共查询到18条相似文献，搜索用时 843 毫秒
1.
规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析 《畜牧与饲料科学》2021,42(4):54-60
[目的]探索规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡的产蛋特点和规律。[方法]选择9万羽罗曼粉蛋鸡,统计18~85周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用分室模型、杨宁模型、伍德模型对产蛋率进行拟合分析,采用Bertalanffy、Gompertz、Logistic模型对累计产蛋数进行拟合分析,并与实际观测值进行比较。[结果]分室模型、杨宁模型和伍德模型的产蛋率曲线拟合度分别为0.935、0.997和0.450,杨宁模型的预测值与实测值最接近;Gompertz模型拟合累计产蛋数曲线效果最好,拟合度为0.996,预测拐点周龄为47.38周,拐点产蛋数为166.36枚,极限产蛋数为365.12枚,比实际低11.64枚。[结论]杨宁模型和Gompertz模型分别对规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数的拟合效果最佳,适用于评估和预测规模化养殖条件下罗曼粉商品蛋鸡的产蛋性能。 相似文献
2.
《中国家禽》2015,(18)
以"京海黄鸡1号"配套系父母代母鸡18~66周龄产蛋率和累计产蛋数变化规律为研究对象,探索其产蛋率与累计产蛋数拟合曲线。产蛋率采用伍德模型、分室模型与杨宁模型,累计产蛋数采用Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型,对产蛋率及累计产蛋数(HH)的估计值与实际值进行比较。结果表明:伍德模型、分室模型与杨宁模型的产蛋率曲线拟合度分别为R2=0.649、R2=0.916、R2=0.955;Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型的累计产蛋数曲线拟合度(R2)都在0.98以上。与实际生产数据比较发现,杨宁模型和Von Bertalanffy模型曲线拟合效果最佳。在实际生产中可以利用它们对该配套系产蛋率和累计产蛋数变化规律进行估计与预测,为该配套系育种以及管理提供参考。 相似文献
3.
二郎山山地鸡一世代产蛋性能选育效果研究 总被引：4，自引：0，他引：4
通过比较二郎山山地鸡SD02和SD03品系一世代的产蛋性能,并进行产蛋性状间的相关分析,为二郎山山地鸡配套系的后续选育提供科学依据。结果表明,品系间大部分产蛋性状差异显著,SD03品系开产日龄早于SD02品系,开产体重、蛋重均极显著高于SD02品系(P0.01)。此外,鸡群300日龄时,SD03品系产蛋数、体重、蛋重均显著高于SD02品系(P0.05)。相关性分析结果显示,开产日龄与300日龄产蛋数呈极显著负相关(P0.01),与开产蛋重呈极显著正相关(P0.01);300日龄体重与300日龄蛋重呈极显著正相关(P0.01);300日龄产蛋数与300日龄体重、300日龄蛋重呈极显著负相关(P0.01),与开产第1、2、3、4、5月的产蛋数均呈极显著正相关(P0.01)。综上所述,SD03品系产蛋性能优于SD02品系,开产日龄是影响产蛋性能的一个重要因素。 相似文献
4.
研究旨在筛选出适合本交笼养种鸡产蛋率的产蛋曲线模型。采集20~58周龄海兰褐父母代鸡的产蛋记录,运用伍德模型、分室模型和杨宁模型拟合其产蛋率,并比较3种模型的拟合效果。结果显示:三种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、分室模型和伍德模型的R值分别为0.98530、0.98336和0.60158,说明杨宁模型的拟合效果最好,分室模型次之,伍德模型最差。模型比对结果进一步显示杨宁模型适合于原始数据程度约为分室模型11倍。产蛋曲线特征结果显示不同生产阶段产蛋率呈不同特征。结果表明,杨宁模型最适用于本交笼养种鸡的产蛋曲线模型。 相似文献
5.
