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为了计算出近年辽宁省日光温室这种特殊几何屋面建筑所受的基本雪压及雪荷载分布情况,利用辽宁省30年冬季降水数据,使用矩法、耿贝尔参数估计方法对极值I型分布函数的参数进行估计,比较参数优良性指标,进而计算30年一遇最大降雪量及基本雪压,结合辽宁省日光温室结构特点,确定日光温室积雪分布系数,最终得出辽宁省各地区日光温室雪荷载分布。结果表明：辽宁省30年重复期实际基本雪压与建筑规范中基本雪压标准值差距较大;辽宁省日光温室雪荷载范围为0.28~0.79 kN/m2。其中,以鞍山、岫岩、本溪、沈阳等中部地区雪荷载最大,由此向东西南北4个方向雪荷载逐渐减小。 相似文献
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2009年11月25日至2010年1月21日,自治区人影办克拉玛依飞机增雪基地,通过飞机6架次和地面9日次在奎屯垦区作业,并向云中播撒吸湿性催化剂（碘化银、氯化钠等盐粒子）,促进云滴粒子形成核化并产生碰并过程,产生降水粒子,使该区域作业沿线降雪效果显著,平原和山区降雪量的增加,提高了垦区土壤含水量和积雪深度。 相似文献
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赤峰市松山区山坡地日光温室气温变化规律 总被引：1，自引：1，他引：0
为了解山坡地日光温室气温变化特征,提高设施农业气象服务水平,本研究对温室内外小气候因子进行了观测。采用相关分析和逐步回归的方法,对夏冬2季温室内外气温、湿度、地温和太阳辐射变化特征及室内温度预测模型进行了研究。结果表明：（1）夏冬2季室内温度、地温具有明显的日变化规律,冬季温室增温效果大于夏季,山坡地日光温室具有良好的保温效果;（2）5 cm、10 cm、20 cm地温变化幅度随土层深度的增加而减小,峰值出现随土层深度的增加而相应的滞后1 h左右;（3）日光温室室内温度与室内外小气候因子相关性较好。试验建立的夏冬2季室内温度预报模型,夏冬2季室内温度预报值绝对误差小于1℃,相对误差小于10%。 相似文献
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为了预防和减轻强降雪过程对设施农业和生产生活可能带来的不利影响,提高预报和服务水平,利用常规高空和地面资料、ECWMF 0.75°x 0.75°再分析资料,对南通地区1951年以来共19次区域性暴雪过程从影响系统、大气层积、动力和水汽条件等方面进行分析总结,并以2013年的区域性暴雪为例说明诊断分析和预报过程。结果显示：(1)南通属于北亚热带季风气候,雨或雨夹雪转暴雪过程占多数,判断降雪量要关注转为纯降雪以后的降水量,积雪深度还要注意地表温度的高低,因此必须同时考虑强冷空气南下和强盛暖湿气流北上的综合影响；(2)形成强降雪的天气系统主要包括南北两支西风槽、中低空切变、西南急流和低空冷垫,实例是典型区域性暴雪天气形势；(3)500～850 hPa高度至少有两层强盛的SW急流,强烈辐合上升主要发生在700 hPa及以上高度,为暴雪的形成提供了动力和水汽条件,850 hPa以下为冷垫,850～700 hPa存在逆温, 850 hPa气温小于等于-4 ℃、2 m气温小于等于3 ℃时降雨向降雪转变,地表温度接近零度后积雪增长明显；(4)南通地区24 h平均SLR,纯雪过程≥10,雨转雪过程＜10、东南部＜ 5,一般可通过850 hPa、2 m气温及地表温度对降水相态转换和SLR做出预判；(5)从历史强降雪中寻找天气形势相似过程,对比层结、动力和水汽条件,然后对相似过程实况进行缩放来推断降水量和积雪深度,也是一种可行的方法。 相似文献
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乌兰察布气候适宜冷凉蔬菜种植，为促进乡村振兴发展，乌兰察布打造了百万亩冷凉蔬菜基地。根据乌兰察布的气候特点，集宁区马莲渠乡设施农业以蔬菜大棚为主，半耐寒蔬菜（大白菜、胡萝卜）和喜温蔬菜（番茄、黄瓜）等4个蔬菜品种获得无公害农产品认定。文章总结了近年来对当地设施农业冷凉蔬菜影响较大的气象灾害指标，气象灾害对当地设施农业的影响具有地区性和季节性特点，主要受霜冻、涝害、冷害、冻害和干旱等灾害影响，并针对不同灾害指标提出防御对策。 相似文献
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山地农业的春季冻害和倒春寒防御 总被引：1，自引：0，他引：1
利用气象中尺度自动站资料和灾情信息,将丽水市农业生产分为平原地区、低海拔山区、中高海拔山区3种类型,结合山地特点,对2010年两次倒春寒的天气特点进行对比分析。结果表明：（1）倒春寒对农业危害非常大,两次倒春寒的受灾机制和受灾强度不同,不同海拔地区的气象要素和受灾情况的差异性也很大,3月春季低温对平原地区的影响与4月倒春寒天气过程对中高海拔山区的影响基本相当,且明显弱于其低海拔、中高海拔地区的影响;（2）倒春寒天气发生前开展有针对性服务和预防准备以及开展规模化的大棚种植等措施,对提高山地农业倒春寒及春季低温冰冻天气的防御能力意义重大。 相似文献
