排序方式: 共有12条查询结果,搜索用时 593 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
本研究为证明荷斯坦奶牛乳腺β-防御素的表达,扩增出6种β-防御素序列进行氨基酸分析,结果发现,扩增的6个保守的半胱氨酸,其核酸序列与NCBI数据库序列进行BLAST比对,结果LAP、BNBD4同源性100%,BNBD5为99.6%,EBD为99.5%, BNBD7、TAP为98.5%;实时荧光定量PCR检测6种防御素的mRNA水平的表达,它们之间的表达量都有显著性差异(BNBD4与BNBD5除外),其中LAP表达量最多,BNBD7,EBD,BNBD5,BNBD4次之,TAP的表达量最低。 相似文献
6.
为了更充分地阐明人β-防御素3(HBD3)对淋巴细胞增殖反应的影响,试验先用CCK-8对不同浓度的刀豆蛋白A(ConA)诱导的淋巴细胞增殖反应进行检测,进而筛选出最适ConA浓度,然后再用CCK-8检测不同浓度(1,10,100,500,1 000 ng/mL)的HBD3协同最适ConA浓度诱导淋巴细胞增殖反应。结果表明:ConA的最适浓度为2μg/mL;浓度为1,10,100 ng/mL的HBD3可以显著促进2μg/mL ConA诱导的淋巴细胞增殖反应,但是伴随着HBD3浓度的不断升高这一作用逐渐降低,当浓度为500 ng/mL和1 000 ng/mL时表现出一定程度的抑制作用。说明HBD3在一定浓度范围内对ConA诱导的淋巴细胞增殖反应具有促进作用,而超出这一浓度范围就会出现抑制作用。 相似文献
7.
8.
9.
随着经济的发展及科技的进步,云计算、物联网和Facebook等社交网络迅速兴起并飞速发展,大数据以也前所未有的速度不断积累与增长,通过各行各业不地创新,大数据将逐步为人类创造更多的价值[1]。目前我们日常生活接触到的滴滴打车软件、微信和余额宝等,都离不开大数据技术。但是,畜牧业大数据技术的应用还不是很普遍。本文主要就畜牧业大数据技术的应用进行简单概述。 相似文献
10.
随着互联网+的进一步发展,大众已不再局限于使用互联网来满足自身社交、娱乐、购物、消费及提高生活便利性等需求,而是由需求端转向供给端,寻求互联网与各个产业的融合。海量数据分析挖掘功能、高速移动网络和智能感应与应用的水平都得到了极大地提升,这些前沿技术的发展不断提升着各个产业的服务能力。消费者对于产品服务的需求越来越多样化,促使产业形态发生巨大的改变。产业边界渐渐消失,每一个企业提供的产品和服务都更加全面,服务化、生态化的产业形态已经形成并不断发展。畜牧业大数据的应用目前还不是很普遍,有很大的发展空间。本文就畜牧业大数据技术在内蒙古的应用进行简要概述。 相似文献