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1.
RAPD技术对地方鸡种群体遗传结构的分析 总被引:16,自引:1,他引:15
利用RAPD技术对4个地方鸡种和1个引进鸡种的群体遗传结构进行分析,通过筛选的5个随机引物OPH-02、OPH-05、OPH-13、OPH-16、OPG-07对5个鸡种的池DNA进行多态性研究,结果表明:5个引物共产生条带61个,扩增产物片段的长度一般从150bp-4kb。 相似文献
2.
Urban tree canopy cover (UTC) is a simple, and common, measure of urban forest resource. Urban infill development is likely to lead to losses in UTC under private tenure, at a time when local governments are setting ambitious targets to increase UTC overall. Simple, statistically rigorous methods are required to benchmark and track change in UTC, whilst identifying which land-use types or tenures experience change.We estimated UTC in six Melbourne suburbs in 2010 and 2015 by randomly sampling 2000 points across public land, public streetscapes and private land. We were able to detect a net change in UTC of <2% over five years to a 95% level of confidence. A significant net decrease in UTC (−2.4%) was only detected in one of the six suburbs. Two suburbs had a net increase in UTC by +2.7% over five years. On private land, there was often areas of UTC loss, but this was generally offset by canopy gain in other areas of the private realm as well as in streetscapes and public land. Losses in UTC on private land were mainly due to tree removal, with or without subsequent construction works.This study describes a simple, but statistically rigorous, method to quantify UTC change and the drivers of change in different land-use types and tenure. Despite studying two suburbs will high rates of infill development, only one suburb showed evidence of net UTC decrease. The ‘dynamic equilibrium’ in UTC, whereby canopy losses area approximately offset by concurrent canopy gain, means that ambitious targets being set by local governments to increase UTC may be difficult to achieve without changes in tree protection and infill development policy and planning. 相似文献
3.
Enhancing pedotransfer functions with environmental data for estimating bulk density and effective cation exchange capacity in a data‐sparse situation 下载免费PDF全文
S. I. C. Akpa S. U. Ugbaje T. F. A. Bishop I. O. A. Odeh 《Soil Use and Management》2016,32(4):644-658
Soil bulk density (BD) and effective cation exchange capacity (ECEC) are among the most important soil properties required for crop growth and environmental management. This study aimed to explore the combination of soil and environmental data in developing pedotransfer functions (PTFs) for BD and ECEC. Multiple linear regression (MLR) and random forest model (RFM) were employed in developing PTFs using three different data sets: soil data (PTF‐1), environmental data (PTF‐2) and the combination of soil and environmental data (PTF‐3). In developing the PTFs, three depth increments were also considered: all depth, topsoil (<0.40 m) and subsoil (>0.40 m). Results showed that PTF‐3 (R2; 0.29–0.69) outperformed both PTF‐1 (R2; 0.11–0.18) and PTF‐2 (R2; 0.22–0.59) in BD estimation. However, for ECEC estimation, PTF‐3 (R2; 0.61–0.86) performed comparably as PTF‐1 (R2; 0.58–0.76) with both PTFs out‐performing PTF‐2 (R2; 0.30–0.71). Also, grouping of data into different soil depth increments improves the estimation of BD with PTFs (especially PTF‐2 and PTF‐3) performing better at subsoils than topsoils. Generally, the most important predictors of BD are sand, silt, elevation, rainfall, temperature for estimation at topsoil while EVI, elevation, temperature and clay are the most important BD predictors in the subsoil. Also, clay, sand, pH, rainfall and SOC are the most important predictors of ECEC in the topsoil while pH, sand, clay, temperature and rainfall are the most important predictors of ECEC in the subsoil. Findings are important for overcoming the challenges of building national soil databases for large‐scale modelling in most data‐sparse countries, especially in the sub‐Saharan Africa (SSA). 相似文献
4.
草地地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义。高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定。本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱(Original spectrum,OR)反射率、一阶微分光谱(First derivative spectrum,FD)反射率、光谱位置面积参数(Spectral parameters of spectral position and area,PA)和植被指数(Vegetation indices,VI)4种不同类型的特征变量,使用连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)和递归特征消除算法(Recursive feature elimination,RFE)进行特征选择,采用随机森林算法(Random forest,RF)构建草地AGB估测模型。结果表明:在由4种特征变量分别构建的草地AGB估测模型中,基于VI的RF模型精度最高(测试集R2=0.70,RMSE=557.87 kg·ha-1),实测AGB与估测AGB的线性R2达到0.72;不同类型特征变量组合构建的草地AGB估测模型中,PA+VI组合的RF模型精度最高(R2=0.71,RMSE=548.97 kg·ha-1),实测AGB和估测AGB的线性R2达到0.73。 相似文献
5.
小麦随机多交后代中抗条锈(Puccinia striiformis)性的选择 总被引:1,自引:1,他引:1
本试验用16个被认为可能具有水平抗性的小麦品种为基础材料,采用乙烯利化学杀雄或太谷核不育为手段进行随机多交,以相对抗病性综合指数(RRCI)表示抗病性强度,研究了小麦条锈病水平抗性的遗传力及人工选择下的遗传进度,结果指出:1)随机多交的后代系统中,出现了一些抗条锈性显著高于优良亲本的系统。2)抗条锈性的遗传力较高:化 相似文献
6.
推导了随机激励下参数频变系统的统计线性化方法。利用该方法对铁牛-654拖拉机挂车机组非线性系统进行了平稳激励下随机振动响应的计算,计算结果表明,把拖拉机挂车机组作为非线性系统来处理可显著地提高振动分析的精度。 相似文献
7.
基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算 总被引:12,自引:0,他引:12
使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。 相似文献
8.
9.
10.
拖拉机机体振动分析方法及其应用 总被引:5,自引:3,他引:5
介绍了一些拖拉机振动试验方法。通过理论分析,对拖拉机机体的竖向振动特性进行了系统的研究,建立了一套新的、较完整的振动分析方法,并通过了大量振动试验验证,提供了许多轮式拖拉机的振动数据,为驾驶座的动态设计提供了有效实用的根据。针对拖拉机的特点,建立了双输入输出线性系统力学模型,由此推导出该系统的凝聚函数,并用于定量分析多输入输出系统中各输入于输出之间的相关性。还提供了许多应用实例。 相似文献