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随着科学技术的发展，农业的发展越来越趋于信息化、现代化，智慧农业是未来农业发展的必然趋势。温室控制系统是智慧设施农业的核心，是实现设施农业规模化发展、集约化生产的关键。本研究综述了温室控制相关研究进展，以期在今后的研究中起到一定的作用。温室控制系统自20世纪70年代发展至今越来越成熟，本研究对比了温室控制系统的控制算法、主控芯片、各种传感器，通过对近些年来包括控制系统在内的感知层、传输层和应用层等组成部分综述，并介绍了市面上比较主流的传感器、网络传输技术以及主控芯片，旨在为温室控制系统的设计提供一种可选择的方案，并对温室设施农业中存在的问题和未来的发展方向进行了分析和展望。 相似文献
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江苏省设施农业气象灾害风险等级区划 总被引：15，自引：14，他引：1
基于GIS技术平台,选取苏北、苏南有代表性的塑料温室,利用温室内外观测数据构建设施农业小气候模型,预测温室内空气平均温度。再利用1990-2009年江苏省7个国家基本气象站和43个一般气象站常规气象观测数据以及江苏DEM数据,结合设施农业气象灾害指标对江苏省设施农业气象3种主要气象灾害：寡照灾害、低温灾害、高温灾害进行风险等级区划。结果表明：轻度和重度寡照灾害,由北向南表现出明显的频率增强;南通低温灾害最重,沛县低温灾害最轻;江苏省大部分地区均以中度高温灾害为主,射阳高温灾害最轻,溧阳高温灾害最重。最后基于GIS平台,制作了江苏省设施农业气象灾害风险等级区划图。研究结果为预防设施农业气象灾害,指导农民提早做好灾害防护工作,规划设施农业生产的合理布局提供了科学依据。 相似文献
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大风灾害是影响内蒙古设施农业生产的主要气象灾害之一,为给内蒙古设施农业规划布局提供科学依据,结合实地设施农业大风灾害调查数据,以地面大风观测资料和温室风载荷指标为基础,计算日光温室大风致灾指标,进行大风灾害预警等级划分,并通过构建设施农业风灾评估模型,研究内蒙古不同地区日光温室的抗风能力。从日光温室大风灾害综合风险指数来看,中、高风险地区主要集中在中西部地区,沿山地区风灾风险总体较高,尤其是阴山北麓地区,春、秋季灾害风险较高。原因是该地区主要成产季大风天气较多,危险性指数较高,同时阴山北麓地区海拔较高、人口密度较大,敏感性和暴露度较高,成为影响设施农业生产的主要风灾因子,因此,阴山北麓区在发展日光温室时要尽量避免大风天气的影响,东南部燕山丘陵地区风灾风险较低,考虑风灾的影响,该地区最适宜日光温室发展。本研究可为内蒙古设施农业风灾风险预警服务及风灾防御措施的制定提供技术支撑。 相似文献
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为了清晰认识全球气候变暖背景下大连地区积雪的变化规律,更好地服务于农业生产,应用1960—2013年地面积雪观测资料,对大连地区积雪日数、积雪初终日变化特征进行了分析。结果表明：大连地区积雪日数呈单峰型分布,主要集中在1月份;20世纪60年代末至70年代前期,积雪日数明显偏多,为近54年的积雪特丰期;90年代中期是大连地区积雪的异常偏少期;大连地区积雪日数的变化与该地区气温变化存在较好的拟合性;大连地区积雪日数在1988年发生了突变,而大连地区冬季气温变化的突变点也是在1988年;大连地区的积雪日数空间变化与降雪频次分布并不一致,而与该地区的气温空间变化相一致。 相似文献
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哈尔滨市典型森林对雪水量的影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
森林对于雪水资源的调控具有重要的意义,目前在东北地区森林对雪水文生态过程的影响仍不明确。2012～2013年,以哈尔滨市试验林场为研究区域,选择区域内具有代表性的3种森林类型为研究对象,通过定期观测林内外的雪深、雪密度和雪水当量,对不同森林对各雪水分量的影响进行了研究。结果表明：2013年3月9日为积雪量最大期,樟子松林和落叶松林的积雪深度分别比无林地的小20.1%(5.98cm)和13.7%(4.08cm);不同森林的地表雪密度与环境温度皆呈显著正相关,樟子松林和落叶松林的地表雪密度要小于白桦林和无林地的;樟子松林、落叶松林和白桦林的最大雪水量要分别比无林地的小32.9%、14.2%和7.0 %,在融雪期间,樟子松林、落叶松林和白桦林的平均融雪速率分别为无林地的39%(1.21mm/天)、70%(2.18mm/天)和93%(2.89mm/天),樟子松林的地表积雪比落叶松林、白桦林和无林地的要延迟10天完全融化;在整个冬季期间樟子松林、落叶松林和白桦林的累积截雪量分别为18.4mm、7.95mm和3.89mm。综上所述,樟子松林对于降雪再分配的调控作用具有显著的影响,其稠密的冠层结构是重要的影响因素。 相似文献
