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1.
本试验应用套算法分析肉羊常用蛋白质饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分对有效能值的影响,基于饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分建立蛋白质饲料原料代谢能(ME)的预测模型。选取36只22月龄、体重为(52.6±1.4)kg的杜泊×小尾寒羊F1代杂交去势肉羊,采用完全随机区组设计分为6个处理,包括1个基础饲粮处理和5个试验饲粮处理,每个处理6只羊。利用消化代谢试验和呼吸代谢试验并结合套算法计算5种蛋白质饲料原料的消化能(DE)和ME,并分析蛋白质饲料原料DE、ME与该原料中营养成分[干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)]和可消化营养成分[可消化干物质(DDM)、可消化有机物(DOM)、可消化粗蛋白质(DCP)、可消化粗脂肪(DEE)、可消化中性洗涤纤维(DNDF)、可消化酸性洗涤纤维(DADF)]含量之间的相关关系。结果表明:饲料原料中的OM、DDM、DOM、DCP含量与DE和ME均存在极显著正相关(P0.01);另外,DADF与DE存在极显著负相关(P0.01),与ME存在显著负相关(P0.05)。通过饲料原料中的营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-82.855+2.391OM(%)+1.802EE(%)-6.21GE(MJ/kg)-0.121ADF(%)(R2=0.910,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-5.564+30.526DOM(%)+55.402DEE(%)(R2=0.841,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量与DE共同预测ME的方程为:ME=-5.787+1.126DE(MJ/kg)+20.769DEE(%)(R2=0.879,n=30,P0.01)。综上所述,在本试验中,蛋白质饲料原料中的部分营养成分和可消化营养成分含量与ME之间存在显著相关,可通过饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量对肉羊蛋白质饲料原料的ME进行有效预测。 相似文献
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云南半细毛羊7种常用能量饲料可消化粗蛋白质和有效能的评价 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在采用概略养分分析法测定半细毛羊7种能量饲料原料(玉米、小麦麸、小麦、大麦、糙米、玉米皮和高粱)的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只24月龄、平均体重为(55.61±5.33) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共8种饲粮,分别为基础饲粮和7种试验饲粮,每期饲喂4种饲粮。每期试验10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)小麦麸和玉米皮的粗蛋白质(CP)含量较高,为16%左右,高粱、小麦、糙米和大麦的CP含量介于10%～14%,玉米的CP含量最低,为8.63%。小麦麸和玉米皮的粗纤维(CF)含量分别为8.74%和13.77%,其余能量饲料原料的CF含量均在4%以下;玉米皮的中性洗涤纤维(NDF)含量最高,为58.71%,其次是小麦麸,为36.37%,大麦为24.43%,高粱、小麦和玉米的NDF含量介于11%～16%,糙米的NDF含量最低,为6.54%;小麦麸和玉米皮的酸性洗涤纤维(ADF)含量分别为10.93%和16.28%,其余能量饲料原料的ADF含量均在5%以下。在所有能量饲料原料中,玉米的粗脂肪(EE)含量最高,为4.11%,糙米的EE含量最低,为1.16%。2)能量饲料原料的DCP含量介于38.49～130.29 g/kg,玉米皮、大麦和小麦麸的DCP含量较高,分别为130.29、117.50和114.16 g/kg,且3种原料之间差异不显著(P 0.05)。玉米的DCP含量最低,为38.49 g/kg,显著低于其他能量饲料原料的DCP含量(P0.05)。糙米、小麦和高粱的DCP含量居中,数值接近(P0.05)。高粱、糙米和玉米的消化能(DE)和代谢能(ME)较高,且3种原料之间差异不显著(P0.05),其中高粱的DE和ME最高,分别为17.76和15.46 MJ/kg。小麦、大麦和玉米皮的DE和ME居中,小麦麸的DE和ME最低,分别为13.83和11.25 MJ/kg。综上所述,本研究所测半细毛羊常用能量饲料原料的营养成分部分数据与《中国饲料成分及营养价值表(2017年第28版)》中数值有一定差异,因此在实践中,为了精准配制饲粮,需要逐一准确测定各种饲料原料的营养成分含量。从DCP品质来说,玉米皮品质最佳,其次是大麦和小麦麸,之后是糙米、小麦和高粱,玉米品质最差;从能量饲料供能的角度来说,高粱、糙米和玉米品质较好,小麦、大麦和玉米皮较差,小麦麸最差。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2017,(4)