为探究豁眼鹅在辽宁地区群体饲养环境下的产蛋规律,本试验测定了3 000只豁眼鹅种鹅全期产蛋性能,分别采用伍德模型（Wood model）、分室模型（McMillan model）和杨宁模型拟合其产蛋率曲线,根据R值和赤池信息准则（AIC）选择最优模型。结果显示,曲线拟合模型F检验均差异显著,可用于豁眼鹅种鹅产蛋率拟合;产蛋率拟合杨宁模型R最高（R =0.874）,分室模型次之（R =0.855）,伍德模型拟合度最低（R=0.424）,且 AIC指数依次为杨宁模型<分室模型<伍德模型。本试验中豁眼鹅群体开产较实际晚,40%以上产蛋率高峰持续时间较短。综上,杨宁模型适用于豁眼鹅种鹅产蛋率拟合,可评估和预测其产蛋规律,生产过程中要根据模型和产蛋曲线特征科学合理地进行饲养管理,以达到生产效益最优化。 相似文献
6.
《中国家禽》2016,(24)
以"三高青脚鸡3号"配套系父母代种鸡21~66周龄产蛋率和累计产蛋数变化规律为研究对象,探索其产蛋率和累计产蛋数拟合曲线。产蛋率采用伍德模型、分室模型及杨宁模型拟合,累计产蛋数采用Gompertz、Logistic以及Bertalanffy三种模型拟合,并对产蛋率及累计产蛋数的估计值和实际值进行比较。结果表明:杨宁模型拟合的产蛋率曲线效果最好,拟合度(R2)为0.991;Gompertz、Logistic以及Bertalanffy模型均能拟合累计产蛋数,且拟合度在0.996以上,与实际值相比较,Bertalanffy模型拟合累计产蛋数效果最佳,产蛋拐点周龄为开产后38.05周,拐点产蛋数为70.42个。因此,建议在实际生产中可通过杨宁模型与Bertalanffy模型对"三高青脚黄鸡3号"父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数进行估计与预测。 相似文献
7.
为了探究清远麻鸡父母代种鸡的产蛋规律,试验选取一栋存栏数为7 696只的清远麻鸡父母代种鸡鸡群为研究对象,记录开产后从产蛋周第1周到产蛋第38周每天的母鸡产蛋数,统计开产后38周内的累计产蛋数,计算平均每周产蛋率和累计产蛋数,采用伍德、分室、杨宁三种非线性数学模型对开产后1～38周清远麻鸡的平均每周产蛋率曲线进行拟合分析,采用Logistics、Gompertz、Von Bertalanffy三种数学模型对平均每周累计产蛋数进行曲线拟合分析。结果表明：清远麻鸡父母代种鸡的平均每周产蛋率以杨宁模型的拟合度最高(R2=0.985),其次是分室模型(R2=0.938),伍德模型的拟合度较差(R2=0.786),其中杨宁模型表达式为Y(t)=82.931e-0.011t/[1+e(-1.245(t-3.485))]。Logistics、Gompertz、Von Bertalanffy三种数学模型都能很好地拟合清远麻鸡平均每周累计产蛋数,拟合度R2都在0.989及以... 相似文献
8.
《中国畜牧杂志》2021,(7)
为探究乌蒙凤鸡产蛋规律,本实验以360只零世代乌蒙凤鸡为研究对象,统计28～40周龄产蛋率和累计产蛋数,采用伍德模型、分室模型和杨宁模型拟合产蛋率曲线,累计产蛋数采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种模型进行拟合,并对产蛋率及累计产蛋数的拟合值和实际观测值进行比较。结果表明:产蛋率曲线拟合度(R2)以杨宁模型最佳(R2=0.940),分室模型次之(R2=0.849),伍德模型最差(R2=0.589);Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对累计产蛋数的R2高于0.980,Von Bertalanffy模型拟合值与观测值更为接近,拐点产蛋周龄为33.950周,拐点产蛋数为20.253个,极限产蛋数为68.354个。因此,在实际生产中可运用杨宁模型和Von Bertalanffy模型对乌蒙凤鸡的产蛋规律进行预测和评估。 相似文献
9.