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雪灾对农业影响的损失评估 总被引：1，自引：0，他引：1
为了分析雪灾对宁波市农业影响的损失,并对其进行评估。本研究选取宁波市2014年一次降雪过程,基于自然灾害理论,综合考虑形成雪灾损失的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力,将遥感、地理信息技术与雪灾损失相结合构建雪灾损失评估模型。结合土地利用类型图,提取农业用地,将雪灾对农业影响的损失区域划分为低损失、中损失和高损失,并进行分区评述。结果表明:余姚市的积雪覆盖面积最大,且雪灾各损失等级所占面积均最大,受灾最严重;海曙区、江东区和江北区无积雪覆盖,无雪灾损失。雪灾高损失区域主要位于海拔较高的余姚南部和鄞州西部山区。 相似文献
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为了更好地分析和研究潍坊春季降雪的气候特征,从而提高春季降雪的预报准确率,更好地服务于当地的气象防灾减灾工作,利用潍坊10个气象观测站2004—2013年的冬半年逐日降水资料及MICAPS常规气象观测资料,对潍坊地区终雪日的时空分布、影响系统及终雪日降水量级等进行统计分析。结果表明:(1)潍坊终雪日呈现出逐渐变晚趋势,以每年3.69天的速率增长,终雪日的空间分布特点不是很明显。(2)回流类终雪过程出现次数最多,其次是低槽冷锋类,冷流降雪类终雪过程和气旋降雪类过程出现的次数最少。(3)潍坊终雪过程降雪量级主要是小雪,降水相态可以是纯雪,也有可能是雨夹雪,而出现较大极值的降雪过程,降水相态则为雨转雪或是雨转雨夹雪。 相似文献
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阜新地区暴雪预报方法研究 总被引：3，自引：2，他引：1
为了提高暴雪天气的预报水平和服务能力,为设施农业气象灾害监测预警提供参考,利用常规高空和地面资料、NCEP 1°×1°再分析资料,对1955—2013年59年的25次暴雪过程进行总结。结果表明：（1）阜新地区暴雪主要集中在10月—次年4月,其中3月的暴雪次数最多,其次为11月和4月;（2）暴雪的高空和地面天气系统清晰、明显和有规律,500 hPa高空图分为2脊1槽型和阶梯槽型,地面分别为华北气旋、蒙古气旋冷锋、江淮气旋或倒槽;（3）降水前建立的风速≥12 m/s的低空西南急流为暴雪的发生提供了动力和水汽条件;（4）选取对暴雪天气具有明显物理意义的Q-flux-div(850)、Q(850)、K、θse(500)、W(700)、Div(500~850)6个预报因子,建立了阜新地区暴雪预报方程,实现暴雪天气客观化预报。 相似文献
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一次鲁西北强降雪天气过程诊断分析 总被引：2，自引：0，他引：2
为了揭示强降雪天气的成因,以期为此类农业灾害性天气的预报预警提供指示,应用常规观测资料、NECP再分析资料,对2015 年11 月23—24 日一次强降雪天气的天气形势、物理量条件进行分析。结果表明：西风槽、低空急流和地面冷高压是此次强降雪天气的主要影响系统,此次降雪符合回流降雪特征;水汽条件上边界层以上的暖湿空气沿着冷空气层爬升产生降雪,为此次过程的主要特点,边界层比湿南大北小是此次降雪量级聊城北部中雪南部大雪的主要原因;降雪时925 hPa 以上强上升气流、暖平流,近地面边界层内弱下沉气流、冷平流。 相似文献
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黑龙江省降雪气候变化特征 总被引：1，自引：0，他引：1
为掌握黑龙江省降雪气候特征，以便做好气候预测和防灾减灾工作，采用黑龙江省1961—2015年62 站逐日降水和逐日天气现象资料，分析了黑龙江省降雪特征及气候趋势。结果表明，黑龙江省年平均降雪量除大兴安岭地区的东部减少趋势明显外，其他大部地区增加趋势明显；中雪日数、大雪日数和暴雪日数均呈增多趋势，其中中雪日数和大雪日数增多趋势明显，暴雪日数增多趋势不明显，但小雪日数减少趋势明显；黑龙江省降雪平均初始日期主要分布在9 月下旬—10 月，呈现略偏晚的趋势，而降雪平均终止日期一般在4月中旬—5月上旬，呈现略偏早的趋势。 相似文献