本试验旨在采用消化代谢试验与套算法评定燕麦、大麦、小麦、高粱、玉米能量饲料在肉羊体内的代谢能(ME),并应用原料概略养分和可消化养分建立有效能的预测模型。选取36只22月龄体重为(52.6±1.4)kg的杜泊×小尾寒羊F_1代杂交去势肉羊,采用完全随机区组设计分为6个处理,包括1个基础饲粮组和5个试验饲粮组。利用消化代谢试验和气体代谢试验并结合套算法计算得到5种能量饲料原料的消化能(DE)和ME,分析原料ME与概略养分、可消化养分之间的相关关系并建立预测模型。结果表明:通过概略养分预测ME的方程为ME(MJ/kg)=19.91+45.763CP(%)-1.013GE(%)+3.247ADF(%)(R~2=0.726,n=30,P0.01);通过可消化养分预测ME的模型为ME(MJ/kg)=-3.113+15.954DOM(%)+5.912DDM(%)+2.281DCP(%)(R2=0.764,n=30,P0.01)。综上所述,本试验中,能量饲料原料概略养分和可消化养分与ME之间存在显著相关,可通过概略养分和可消化养分对能量饲料的ME进行有效预测,且随着预测因子的增加,方程的准确性有所提高。 相似文献
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本研究旨在评定白酒糟的营养成分及在生长猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含化学组分建立白酒糟在生长猪上DE和ME的预测模型。选取78头健康、体重(52.1±3.6)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分配到1个玉米-豆粕型基础日粮和12个白酒糟(替代基础日粮供能组分的30%)待测日粮处理中进行消化代谢试验,每个处理6个重复,每个重复1头猪,用全收粪尿法和套算法测定其对生长猪的DE和ME值。进一步分析每个样品的化学成分与其有效能值的关系,用逐步回归法建立了12个白酒糟样品DE和ME的预测方程。结果表明:饲喂基础下,12个白酒糟样品的DE为3.79~8.81 MJ/kg,ME为3.54~8.15 MJ/kg;白酒槽DE的最佳预测方程为DE(MJ/kg)=38.46-0.63×粗灰分-0.11×粗纤维-1.14×总能-0.03×中性洗涤纤维(R^2=0.81),ME的最佳预测方程为ME(MJ/kg)=41.86-0.75×粗灰分-1.51×总能+0.20×粗脂肪-0.05×粗纤维(R^2=0.74)。 相似文献
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日本四国农业试验场已培育出含高蛋白质和高赖氨酸的“双高裸麦”新品种。为了评价它对猪的饲料价值,该场吉谷修等人于1987年底作了如下试验:用猪小肠液进行裸麦的人工消化试验,以测定其 DCP(可消化粗蛋白质)和 DE(可消化能);分别以裸麦、玉米、玉米+大豆粕喂养体重约30kg 的仔猪,以调查其ME(代谢能)。结果表明:①供试裸麦的CP(粗蛋白质)为13.4%,赖氨酸为0.68%;CP 中的赖氨酸含量为5.1%,这比玉米 CP的赖氨酸含量(2.8%)要高很多。②由人工消化试验测得裸麦的 DCP 为11.7%,DE为3.14Kcal/g。③由代谢试验测得裸麦的 相似文献
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本试验旨在利用概略养分分析法测定半细毛羊6种蛋白质饲料原料[豆粕、干酒糟及其可溶物(DDGS)、棉籽粕、膨化大豆、玉米蛋白粉和菜籽粕]的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只体重为(56.05±5.47) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共2期,共7个饲粮,包含1个基础饲粮和6个试验饲粮。第1期饲喂4种饲粮,第2期饲喂3种饲粮。试验期10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)玉米蛋白粉的粗蛋白质(CP)含量最高,为65.77%,棉籽粕和豆粕的CP含量为50%左右,膨化大豆和菜籽粕的CP含量为37%左右,DDGS的CP含量最低,为25.93%。菜籽粕和膨化大豆的粗纤维(CF)含量较高,为16%左右,DDGS和棉籽粕的CF含量为11%左右,豆粕和玉米蛋白粉的CF含量较低,均在6%以下。2)各种蛋白质饲料原料的DCP含量之间差异显著(P <0. 05),其中玉米蛋白粉的DCP含量最高,为581. 79 g/kg,其次是棉籽粕、豆粕、膨化大豆和菜籽粕,DDGS的DCP含量最低,为211.48 g/kg。膨化大豆的消化能(DE)和代谢能(M E)最高,分别为21.54和19.79 M J/kg,其次是玉米蛋白粉、豆粕、棉籽粕和菜籽粕,DDGS的DE和ME最低,分别为14.62和12.45 MJ/kg。棉籽粕、菜籽粕和DDGS的有效能之间差异不显著(P>0.05)。综上所述,从营养成分含量上看,玉米蛋白粉品质最好,其次是豆粕、棉籽粕、膨化大豆、菜籽粕和DDGS。从DCP品质来说,玉米蛋白粉的品质最优,依次高于棉籽粕、豆粕、膨化大豆、菜籽粕和DDGS。从有效能值来说,膨化大豆最优,依次高于玉米蛋白粉、豆粕、棉籽粕、菜籽粕和DDGS。 相似文献