《中国畜牧杂志》2021,(10)
为探究海兰W-80父母代种鸡在我国饲养环境下的产蛋规律,本实验分别测定了3个种鸡场各10827、10147、21204只海兰W-80父母代种鸡全期产蛋性能,分别采用伍德模型(Woodmodel)、分室模型(McMillan model)和杨宁模型拟合其产蛋率曲线,使用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型拟合其累计产蛋数曲线,根据R~2、赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)选择最优模型,并与饲养标准进行产蛋性能比较。结果显示,曲线拟合模型F检验均差异显著,可用于海兰W-80父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数拟合;产蛋率拟合杨宁模型R~2最高(R~2=0.987～0.994),分室模型次之(R~2=0.927～0.977),伍德模型拟合度最低(R~2=0.509～0.652),且AIC与BIC指数依次为杨宁模型分室模型伍德模型。Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型拟合3个种鸡场累计产蛋数曲线R~2分别为0.996～0.997、0.989～0.990、0.998～0.999,且VonBertalanffy模型AIC与BIC指数最低。本实验中海兰W-80父母代种鸡开产较饲养标准早4～11 d,70周龄累计产蛋数高于标准上限5～12个,但92%产蛋率高峰持续时间较短。综上,杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别适用于海兰W-80父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数的拟合,可评估和预测其产蛋规律。此外,应避免种鸡开产过早,以防产蛋高峰持续时间缩短,影响全期产蛋性能。 相似文献
10.
京海黄鸡生长和产蛋率曲线的拟合 总被引：4，自引：0，他引：4
为探索京海黄鸡生长发育规律和合理利用种质资源,本研究随机选取京海黄鸡母鸡300只,测量0～35周龄体重和19～66周龄产蛋率,用Logistic、Bertalanffy、Compertz3种生长曲线模型和伍德、杨宁、分室、三次方程4种产蛋曲线模型拟合京海黄鸡的生长曲线和产蛋率曲线,并对拟合结果加以比较分析,结果表明,Compertz模型能更好地拟合京海黄鸡的生长曲线(R2=0.9994),杨宁模型最适合应用于京海黄鸡的产蛋曲线拟合(R2=0.976)。 相似文献
11.
为了探究二郎山山地鸡育种过程中鸡白痢的净化效果,本研究采用全血玻板凝集方法检测SD02和SD03品系3个世代鸡群体中鸡白痢患病情况,并同时对每个世代中生产性能数据进行统计分析。结果显示,经过3个世代的鸡白痢净化淘汰,SD02和SD03品系各世代间的患病率差异极显著（P<0.01）。SD02品系中患病率与健雏率、育成阶段成活率、产蛋阶段成活率均呈显著负相关（P<0.05）;SD03品系中患病率与育雏阶段成活率呈显著负相关（P<0.05）。以上结果表明,SD02和SD03中鸡白痢净化效果极显著,提高了鸡群的生产性能,为后续育种过程中清除鸡白痢奠定了理论基础。 相似文献
12.
二郎山山地鸡品系间孵化效果的比较分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为指导二郎山山地鸡品种选育,本试验选用SD02、SD03品系第2世代54个家系、2个批次的种蛋进行孵化试验,比较批次间、品系间和品系内家系间的种蛋孵化效果差异。结果显示,SD03的各家系入孵蛋数(47枚)显著高于SD02(40枚)(P<0.05),SD02各家系的健雏率(99.5%)显著高于SD03(98.4%)(P<0.05)。SD03的死精率和死胎率低于SD02,受精率、受精蛋孵化率高于SD02,但差异不显著(P>0.05)。第1批次的受精蛋孵化率和健雏率高于第2批次,死精率和死胎率低于第2批次(P<0.05)。试验表明孵化效果SD03优于SD02,第1批次好于第2批次;SD02品系内家系3、30和48与SD03品系内家系13和49的各孵化指标远低于相应的品系均值,家系选种时应避免选用上述家系种鸡。 相似文献
13.
14.
