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现阶段企业呈现迅速发展的趋势,在企业发展的过程中竞争越发激烈,为了使企业获得可持续发展,企业越发重视物流管理问题。在物流管理当中,会受到诸多因素的影响,势必会物流管理难以达到预期目标。为了提高物流管理的效率,有必要对物流管理中的问题进行探究,在探究的基础之上制定有效的对策,方可将企业物流管理效率逐步提高。 相似文献
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随着国内经济的迅猛发展,对于传统企业的物流管理带来极大挑战,但同时也是一种发展机遇。新型管理模式在当前时代背景下应运而生,就是所谓的供应链管理模式。企业在后期发展运输业务期间,可能会将全部或部分承包给第三方服务提供人员,进而可在一定程度上推动第三方物流的进步与发展。与此同时,纵观实际发展格局发现,物流企业的日常运行期间依旧存在许多问题和阻碍需要解决,很多体制的设立尚不优化。基于此,笔者将针对基于供应链管理模式下的物流企业发展期间的问题进行分析和论述,并提出相对应的解决途径,以期可以为相关领域从业人员提供一些理论指导,更好促进物流企业在当今时代下的发展和长足进步。 相似文献
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旨在研究羊感染肺炎支原体后胸部CT影像学特征。将20只山羊分为2组,对照组5只、试验组15只,试验组通过气管注射感染5 mL绵羊肺炎支原体（1×107 CCU·mL-1）人工诱发山羊支原体肺炎,对照组注射等体积生理盐水。感染后观察两组羊的临床症状,在感染后第0、7、14、21、28天对两组羊胸部进行CT扫查,分析支原体肺炎的CT影像学特征。感染后第29天剖杀羊,观察肺部病理解剖变化。取病变组织制备石蜡切片,观察组织病理学变化。结果显示：试验组山羊感染肺炎支原体后表现出呼吸道感染症状,体温升高,咳嗽,流浆液性或脓性鼻液。胸部CT影像主要表现为片状磨玻璃密度影,网格状阴影,多见双侧肺叶病变,好发于右前叶,以间质性肺炎伴发支气管肺炎为主,其中,重症羊多见空气支气管征,个别羊见胸膜增厚影。对照组临床症状和胸部CT影像在感染前后未见明显差异和异常。综上表明,CT影像诊断技术有利于羊支原体肺炎的早期诊断,并有助于疾病转归的判断。 相似文献
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针对当前农机异步电机中的故障检测问题,笔者提出了一种可以对农机异步电机进行实时故障检测的农机异步电机故障检测系统,该农机异步故障检测系统包括信息采集和管理功能、电机状态监测和故障诊断功能以及电机维修辅助功能.笔者首先分析农机异步电机常见故障及常用故障检测方法,然后对农机异步电机故障检测系统进行硬件设计,根据用户的需求进... 相似文献
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产气荚膜梭菌（Clostridium perfringens,CP）是重要的食源性病原体之一,可对人类和动物健康造成严重威胁。CP在家禽中主要引起禽坏死性肠炎,严重影响了全球肉鸡贸易与生产。关于禽CP的研究当前主要集中于检测及分型方法、疫苗和耐药性方面。目前禽CP疫苗多处于实验室研发阶段,因此禽CP感染的防治主要依靠抗生素,而抗生素的频繁使用又导致了菌株耐药性问题,防治效果有限。因此,CP耐药性研究以及临床诊断技术完善及疫苗研发推进迫在眉睫。本文简述了CP的病原特点、致病机理及禽间的优势流行分型,梳理了禽CP不同检测方法的优点及分型方法,阐述了禽CP耐药现状以及疫苗研发方向及进展,提出了禽CP感染辅助防治措施,以期为CP感染防控提供参考。 相似文献
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为适应高职高专实验课程的改革和提高高职学生动手能力的需要,河南职业技术学院在物理实验课程中开设了设计性综合实验课程,对开发学生的创新能力,提高学生的动手能力以及开拓学生的思维能力都起到了较好的作用。 相似文献
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本文通过物理实物实验与结合多媒体仿真实验分析比较,认为适当增加多媒体仿真实验这种先进的教学手段,是大学物理实验的现代化补充。 相似文献
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本研究自猝死海南黄牛的组织器官中分离到2株A型产气荚膜梭菌,命名为ZWCP209和ZWCP210。基因组拼接结果显示其基因组大小处于3.4～3.5 Mb之间,tRNA和CDS数量稳定。多位点序列分析(MLST)显示,测序菌株属于同种新ST型。从NCBI数据库中获取27株牛源产气荚膜梭菌的基因组,与测序分离株共同进行生物信息学分析：共检测到13种耐药基因,其中四环素类耐药基因tetA(P)和tetB(P)的携带率最高(79.4%),值得关注的是,本研究中2株海南黄牛分离株均携带了7种以上的耐药基因,其中包括非兽用抗生素■唑烷酮的耐药基因optrA。泛基因组分析结果显示以上菌株的基因组中共含有7 345个基因,核心基因数量占比22.94%;在核心基因组和plc基因的系统进化分析中,两海南黄牛分离株处于同一分支,并具有相同的毒力因子,具有极高的同源性。本研究为国内首次对海南黄牛产气荚膜梭菌进行全基因组序列测定与生物信息学分析,对牛产气荚膜梭菌病的防治与基因组研究具有参考价值。 相似文献
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应用阿尔及利亚森林火灾数据，通过Spark MLlib中的决策树算法，提出过滤相关性高的特征参数提升模型性能，对森林火灾进行预测研究。对温度、风速、雨及加拿大森林火险气候指数（FWI）系统中主要指标等特征参数，结合森林火灾的分类情况，使用信息增益标准为Gini的二叉决策树，建立基于决策树的火灾预测模型，对样本数据进行分类预测；提出分析不同特征参数之间的相关性，剔除相关性高的特征参数，利用大数据计算框架Spark建立机器学习工作流，将计算相关性的皮尔森系数与决策树分类算法结合了起来，从而优化模型，提高预测分类精度。预测模型改进前，即未进行相关性分析的森林火灾预测分类总精度为94.94%；预测模型改进后，即进行相关性分析，剔除了相关性较高的特征参数数据，森林火灾预测分类总精度为97.17%，准确率提高了近3%。使用Spark MLlib中的机器学习算法在森林火灾预测分类方面准确率总体较高，尤其在将多种数据挖掘算法结合后，模型性能得到提高，预测分类精度更高。 相似文献
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斑须蝽（Dolycoris baccarum L.）是多种农作物和苗木的重要害虫，为探索实验室人工饲养技术，以花生、大豆、胡萝卜为饲料，研究了不同饲料对发育历期和成虫成活率的影响。结果表明，花生、大豆饲养的斑须蝽发育历期无显著差异，均发育为成虫，成虫成活率分别为80.53（±3.16）%和75.03（±2.89）%。胡萝卜饲养斑须蝽，未能发育为成虫，成活率为0。花生与大豆和胡萝卜组合的饲料，发育历期和成虫成活率与花生的无明显差异。用花生和大豆作饲料可以实验室人工饲养斑须蝽。 相似文献
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