分,指导其加工,建立了近红外光谱法现场快速测定木薯中水分含量的方法。采用横切木薯茎块方式进行制样,对其横截面进行近红外光谱扫描,二阶导数法预处理光谱图,定量偏最小二乘法（QPLS）建立模型,优化了模型条件和参数,建立最佳近红外光谱数学模型。结果：数学模型良好,验证集样品的化学值和近红外预测值间相关系数为O．9755,校正标准偏差（SEC）为1．31％,相对标准偏差（RSD）为2．20％,决定系数（R：）为0．9516。未知样品预测结果相对误差O．5％～3．4％。该水分定量分析NIRS数学模型具有较高的准确性,可满足快速测定鲜木薯中水分的要求,对促进鲜木薯加工业提高效率有积极意义。 相似文献
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8.
[目的]为白栎的园林应用提供理论参考。[方法]试验设CK（0％遮光）、G1（30％遮光）、G2（60％遮光）和G3（80％遮光）4个处理,通过测定白栎的光合生理指标研究了遮光对其光合特性的影响。[结果]处理G2和G3的可溶性糖含量分别为CK的89．60％和79．04％。与CK相比,处理G1、G2、G3的总叶绿素含量分别提高了8．78％、38％和130％。4个处理的净光合速率峰值分别为13．99、15．98、13．38和7．01μmol／（m·s）,最大蒸腾速率分别为1．86、2．4J6、2．46和1．58mmol／（m^2·s）,光补偿点分别为16．56、22．16、4．48和42．42μmol／（m^2·s）,光饱和点分别为1045．5、1110．7、1055和806．1μmol／（m^2·s）,光强-净光合速率响应曲线方程分别为y=-2E-05x^2＋0．0329x-0．5398、y=-1E-05x^2＋0．0302x-0．6622、y=-1E-05x^2＋0．0211x-0．0942和y=-1E-05x^2＋0．0182x-0．7518,表现量子效率分别为0．0469、0．0430、0．0404和0．0261。[结论]白栎具有一定的耐荫性,但严重遮光（80％遮光）不利于其正常生长。 相似文献
9.
GM(1,1)模型对烟草产量的灰色预测 总被引：5，自引：0，他引：5
为了科学规划福建省宁化县烟草种植，运用灰色系统理论对该县1996～2004年烟草产量数据进行分析，建立了灰色系统的预测GM（1，1）模型。运用GM（1，1）模型对全县的烟草产量进行预测，并对预测结果分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明，预测产量与实际产量大体吻合，二者的平均相对误差为2．28％，关联度为0．91（k=0．5），方差比为0．4，小误差概率为1。经与检验标准对比，显示所建模型精度较高，可用于宁化县烟草产量的短期预测。 相似文献
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用近红外反射光谱测定小样本糙米粉的品质性状 总被引：3，自引：0，他引：3
比较了用近红外反射光谱技术直接测定为０．５ｇ糙粉粉和约３ｇ精米粉样本的表观直链淀粉含量、糊化温度和蛋白质含量的效果。结果发现,用精米粉和糙米粉样本测定蛋白质含量均有很好效果,建模时标准误很小而决定系数高,校正标准误、（ＳＥＣ）、检验工作标准误（ＳＥＰ）、校正决定系数（Ｒ＾２）以及检验决定系数（ＲＳＱ）依次分别为０．１１和０．１９,０．２０和０．２１,０．９９５和０．９３２以及０．９９和０．９１。在 相似文献