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为研究不同鸡种对亚麻籽中多不饱和脂肪酸在其所产鸡蛋中的沉积量和沉积效率的差异,试验选取26周龄2个粉壳高产蛋鸡品种(农大3号节粮小型蛋鸡和大午金凤蛋鸡)和1个地方鸡品种(北京油鸡),每个品种选300只母鸡,分为试验组(200只,10个重复)和对照组(100只,5个重复),每个重复20只鸡。对照组饲喂基础饲粮,试验组饲喂添加15%亚麻籽的亚麻籽日粮,预试期7 d,正试期56 d。记录其生产性能,并测定蛋黄中的多不饱和脂肪酸含量等指标。结果表明:日粮中添加亚麻籽可以提高各品种鸡蛋多不饱和脂肪酸沉积量与沉积效率(P<0.01),且农大3号和大午金凤蛋鸡高于北京油鸡(P<0.05)。综上所述,品种不同对亚麻籽多不饱和脂肪酸在其所产鸡蛋中沉积效率有明显影响。 相似文献
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基于改进MobileNetV3-Large的鸡蛋新鲜度识别模型 总被引：2，自引：2，他引：0
鸡蛋在运输贮存过程中一直伴随着品质的不断衰减,如何快速、准确地识别鸡蛋新鲜度是业界和学者们共同关注的话题。针对鸡蛋内部气室和蛋黄等新鲜度特征差异不显著的问题,该研究提出一种基于改进MobileNetV3-Large的轻量级鸡蛋新鲜度识别模型。首先在深度可分离卷积中引入动态卷积（Dynamic Convolution, DC）模块,改进后的深度可分离动态卷积模块能够为不同的鸡蛋图像动态生成卷积核参数,提高模型特征提取能力;其次在注意力模块中引入坐标注意力（Coordinate Attention, CA）模块,增强模型对位置信息的感知能力;最后采用3 276张鸡蛋图像训练并测试改进的MobileNetV3-DA模型。试验结果表明,MobileNetV3-DA模型在测试集上的准确率为97.26%,分别比ResNet18、VGG19和ShuffleNetV2模型高5.19、0.84和5.91个百分点;模型参数量和计算量分别比MobileNetV3-Large减少1.03和78.64 M;在实际应用中,MobileNetV3-DA模型精确率、召回率和加权分数的平均值分别为95.95%、95.48%和97.82%,达到了理想的识别效果。改进的MobileNetV3-DA模型为鸡蛋供应链各环节进行鸡蛋新鲜度快速、准确识别提供了算法支持。 相似文献
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为了解北京市鸡蛋安全状况，本文整理了2018年6月至2022年12月期间北京市市场监督管理局发布的食品安全监督抽检信息公告，挖掘并多维度分析了鸡蛋抽检数据。结果表明：4 509批次抽检数据中，鸡蛋整体合格率为98.71%。散装鸡蛋、脏蛋、无抗蛋及草鸡蛋等存在不合格情况；餐饮类场所的鸡蛋不合格率较高；鸡蛋安全大体呈现“1、3季度合格率低”的季节性特征。北京市场鸡蛋安全问题主要是兽药残留，58批次不合格样本中共涉及9种兽药残留，其中恩诺沙星、氟苯尼考和金刚烷胺残留问题相对严重。建议开展养殖环节用药培训和法规宣讲活动、加强抗生素替代技术的研发和推广应用、加强鸡蛋供应链信息溯源体系建设和应用、优化监管抽查方案和措施，进一步提高首都市场鸡蛋安全监督监管效果。 相似文献
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本研究旨在探讨不同趾型北京油鸡产品品质的差异,通过对其生产性能、蛋品质和肉品特征的比较分析,获知北京油鸡多趾特征与其产品品质之间的相关性,为北京油鸡特色养殖及产品品质开发利用提供参考。试验选取肉蛋兼用型北京油鸡,分为3组（双四趾、单五趾和双五趾）,每组4个重复,每个重复60只鸡,共720只,分别对其生产性能（体重、产蛋率和蛋重）、蛋品质（哈氏单位）及肌肉品质（保水性、剪切力、TPA、核苷酸代谢产物）进行测定。结果显示,双五趾北京油鸡在120和240日龄的体重均略高于双四趾和单五趾北京油鸡,但差异不显著（P>0.05）;双五趾北京油鸡160日龄的蛋重显著高于其他趾型北京油鸡（P<0.05）。双五趾油鸡腿肌保水性显著好于其他趾型（P<0.05）,腿肌硬度、胶着性和咀嚼性显著低于双四趾和单五趾油鸡（P<0.05）,而内聚性和弹性则显著高于其他趾型（P<0.05）,双五趾油鸡腿肌的剪切力显著高于其他趾型腿肌（P<0.05）,不同趾型间北京油鸡风味物质无显著差异（P>0.05）。双五趾北京油鸡在前期体重与蛋重方面表现优于双四趾北京油鸡,但差异不显著（P>0.05）。此外,不同趾型北京油鸡肌肉品质各有优势。总体来看,北京油鸡腿肌品质与趾型相关性大于胸肌。 相似文献