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1.
利用主成分分析的基本原理与方法,对黑龙江垦区各分局的畜产品综合生产能力进行评价分析。在此基础上,定量地分析了各分局在黑龙江垦区畜产品供应体系中所处的地位,为推动黑龙江垦区畜牧业的科学发展提供有益参考。  相似文献   
2.
精氨酸对冷应激仔猪生长性能的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
为探讨日粮中L-Arg添加水平对冷应激仔猪生长性能的影响,试验选用28日龄、体重差异不显著(P0.05)、健康断奶仔猪(杜*长*大)81头,随机分为9组,公母各半。试验设计为三个不同饲养温度下的三个添加量,即23~27℃:0、0.8%、1.2%(CG1、CG2、CG3);18~23℃:0、0.8%、1.2%(CM1、CM2、CM3);14~18℃:0、0.8%、1.2%(CT1、CT2、CT3)。试验结果表明:CG3组仔猪日增重显著(P0.05),CM3、CT3分别比同温度下其它试验组日增重有所增加。各组饲料转化率均有提高,采食量影响不明显(P0.05)。  相似文献   
3.
本试验旨在研究L-精氨酸(L-Arg)对冷应激仔猪生长性能、免疫功能及肝脏、肾脏中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、干扰素-γ(IFN-γ)基因表达量的影响。试验采用双因素有重复完全交叉析因试验设计,选择26日龄断奶、体重[(7.48±0.47) kg]相近的"杜×长×大"三元杂交仔猪72头,按体重和性别完全随机分为6组,每组6个重复,每个重复2头猪,分别接受2个温度(适温23~27℃、低温14~18℃)和3个L-Arg添加量(0、0.8%、1.2%)的交叉处理。试验期21 d。结果显示:1)温度(P=0.006)和L-Arg(P=0.027)对仔猪平均日增重有显著影响,二者交互作用能显著提高仔猪平均日增重(P=0.047);温度和L-Arg及二者交互作用对仔猪平均日采食量均没有显著影响(P0.05);温度(P=0.031)和L-Arg(P=0.037)均对料重比有显著影响,二者交互作用对料重比的影响不显著(P=0.269)。2)温度和L-Arg对仔猪胸腺重量和脾脏重量均有显著影响(P0.05),二者交互作用对胸腺重量的影响不显著(P=0.352),但对脾脏重量有显著影响(P=0.026)。3)温度和L-Arg的交互作用对血清免疫球蛋白(Ig) A (P=0.049)、IgM (P=0.021)和IgG (P=0.015)含量有显著影响。4)温度和L-Arg的交互作用对肝脏中IFN-γ基因表达量有显著影响(P=0.018),对肾脏中TNF-α和IFN-γ基因表达量无显著影响(P0.05)。结果提示,饲粮中添加适量L-Arg可以改善冷应激仔猪的生长性能,提高其机体免疫功能。  相似文献   
4.
野生动物资源是我国自然资源的重要组成部分。因为我国的经济发展,人口的增长,野生动物种群逐渐灭绝,保护这些濒危珍稀野生动物是我国生物多样性保护的主要内容之一。这篇论文描述了我国濒危野生动物的现状,包括法律、行政、科学研究、宣传教育、国际合作并采取保护措施。总结了我国濒危野生动物保护的结果,分析了现有的问题,并提出了一些保护措施,以便更有效地保护我们的濒危野生动物的保护,促进野生动物保护的发展[1]。  相似文献   
5.
<正>TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法是一种常见的综合评价方法,因其具有不用对指标赋权、计算简便、结果合理、应用灵活等特点,能充分利用样本资料所反映的统计信息对参评对象做出评价,被广泛应用于各行业生产状况及各种指标的评价分析。鉴于此,本文利用TOPSIS法的计算原理,建立黑龙江省垦区畜牧业生产状况评价模型,应用于黑龙江省垦区各管局的畜牧业生产状况的评价分析,对各管局的畜牧生产水  相似文献   
6.
营养水平对育肥后期三江白猪肌肉品质的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
为研究不同营养水平对育肥后期三江白猪肌肉品质的影响.试验采用二次正交旋转组合设计法,以能量、蛋白质和赖氨酸为3因素,选择体重(69.74±0.87)kg的育肥后期三江白猪207头,按体重、性别一致原则平均分成23组,其中14个试验组,9个零水平组,每组3个重复,每个重复3头猪.试验猪100 kg时屠宰.结果显示:能量为育肥后期三江白猪滴水损失、嫩度、肌内脂肪含量的最重要影响因素,蛋白质次之;对pH1调节的重要因素为赖氨酸水平;对pH24调节的重要因素为蛋白质水平.滴水损失、嫩度和肌内脂肪含量的最优营养组合均为DE13.98MJ/kg、CP 14.00%、Lys 0.65%.低蛋白质、高赖氨酸水平和高蛋白质、低赖氨酸水平使肌内脂肪含量较低,随蛋白质和赖氨酸水平的分别提高和降低,或分别降低和提高均会使肌内脂肪含量提高.  相似文献   
7.
利用灰色预测的建模机理,结合我国林业生产发展实例,建立了林业生产的新陈代谢GM(1,1)预测模型,通过实例计算表明,该模型优于常规GM(1,1)模型。应用该模型预测可知,我国的林业产值在2011~2012年期间将保持快速发展态势。  相似文献   
8.
新陈代谢GM(1,1)模型在生猪存栏预测中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
为对养猪生产给出准确科学地预测,本文利用灰色预测的建模机理,结合养猪生产发展实例,建立了养猪生产的新陈代谢GM(1,1)预测模型。通过实例计算表明,该模型优于常规GM(1,1)模型;应用该模型预测可知,在2008~2009年期间大庆市养猪业将保持快速发展势头。  相似文献   
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