Ahmad HA 《The Journal of Applied Poultry Research》2011,20(4):463-473
Several mathematical or statistical and artificial intelligence models were developed to compare egg production forecasts in commercial layers. Initial data for these models were collected from a comparative layer trial on commercial strains conducted at the Poultry Research Farms, Auburn University. Simulated data were produced to represent new scenarios by using means and SD of egg production of the 22 commercial strains. From the simulated data, random examples were generated for neural network training and testing for the weekly egg production prediction from wk 22 to 36. Three neural network architectures-back-propagation-3, Ward-5, and the general regression neural network-were compared for their efficiency to forecast egg production, along with other traditional models. The general regression neural network gave the best-fitting line, which almost overlapped with the commercial egg production data, with an R(2) of 0.71. The general regression neural network-predicted curve was compared with original egg production data, the average curves of white-shelled and brown-shelled strains, linear regression predictions, and the Gompertz nonlinear model. The general regression neural network was superior in all these comparisons and may be the model of choice if the initial overprediction is managed efficiently. In general, neural network models are efficient, are easy to use, require fewer data, and are practical under farm management conditions to forecast egg production. 相似文献
15.
The objective of this paper was to study the growth and development laws of Pudong chicken. The growth curve of Pudong chicken(cock and hen) from 0 to 20 weeks was analyzed and fitted with three models(Gompertz, Logistic and Bertalanffy). It was concluded that the growth curves were appropriately fitted with three models, and fitness degree(R2)in growth data of Pudong chicken were all above 0.992. The Bertalanffy model was the most effective with the highest R2 for cock(R2=0.995) and hen(R2=0.999), respectively. With further analysis of fitted parameters for Logistic model of cock, 0-3 weeks' fitted values were significantly greater than measured values and 4-8 weeks ' fitted values were lower than measured values. Compared with Logistic model, the values calculated by Gompertz model and Bertalanffy model were more coincident with the practical measuring values. For hens, 0-3 weeks ' fitted values of Logistic model were significantly greater than measured values and 0-2 weeks ' fitted values of Gompertz model were slightly greater than measured values, while the values calculated by Bertalanffy model best matched the observed val-ues from actual measure. The results showed that Bertalanffy model used to estimate the growth weight of Pudong chicken was the best while Logis-tic model was the worst. So the fitness and analysis of growth curves of Pudong chicken are valid, which may be adopted to predict growth and de-velopment laws of Pudong chicken and provide reliable data for precise feeding and breeding. 相似文献
16.
文昌鸡生长模型拟合的研究 总被引：3，自引：1，他引：2
试验旨在通过生长曲线的拟合来了解文昌鸡生长发育的规律。用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性生长模型对公母文昌鸡的生长发育进行拟合。3种模型均能较好地拟合文昌鸡生长曲线,但是Gompertz模型在公母鸡上拟合效果均最佳。公母鸡在4周前生长较一致,4周后,公鸡生长速度明显快于母鸡。运用3种模型对文昌鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的,对及时了解文昌鸡的生长发育规律提供了参考。 相似文献
17.
试验旨在揭示贵州黄鸡慢羽系生长发育规律。选择100只贵州黄鸡慢羽系（公母鸡各50只），于0、2、4、6、8、10、12、14周龄末称重，分别采用Bertalanffy、Logistic、Gompertz 3种非线性生长曲线模型对贵州黄鸡慢羽系0~14周龄体重变化进行拟合分析。结果表明：3种模型均能很好地拟合其生长曲线，拟合度均在0.99以上，其中Logistic模型在贵州黄鸡慢羽系公鸡、母鸡生长曲线中拟合最好，拟合结果最接近实测体重情况，其公鸡拐点体重为1 550.81 g，拐点周龄为10.42，母鸡拐点体重为976.67 g，拐点周龄为9.14。试验结果初步揭示了贵州黄鸡慢羽系的生长发育规律和各阶段的生长特征，为贵州黄鸡慢羽系选育生产和产业化发展提供了科学依据。 相似文献