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本试验旨在研究利用双内源指示剂法测定兔饲粮养分消化率及消化能(DE)值,并建立兔饲粮DE值的预测模型。选用体重相近的4月龄獭兔30只,随机分为3组,每组10个重复,每个重复1只兔。每组饲喂1种饲粮,用全收粪法进行消化试验,用聚酯纤维筛网袋法测定了饲粮中的2种内源指示剂,即酸不溶木质素(ADL)和盐酸不溶灰分(AIA)+ADL的回收率。同时选取了山东省不同饲料公司生产的17种兔颗粒配合饲料,在各自兔养殖场进行饲养试验,利用双内源指示剂法测定兔饲粮DE值,建立兔饲粮DE值的预测模型。结果表明:1)全收粪法测得3种饲粮ADL的平均回收率为99.87%,ADL+AIA的平均回收率为96.81%,二者可作为理想的双内源指示剂。2)利用双内源指示剂法可以准确测定兔饲粮的各种养分消化率和DE值。3)兔饲粮DE值可以用饲粮中可消化有机物质(DOM)含量进行准确的预测:DE(M J/kg)=0.0204DOM(g/kg)或DE(M J/kg)=0.939 5+0.018 2DOM(g/kg)。4)利用兔饲粮中养分[粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、可溶性碳水化合物(NDSC)、半纤维素(HCEL)和纤维素(CEL)]含量建立兔饲粮DE值的预测模型为DE(MJ/kg)=0.016 6CP(g/kg)+0.0334EE(g/kg)+0.015 3NDSC(g/kg)+0.005 4HCEL(g/kg)+0.003 1CEL(g/kg)。由此可见,利用双内源指示剂法可以较好地预测兔饲粮的DE值。 相似文献
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本试验旨在研究饲粮消化能(DE)和可消化粗蛋白质(DCP)水平对舍饲燕山绒山羊公羔营养物质表观消化率的影响。选择体况良好、体重为(16.17±1.90) kg的4月龄断奶燕山绒山羊公羔90只,随机分为9组,每组10只。试验采用3×3完全随机设计,DE设定低(11.6 MJ/kg)、中(12.8 MJ/kg)、高(14.0 MJ/kg) 3个水平,DCP也设定低(8.5%)、中(9.5%)、高(10.5%) 3个水平,共配制9种饲粮。每组试验羊随机饲喂1种饲粮,当试验羊平均体重达到20 kg时,每组选择4只进行消化代谢试验,预试期7 d,正试期3 d。结果显示:1)随着饲粮DE水平的升高,粪能显著降低(P0.05),总能表观消化率显著提高(P0.05);饲粮DCP水平和DE水平与DCP水平的交互作用对摄入总能、粪能、尿能、消化能和总能表观消化率均未产生显著影响(P0.05)。2)摄入氮和粪氮随饲粮DE水平的升高而显著降低(P0.05);低、中DE水平组的氮表观消化率显著低于高DE水平组(P0.05);低DCP水平组的摄入氮和氮表观消化率显著低于高DCP水平组(P0.05),低、中DCP水平组的可消化氮显著低于高DCP水平组(P0.05);饲粮DE水平与DCP水平的交互作用对各氮代谢指标均无显著影响(P0.05)。3)随着饲粮DE水平的升高,干物质、有机物、粗脂肪和钙的表观消化率逐渐提高,其中干物质、有机物的表观消化率表现为各组间差异显著(P0.05),粗脂肪的表观消化率表现为高DE水平组显著高于低DE水平组(P0.05),钙的表观消化率表现为高、中DE水平组显著高于低DE水平组(P0.05);饲粮DCP水平以及DE水平与DCP水平的交互作用对干物质、有机物、粗脂肪、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、钙和磷的表观消化率均未产生显著影响(P0.05)。综上所述,随着饲粮DE水平的提高,燕山绒山羊的干物质、有机物、粗脂肪、钙、总能和氮的表观消化率持续提高;饲粮DCP水平显著影响了燕山绒山羊的摄入氮、消化氮和氮表观消化率;饲粮DE和DCP水平分别为14.0 MJ/kg和10.5%时燕山绒山羊的总能表观消化率、消化能、氮表观消化率最高,DE和DCP水平分别为12.8 MJ/kg和10.5%时燕山绒山羊的沉积氮最高。 相似文献
10.
本试验旨在研究20~50 kg川藏黑猪的能量代谢与沉积规律。试验一:选择体重接近[(20.17±3.46)kg]的川藏黑猪配套系商品猪64头,预试7 d后屠宰4头猪测定胴体成分;其余试验猪按公母随机分成5个组,每个组4个重复,每个重复3头,各重复单圈饲养,自由采食消化能(DE)水平分别为13.79、13.37、12.96、12.54和12.12 MJ/kg的饲粮。试验猪体重达50 kg时,结束试验一,测定平均日采食量、平均日增重和料重比,并在各组选择1头猪屠宰测定胴体成分。试验二:选择试验一中15头体重接近[(48.34±4.07)kg]的公猪,随机分成5个组,每个组3个重复,每个重复1头,单独饲养于代谢笼,分别采食上述5种DE水平的饲粮,进行消化代谢试验。预试期3 d,正试期4 d。采用析因法建立能量需要量预测模型。结果表明:饲粮DE水平影响了20~50 kg川藏黑猪的平均日采食量、平均日增重和料重比;饲粮DE转化为代谢能(ME)效率(ME/DE)为97.26%~98.10%,ME用于沉积产品能的效率(DED/ME)平均值为41.71%;此阶段川藏黑猪维持需要ME平均值为0.49 MJ/W~(0.75)或0.85 MJ/W~(0.60)(按DE计为0.50 MJ/W~(0.75)或0.87 MJ/W~(0.60)),增重需要DE和ME平均值分别为18.91和18.47 MJ/kg。由此得出,20~50 kg阶段川藏黑猪能量需要模型为:DE(MJ/d)=0.504 W~(0.75)+18.91ΔW或DE(MJ/d)=0.867 W~(0.60)+18.91ΔW;ME(MJ/d)=0.492 W~(0.75)+18.47ΔW或ME(MJ/d)= 相似文献
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Ellen Kienzle Annette Zeyner 《Journal of animal physiology and animal nutrition》2010,94(6):e231-e240
The development of a metabolizable energy (ME) system for horses is described. Predictive equations for gross energy and digestible energy (DE) are revisited. The relationship between feed protein content and renal energy losses and the relationship between feed fibre content and methane energy losses were analysed in a literature review to develop predictive equations for ME. In horses, renal energy losses are much higher than losses by methane energy. Renal energy losses were correlated more strictly to protein intake than to digestible protein intake. The reason probably is that per gram of digestible crude protein energy losses are higher for roughage than for concentrates presumably because phenolic acids of forage cell walls contribute to higher urinary energy losses. However, digestibility of protein is lower in forages than in concentrates. The net result is a rather constant urinary energy loss of 0.008 MJ/g of crude protein in the feed. Methane losses in horses are smaller than in ruminants, presumably because of reductive acidogenesis in hind gut fermentation. Methane energy losses in equines are closely related to crude fibre intake. The mean methane energy losses amount to 0.002 MJ ME/g of crude fibre which can be used to correct for methane losses. Both corrections can be made for any predictive equation for DE. Metabolizable energy is then calculated as follows: ME MJ/kg = DE MJ/kg – 0.008 MJ/g crude protein – 0.002 MJ/g crude fibre. The equation of Zeyner and Kienzle (2002) to predict DE was adapted as mentioned above to predict ME: ME (MJ/kg dry matter) = ?3.54 + 0.0129 crude protein+0.0420 crude fat?0.0019 crude fibre+0.0185 N‐free extract (crude nutrients in g/kg dry matter). 相似文献
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Castrillo C Baucells M Vicente F Muñoz F Andueza D 《Journal of animal physiology and animal nutrition》2005,89(3-6):194-198
Near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) was used to predict the chemical composition, apparent digestibility and digestible nutrients and energy content of commercial extruded compound foods for dogs. Fifty-six foods of known chemical composition and in vivo apparent digestibility were analysed overall and 51 foods were used to predict gross energy digestibility and digestible energy content. Modified partial least square calibration models were developed for organic matter (OM), crude protein (CP), ether extract (EE), crude fibre (CF), nitrogen free extracts (NFE) and gross energy (GE) content, the apparent digestibility (OMD, CPD, EED, NFED and GED) and the digestible nutrient and energy content (DOM, DCP, DEE, DNFE and DE) of foods. The calibration equations obtained were evaluated by the standard error and the determination coefficient of cross-validation. The cross-validation coefficients of determination (R) were 0.61, 0.99, 0.91, 0.96, 0.94 and 0.92 for OM, CP, EE, CF, NFE and GE, the corresponding standard error of cross-validation (SECV) being 5.80, 3.51, 13.35, 3.64 and 16.95 g/kg dry matter (DM) and 0.29 MJ/kg DM respectively. The prediction of apparent digestibility was slightly less accurate, but NIRS prediction of digestible nutrient (g/kg DM) and DE (MJ/kg DM) gave satisfactory results, with high R (0.93, 0.97, 0.93, 0.83 and 0.93 for DOM, DCP, DEE, DNFE and DE respectively) and relatively low SECV (11.55, 6.85, 12.14 and 22.98 g/kg DM and 0.47 MJ/kg DM). It is concluded that the precision of NIRS in predicting the energy value of compound extruded foods for dogs is similar or better than by proximate analysis, as well as being faster and more accurate. 相似文献
13.
研究旨在评定猪对脱酚棉籽消化能和粗蛋白表观消化率,并比较脱酚棉籽蛋白(DCP)与豆粕(SBM)之间差异。选用体重(36.2±1.6)kg的杜×长×大三元杂交猪6头,采用套算法、双3×3拉丁方试验设计,试验日粮分别为脱酚棉籽蛋白日粮、豆粕日粮和基础日粮,每个拉丁方阶段包括5 d预饲期、5 d正式期,整个试验共30 d。结果表明,脱酚棉籽蛋白、豆粕消化能含量分别为12.41 MJ/kg、13.62 MJ/kg。脱酚棉籽蛋白、豆粕中粗蛋白表观消率化分别为73.35%、82.05%,表观可消化粗蛋白含量分别为37.92%、35.45%。脱酚棉籽蛋白是新型蛋白质原料,其消化能含量为豆粕的91.11%,粗蛋白表观消率化为豆粕的89.39%,可消化粗蛋白含量为豆粕的106.99%。脱酚棉籽蛋白在猪饲料中的应用具有广阔的前景。 相似文献
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本试验旨在研究不同品种小麦的理化特性及对生长猪的消化能和代谢能值,并探讨通过理化特性建立消化能与代谢能预测模型的可行性。试验选取12头初始体重相近(50.1±2.8)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分成2组,每组6头猪,采用2个6×6拉丁方设计,试验共6期。采用直接法评定12个小麦样品的能量价值,每个小麦样品配制1种日粮,共12种日粮,小麦在日粮中所占比例为97.0%。结果表明:12个不同品种小麦的能值差异极显著(P<0.05),其中北麦4的消化能含量最低(16.40 MJ/kg DM),而龙麦30的消化能含量最高(17.01 MJ/kg DM)。北麦4的代谢能含量亦最低(15.72 MJ/kg DM),辽春10最高(16.48 MJ/kg DM)。通过回归分析,建立了以总能和理化特性为基础的小麦消化能和代谢能预测模型,推荐预测模型:DE=-829-58.4×ADF+1.1×GE(R2=0.79,RSD=24.5),DE=-1384+1.1×GE+0.65×BW(R2=0.79,RSD=24.8),ME=-2990+1.7×GE-50.2×Xylans-87.6×Ash(R2=0.88,RSD=21.1)。 相似文献
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三江源区不同季节放牧草场天然牧草营养价值评定及载畜量研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为探究三江源区不同季节放牧草场天然牧草营养供给潜力和载畜量,选用3头安装永久性瘤胃瘘管的成年大通牦牛为瘤胃液供体动物,采用概略养分分析法和体外产气法,结合产草量对放牧草场牧草进行综合评定并确定其载畜量。结果表明,1)夏、秋及冬春放牧草场的可食风干草的最高产量分别为(123.83±17.88),(256.88±29.90)和(246.83±66.73) g/m2。2)夏、秋及冬春草场天然牧草的最高粗蛋白(CP)含量分别为(12.69±0.13)%,(10.54±1.22)%和(8.65±0.64)%,其含量随牧草生长而逐渐降低;夏、秋及冬春草场天然牧草EE的最高含量分别为(2.95±0.10)%,(4.38±0.17)%及(3.74±0.70)%;NDS含量的变化趋势与CP一致,而NDF和ADF含量的变化与CP相反,随牧草生长含量不断增加。3)体外发酵pH和氨氮浓度均在正常范围内;夏季草场牧草的48 h产气量、24 h产气估测消化能(DM)、代谢能(ME)和有机物质降解率(OMD)的最大值分别为(57.50±4.27) mL、(9.32±0.59) MJ/kg、(7.98±0.62) MJ/kg和(57.93±3.23)%;秋季草场牧草分别为(54.67±5.35) mL、(8.83±0.64) MJ/kg、(7.47±0.68) MJ/kg及(55.26±3.52)%;冬春草场牧草分别为(58.83±4.51) mL、(9.56±0.60) MJ/kg、(8.24±0.63) MJ/kg及(52.69±5.14)%。4)无补饲条件下,夏、秋及冬春天然放牧草场载畜量分别按数量载畜量、数量载畜量和DCP载畜量核算放牧科学,其最适载畜量分别为7.05,19.51和2.47 SU/hm2;有良好补饲情况下,夏、秋及冬春天然放牧草场载畜量按DCP载畜量、ME载畜量和ME载畜量核算放牧科学,其最适载畜量分别为14.85,29.00和5.03 SU/hm2。因此,三江源区牧草产量和品质季节性差异大,能-氮不平衡,通过补饲可以使夏、秋及冬春放牧草场的载畜量分别提高1.1,0.5和1.0倍左右,有利于促进当地畜牧业发展和生态保护。 相似文献
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空怀期陕北白绒山羊的能量需要量 总被引：2，自引：0，他引：2
本试验旨在研究空怀期陕北白绒山羊母羊对能量的适宜需要量。选择1.5岁陕北白绒山羊母羊24只,随机分为4组,每组6个重复,每个重复1只羊。控制各组试羊粗蛋白质摄入量一致(实测值为74.0 g/d),测得各组消化能摄入量分别为7.6、8.3、8.9和9.6 MJ/d,进行为期40 d的饲养试验(前10天为预试期);饲养试验结束后,每组选择3只羊进行为期7 d的消化代谢试验。结果表明:空怀母羊对4种饲粮总能的消化率和代谢率分别为(65.3±3.23)%和(54.7±3.16)%。空怀期母羊平均日增重随能量摄入量增加呈线性增长。空怀母羊消化能和代谢能需要量分别为DE(MJ/d)=0.507 0W0.75+0.026 3 ADG和ME(MJ/d)=0.413 0W0.75+0.024 5 ADG(式中DE为消化能,W0.75为代谢体重,ADG为平均日增重,ME为代谢能)。综合得出,空怀期陕北白绒山羊饲粮中消化能和代谢能分别以9.17～10.14 MJ/kg和7.70～8.60 MJ/kg(风干基础)较为适宜。 相似文献